Set di dati aperti di Azure
Dati Open personalizzati accessibili con facilità in Azure.
Accedi con facilità a set di dati personalizzati e accelera l'uso di Machine Learning
Migliora l'accuratezza dei tuoi modelli di Machine Learning con set di dati disponibili pubblicamente. Risparmia tempo sull'individuazione e sulla preparazione dei dati usando set di dati personalizzati, pronti per l'uso in flussi di lavoro di Machine Learning e facilmente accessibili dai servizi di Azure.
Quali vantaggi offre l'uso di set di dati Open di Azure?
Crea rapidamente modelli più accurati
Prendi in considerazione fattori concreti che possono influire sui risultati del business. Incorporando funzionalità di set di dati personalizzati nei tuoi modelli di Machine Learning, puoi migliorare l'accuratezza delle stime e ridurre il tempo necessario per la preparazione dei dati.
Favorisci la collaborazione con la community
Condividi set di dati con una community in continua crescita di data scientist e sviluppatori.
Accelera la disponibilità delle informazioni dettagliate con la scalabilità di Azure
Fornisci informazioni dettagliate su scala elevatissima usando set di dati aperti di Azure con soluzioni di Azure Machine Learning e di analisi dei dati.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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Abbiamo più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla privacy e alla sicurezza dei dati.
Prezzi
Per l'uso della maggior parte dei set di dati aperti non sono previsti addebiti aggiuntivi. Paghi solo per i servizi di Azure utilizzati durante l'uso dei set di dati aperti, ad esempio istanze di macchine virtuali, risorse di archiviazione e di rete e Machine Learning.
Microsoft paga i costi per le risorse di archiviazione associati ai set di dati aperti di Azure. Le risorse di archiviazione rimarranno sempre gratuite, ma i costi per il trasferimento di dati in uscita associati alla lettura di set di dati di grandi dimensioni possono essere addebitati alla sottoscrizione di Azure che accedono ai dati. L'accesso alla maggior parte dei set di dati sarà gratuito. Gli addebiti per il trasferimento di dati in uscita, se applicabili, verranno indicati nella pagina di panoramica dei set di dati aperti.
Inizia con un account di Azure gratuito
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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.
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Risorse di set di dati Open
Archiviazione e accesso ai dati
Scopri in che modo i set di dati vengono archiviati in Azure e in che modo vi si accede tramite un SDK.
Esempi di set di dati
Usa un set di dati Open per il training di un modello di Machine Learning.
Documentazione e risorse di apprendimento
AI for Earth
Scopri di più su AI for Earth, il nostro partner che offre set di dati geospaziali essenziali in Azure per accelerare applicazioni in ambito di climatologia e conservazione ambientale.
Contratti per l'uso dei dati
Microsoft offre una serie di licenze Open che puoi applicare ai tuoi set di dati.
Domande frequenti
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Per costi per il trasferimento di dati in uscita si intendono i costi della lettura dei dati dall'Archiviazione BLOB di Azure, che include in genere operazioni di lettura e larghezza di banda di rete per i dati in uscita dall'area geografica di Azure.
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Alla sottoscrizione di Azure verranno applicati addebiti per risorse di calcolo, ad esempio istanze di macchine virtuali, e altri servizi, ad esempio Azure Machine Learning, usati per lavorare con i set di dati aperti di Azure.
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I set di dati vengono archiviati in Archiviazione BLOB di Azure. La posizione delle risorse di archiviazione è specifica per ogni set di dati e viene indicata nella pagina di panoramica del set di dati. È consigliabile allocare le risorse di calcolo nella stessa area per assicurare l'accesso a bassa latenza ai dati.
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Microsoft non ha alcun controllo sulla qualità o sulla disponibilità dell'origine originale dei dati. Non è quindi disponibile alcun contratto di servizio o alcuna garanzia della disponibilità per i set di dati.