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Azure

Azure HDInsight

Effettua il provisioning di cluster Hadoop, Spark e HBase cloud.

Gestisci le esigenze a livello di Big Data in una piattaforma open source

Esegui i framework open source più diffusi, tra cui Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka e altri ancora, usando Azure HDInsight, un servizio di livello aziendale personalizzabile per analisi open source. Elabora senza difficoltà quantità elevatissime di dati e ottieni tutti i vantaggi dell'ampio ecosistema di progetti open source con la scalabilità globale di Azure. Esegui con facilità la migrazione dei carichi di lavoro e dell'elaborazione dei Big Data al cloud.

Altre informazioni sulla nuova versione di HDInsight, incluso l'aggiornamento di ogni elemento dello stack

I progetti e i cluster open source sono facili da configurare rapidamente, senza necessità di installare hardware o gestire l'infrastruttura

I cluster Big Data riducono i costi grazie alla scalabilità automatica e ai piani tariffari che ti permettono di pagare solo per le risorse usate

La sicurezza di livello aziendale e la conformità leader di settore con più di 30 certificazioni contribuiscono alla protezione dei tuoi dati

I componenti ottimizzati per tecnologie open source come Hadoop e Spark ti permettono di essere sempre aggiornato

Crea i tuoi progetti in un ecosistema open source

Rimani aggiornato con le versioni più recenti dei framework open source, tra cui Kafka, HBase e Hive LLAP. HDInsight supporta i progetti open source più recenti dagli ecosistemi Apache Hadoop e Spark.

Loghi di framework open source come Kafka, HBase, Hive LLAP

Esegui l'integrazione nativa con i servizi di Azure

Crea il tuo data lake tramite l'integrazione perfetta con le soluzioni e i servizi di archiviazione dati di Azure, tra cui Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Archiviazione BLOB di Azure, Hub eventi di Azure e Azure Data Factory. Controlla i costi scegliendo da una vasta gamma di macchine virtuali e sfruttando le funzionalità di scalabilità automatica basate su carico o pianificazione. Monitora l'intero data lake usando i dashboard di Monitoraggio di Azure.

Ottieni la flessibilità di più linguaggi e strumenti

Usa i tuoi strumenti preferiti per la produttività, inclusi Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Scrivi codice nei tuoi linguaggi preferiti, come Scala, Python, R, JavaScript e .NET.

Un utente che prova a utilizzare HDInsight in Visual Studio Code.

Sicurezza e conformità complete predefinite

Inizia con un account gratuito di Azure

1

Inizia gratuitamente. Ricevi un credito di 200 USD da usare entro 30 giorni. Finché hai credito, ottieni gratuitamente un certo quantitativo dei nostri servizi più popolari, oltre a più di 55 servizi sempre gratuiti.

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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.

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Dopo 12 mesi, continuerai ad usufruire di più di 55 servizi sempre gratuiti e pagherai solo per le risorse usate oltre gli importi mensili gratuiti.

La soluzione di fiducia delle aziende di qualsiasi dimensioni

Myntra accelera la trasformazione digitale

Myntra ha collaborato con Microsoft per eseguire la migrazione della piattaforma, migrando gestione della supply chain, magazzino e funzionalità del sito in Azure per un'elaborazione affidabile, sempre attiva, iperscalabile ed economicamente conveniente.

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Gap Inc. accelera la sua trasformazione digitale

Grazie alla creazione e alla centralizzazione della piattaforma dati in Azure, Gap Inc. può ora applicare analisi avanzate e Machine Learning per ottenere informazioni complete sui clienti nei diversi canali per tutti i marchi del portfolio.

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Domande frequenti su HDInsight

  • Azure HDInsight può risultare vantaggioso se usi codice personalizzato per elaborare e analizzare set di dati estremamente grandi con i framework più recenti per l'elaborazione dei Big Data, tra cui Spark, Hadoop, Hive, Kafka o Hbase. Azure HDInsight ti offre il controllo completo sulla configurazione dei cluster e sul software installato nei cluster. Puoi prendere in considerazione HDInsight anche se stai eseguendo la migrazione di cluster Hortonworks, Cloudera o MapR da ambienti locali o altri cloud.

  • Azure HDInsight può essere usato per un'ampia gamma di scenari per l'elaborazione di Big Data. Possono essere dati cronologici (dati già raccolti e archiviati) o dati in tempo reale (dati trasmessi direttamente dall'origine). Gli scenari per l'elaborazione di questi dati possono essere riepilogati nelle categorie seguenti: elaborazione batch (ETL), data warehousing, Internet delle cose (IoT), data science e approccio ibrido.

  • Per scoprire di più sui tipi di cluster HDInsight e sui metodi di provisioning, leggi la documentazione su come configurare cluster in HDInsight con Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e altri ancora.

Possiamo iniziare quando vuoi a configurare il tuo account Azure gratuito

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