Azure HDInsight
Effettua il provisioning di cluster Hadoop, Spark e HBase cloud.
Gestisci le esigenze a livello di Big Data in una piattaforma open source
Esegui i framework open source più diffusi, tra cui Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka e altri ancora, usando Azure HDInsight, un servizio di livello aziendale personalizzabile per analisi open source. Elabora senza difficoltà quantità elevatissime di dati e ottieni tutti i vantaggi dell'ampio ecosistema di progetti open source con la scalabilità globale di Azure. Esegui con facilità la migrazione dei carichi di lavoro e dell'elaborazione dei Big Data al cloud.
I progetti e i cluster open source sono facili da configurare rapidamente, senza necessità di installare hardware o gestire l'infrastruttura
I cluster Big Data riducono i costi grazie alla scalabilità automatica e ai piani tariffari che ti permettono di pagare solo per le risorse usate
La sicurezza di livello aziendale e la conformità leader di settore con più di 30 certificazioni contribuiscono alla protezione dei tuoi dati
I componenti ottimizzati per tecnologie open source come Hadoop e Spark ti permettono di essere sempre aggiornato
Crea i tuoi progetti in un ecosistema open source
Rimani aggiornato con le versioni più recenti dei framework open source, tra cui Kafka, HBase e Hive LLAP. HDInsight supporta i progetti open source più recenti dagli ecosistemi Apache Hadoop e Spark.
Esegui l'integrazione nativa con i servizi di Azure
Crea il tuo data lake tramite l'integrazione perfetta con le soluzioni e i servizi di archiviazione dati di Azure, tra cui Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Archiviazione BLOB di Azure, Hub eventi di Azure e Azure Data Factory. Controlla i costi scegliendo da una vasta gamma di macchine virtuali e sfruttando le funzionalità di scalabilità automatica basate su carico o pianificazione. Monitora l'intero data lake usando i dashboard di Monitoraggio di Azure.
Ottieni la flessibilità di più linguaggi e strumenti
Usa i tuoi strumenti preferiti per la produttività, inclusi Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Scrivi codice nei tuoi linguaggi preferiti, come Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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Abbiamo più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla privacy e alla sicurezza dei dati.
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Paga solo per le risorse necessarie
HDInsight offre una vasta gamma di piattaforme ottimizzate per la memoria o per il calcolo (macchine virtuali). Scegli la piattaforma più adatta ai tuoi requisiti a livello di prestazioni e costi.
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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.
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La soluzione di fiducia delle aziende di qualsiasi dimensioni
Myntra accelera la trasformazione digitale
Myntra ha collaborato con Microsoft per eseguire la migrazione della piattaforma, migrando gestione della supply chain, magazzino e funzionalità del sito in Azure per un'elaborazione affidabile, sempre attiva, iperscalabile ed economicamente conveniente.
Gap Inc. accelera la sua trasformazione digitale
Grazie alla creazione e alla centralizzazione della piattaforma dati in Azure, Gap Inc. può ora applicare analisi avanzate e Machine Learning per ottenere informazioni complete sui clienti nei diversi canali per tutti i marchi del portfolio.
Risorse e documentazione di HDInsight
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Esplora le risorse più diffuse per gli sviluppatori
Domande frequenti su HDInsight
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Azure HDInsight può risultare vantaggioso se usi codice personalizzato per elaborare e analizzare set di dati estremamente grandi con i framework più recenti per l'elaborazione dei Big Data, tra cui Spark, Hadoop, Hive, Kafka o Hbase. Azure HDInsight ti offre il controllo completo sulla configurazione dei cluster e sul software installato nei cluster. Puoi prendere in considerazione HDInsight anche se stai eseguendo la migrazione di cluster Hortonworks, Cloudera o MapR da ambienti locali o altri cloud.
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Azure HDInsight può essere usato per un'ampia gamma di scenari per l'elaborazione di Big Data. Possono essere dati cronologici (dati già raccolti e archiviati) o dati in tempo reale (dati trasmessi direttamente dall'origine). Gli scenari per l'elaborazione di questi dati possono essere riepilogati nelle categorie seguenti: elaborazione batch (ETL), data warehousing, Internet delle cose (IoT), data science e approccio ibrido.
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Per scoprire di più sui tipi di cluster HDInsight e sui metodi di provisioning, leggi la documentazione su come configurare cluster in HDInsight con Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e altri ancora.