Computer Planetario Pro di Microsoft

Computer Planetario Pro di Microsoft accelera la generazione di informazioni dettagliate geospaziali e l'integrazione di queste nei flussi di lavoro aziendali e di intelligenza artificiale per acquisire e gestire i set di dati geospaziali privati dei clienti.

Computer Planetario Pro di Microsoft può essere utilizzato da qualsiasi organizzazione che utilizza dati e informazioni dettagliate geospaziali nel processo decisionale aziendale, come:

• Gestione delle emergenze e risposta ai disastri
• Protezione ambientale e conservazione
• Monitoraggio e previsione meteorologica
• Ottimizzazione della rete elettrica
• Gestione dell'invasione della vegetazione
• Modellazione del rischio
• Agricoltura di precisione
• Intelligence e sorveglianza

Computer Planetario Microsoft è attualmente disponibile e ospita oltre 140 set di dati geospaziali pubblici distinti, per un volume complessivo superiore a 80 PB. L'obiettivo è rendere i set di dati pubblici facilmente individuabili e accessibili a qualsiasi utente.

Computer Planetario Pro di Microsoft è una piattaforma di dati geospaziali chiavi in mano che accelera la generazione di informazioni dettagliate geospaziali e l'integrazione di tali informazioni dettagliate nei flussi di lavoro aziendali principali di dati & intelligenza artificiale. Offre funzionalità per acquisire, gestire e distribuire i set di dati geospaziali privati dei clienti già oggi e fornirà funzionalità più avanzate come l'analisi geospaziale e l'integrazione con motori di analisi principali come Fabric. 

Computer Planetario di Microsoft è disponibile sul sito Microsoft.com.

Gli utenti di ArcGIS possono accedere nativamente ai propri dati memorizzati all'interno di Computer Planetario Pro di Microsoft con configurazione e autenticazione semplificate.

Computer Planetario Pro di Microsoft funge da piattaforma dati per i modelli di IA in Microsoft Foundry, consentendo la gestione sia dei dati di input sia di output. In questo post di blog sono disponibili un'architettura di riferimento e un notebook Python che illustrano l'integrazione con Aurora, il modello di base su larga scala dell'atmosfera terrestre.