Rilevamento anomalie
Prevedi i problemi prima che si verifichino con un servizio di rilevamento anomalie Azure per intelligenza artificiale.
Migliora l'affidabilità del tuo business rilevando in anticipo i problemi
Incorpora con facilità le funzionalità di rilevamento anomalie delle serie temporali per aiutare gli utenti a identificare rapidamente i problemi. Rilevamento anomalie inserisce dati delle serie temporali di ogni tipo e seleziona l'algoritmo di rilevamento anomalie ottimale per i dati specifici in modo da assicurare una precisione elevata. Rileva picchi, flessioni, deviazioni dai criteri ciclici e modifiche alle tendenza tramite API univariate e multivariate. Personalizza il servizio per rilevare qualsiasi livello di anomalia. Distribuisci il servizio di rilevamento anomalie dove ti serve, ovvero sul cloud o nella rete perimetrale intelligente.
Il motore di inferenze avanzato valuta il set di dati delle serie temporali e seleziona automaticamente l'algoritmo di rilevamento anomalie corretto per ottenere l'accuratezza massima possibile per il tuo scenario.
Il rilevamento automatico elimina la necessità di dati di training con etichette per permetterti di risparmiare tempo e rimanere concentrato sulla risoluzione dei problemi non appena si verificano.
Le impostazioni personalizzabili ti permettono di ottimizzare la sensibilità a potenziali anomalie in base al profilo di rischio del tuo business.
Riduci il tempo necessario per ottenere informazioni dettagliate
Accelera la risoluzione dei problemi con una semplice configurazione nel portale di Azure e con i sistemi di rilevamento anomalie in tempo reale. Sono sufficienti tre righe di codice.
Identifica anomalie multivariate
Usa il rilevamento anomalie multivariato per valutare più segnali e le correlazioni tra i segnali, in modo da individuare modifiche improvvise nei criteri dei dati prima che influiscano sul business.
Rileva problemi per quasi tutti gli scenari
Sono disponibili molti tipi di dati delle serie temporali e non esiste un algoritmo adatto a tutti. Rilevamento anomalie valuta i set di dati delle serie temporali e seleziona automaticamente l'algoritmo migliore e le tecniche di rilevamento anomalie migliori dalla raccolta di modelli. Usa questo servizio per assicurare l'accuratezza elevata per diversi scenari, tra cui monitoraggio del traffico dei dispositivi IoT, gestione degli illeciti e risposta ai mercati in continua evoluzione.
Apprezzato da Microsoft Azure, Office, Windows e Bing
Monitora l'integrità dei tuoi prodotti e dei tuoi servizi e offri esperienze affidabili ai clienti usando lo stesso sistema e servizio di rilevamento anomalie a cui si affidano più di 200 team di prodotti Microsoft.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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I nostri dipendenti includono più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.
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Azure ha ottenuto più certificazioni che qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.
Inizia con un account gratuito di Azure
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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.
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Airbus ha distribuito Rilevamento anomalie, parte di Servizi cognitivi, per monitorare le condizioni di un aeromobile e risolvere potenziali problemi prima che si verifichino. La società ha sviluppato un modello di verifica per l'applicazione di monitoraggio di aeromobili usando il rilevamento anomalie multivariante e caricando i dati di telemetria da più voli per l'analisi e il training dei modelli.
Con un numero elevato di sistemi installati in tutto il mondo, Siemens Healthineers è uno dei più grandi produttori di assembly di raggi X usati per applicazioni mediche. Per rilevare e rispondere alle anomalie all'interno del processo di produzione il prima possibile, Siemens Healthineers sta sviluppando soluzioni basate su intelligenza artificiale per l'analisi di grandi quantità di dati di produzione. A questo scopo, Siemens Healthineers ha applicato Rilevamento anomalie che non solo usa un'architettura di modello di Machine Learning all'avanguardia, ma fornisce anche spiegazioni sulle conclusioni dell'algoritmo.
Documentazione e risorse
Attività iniziali
Leggi la nostra documentazione.
Scopri come funziona
Guarda questo episodio di AI Show su Channel 9 per ottenere una procedura guidata dettagliata sulla configurazione di Rilevamento anomalie.
Domande frequenti su Rilevamento anomalie
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Vedi la disponibilità a livello di area della funzionalità Rilevamento anomalie multivariato. La funzionalità Rilevamento anomalie multivariato (anteprima) è disponibile in alcune aree selezionate. Per dettagli, vedi questo documento .
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Rilevamento anomalie offre un contratto di servizio al 99,9% (Contratto di servizio).
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Rilevamento anomalie è costituito da semplici API REST con un'esperienza incentrata sul codice. È il motore di base di Advisor metriche che rileva anomalie nei dati delle serie temporali. È consigliabile applicarlo all'analisi dei dati ad-hoc e può essere eseguito in contenitori. Metrics Advisor include funzionalità aggiuntive di monitoraggio delle serie temporali, con API di pipeline e un'interfaccia utente predefinita per la gestione del servizio. È progettato per dati in streaming live e analisi di intelligenza artificiale e supporta la distribuzione in Azure.
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Può variare in base al livello di accuratezza e alla velocità che vuoi ottenere per il tuo scenario. Per altri dettagli, vedi la guida alle procedure consigliate .