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Azure
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Azure AI Search

Semplifica il modo in cui gli agenti si connettono ai dati aziendali. Crea app di intelligenza artificiale a a forte impatto visivo con una soluzione centralizzata per i flussi di lavoro del recupero della generazione aumentata (RAG).
Attività iniziali con Azure Crea con Fonderia Azure AI
Informazioni generali

Potenzia RAG agentico, ricerca e recupero

  • Concentrati sulla crescita esponenziale con un database vettoriale pronto per l'azienda che include procedure di sicurezza, conformità e intelligenza artificiale responsabili integrate.
  • Crea applicazioni migliori con strategie di recupero sofisticate supportate da decenni di ricerche e convalida dei clienti.
  • Accelera lo sviluppo di app di intelligenza artificiale AI e semplifica la tua pipeline RAG con integrazioni fluide della piattaforma e dei dati per fonti di dati, modelli di intelligenza artificiale e framework.
FUNZIONALITÀ

 Fornisci risposte pertinenti con la ricerca per intelligenza artificiale

Inserimento dati
Pipeline di dati integrata
Database vettoriale
Ricerca e recupero delle informazioni
Sicurezza
Integrazioni della piattaforma

Inserimento dati semplificato

Carica automaticamente i dati da un'ampia gamma di origini supportate di Azure e di terze parti.
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un'immagine generata al computer di diversi oggetti
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CASI D'USO

Esplora le applicazioni comuni per iniziare

App di IA generativa con audio in tempo reale

Crea un'applicazione VoiceRAG per le interazioni di riconoscimento vocale con il modello di anteprima di Azure OpenAI gpt-4o-real time.
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Ricerca vettoriale

Supera i limiti del testo per creare motori di ricerca per immagini ed esperienze multimodali con immagini, PDF e contenuti audio.
 Visualizza gli esempi di codice

Assistente IA

Ottieni analisi migliori e migliora il supporto con un agente che fornisce informazioni pertinenti per rispondere rapidamente a una domanda.
Guarda il repository GitHub

Recupero della generazione aumentata (RAG)

Basa la tua applicazione di IA generativa su dati proprietari.
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Sicurezza

Sicurezza e conformità predefinite 

Microsoft si impegna a investire 20 miliardi di USD in cybersecurity nel corso di cinque anni.
Microsoft impiega più di 8.500 esperti di sicurezza e intelligence sulle minacce in 77 paesi.
Azure ha uno dei più grandi portfolio di certificazioni di conformità nel settore.
Scopri di più sulla sicurezza in Azure
Una donna seduta su una panchina con un portatile e una tazza di caffè.
Prezzi

Prezzi di Azure AI Search

Azure AI Search ha livelli di prezzo che si adattano alle esigenze di archiviazione e throughput delle applicazioni RAG su larga scala.
Vedi i prezzi di Azure AI Search
PRODOTTI CORRELATI

I prodotti Azure funzionano meglio insieme

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Servizio agente Fonderia Azure AI

Crea agenti IA che automatizzino processi aziendali complessi e completino attività specifiche, lasciando comunque il controllo in mano agli operatori umani.
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Servizio OpenAI di Azure nei modelli di Fonderia

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Fonderia Azure AI

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Microsoft Copilot Studio

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Comprensione del Contenuto di Azure AI

Accelera la trasformazione dei dati multimodali in informazioni dettagliate.
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Trova la tua soluzione IA

Scopri Azure per intelligenza artificiale, un portfolio di servizi di intelligenza artificiale e modelli di Machine Learning progettati per sviluppatori e scienziati dei dati.
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Storie di clienti

Scopri in che modo i clienti innovano con Azure AI Search

  1. Logo di BILH
  2. Logo di Fujitsu
  3. Logo di UBS
  4. Logo di Artificial
Primo piano del volto di una donna.
Logo di BILH
"Azure AI Search ci ha aiutato a fornire sia la ricerca vettoriale che quella ibrida, migliorando significativamente l'usabilità del servizio e fornendo il contesto giusto per le ricerche."
John Shang, direttore, Data Engineering and EHR Systems, BILH

Prodotti

Azure AI Search
Servizio OpenAI di Azure
Informazioni sui documenti di Azure AI
Un bancone bianco con un dispositivo Fujitsu bianco e nero.
Logo di Fujitsu
"L'aspetto particolarmente utile è stata la facilità di integrazione tra  Servizio agente Fonderia (in precedenza Servizio Agente Azure AI) e Azure AI Search: ci ha fatto risparmiare tempo e l'implementazione dal portale di Azure è stata davvero semplice".
Hirotaka Ito, Lead Engineer of AI, Digital System Platform Unit, Fujitsu

Prodotti

Azure AI Search
Servizio agente Fonderia
Fonderia Azure AI
Un albero con foglie verdi davanti a un edificio con una porta di vetro.
Logo di UBS
UBS utilizza Azure AI Search per semplificare le ricerche legali e accedere rapidamente a informazioni specifiche in una vasta libreria di documenti. Ciò ha migliorato la produttività e la precisione, aiutando UBS a servire meglio i clienti.

Prodotti

Azure AI Search
Servizio OpenAI di Azure 
Azure
Azure AI e Machine Learning
Una donna seduta su una sedia che guarda uno schermo del computer.
Logo di Artificial
"I clienti avranno maggior successo con il nostro prodotto, se lo arricchiamo con contesto. Il nostro bot basato su Azure utilizza il recupero della generazione aumentata (RAG) per guidare i clienti nella scrittura di codice nel nostro specifico dialetto Python, adattato ai loro ambiti applicativi."
Charles Crain, Chief Technology Officer, Artificial

Prodotti

Azure AI Search
Servizio OpenAI di Azure 
Azure
Servizio Azure Kubernetes
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RISORSE

Scopri le ultime novità e risorse per Azure AI Search

  1.
Un primo piano di un uomo che indossa una giacca nera.
Piano Microsoft Learn

Crea una soluzione RAG personalizzata

Scopri come personalizzare con RAG in Fonderia Azure AI, SDK Fonderia Azure AI o Servizio OpenAI di Azure per cercare documenti per risposte.
Attività iniziali
un primo piano di una rivista
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Personalizzazione dell'IA generativa per ottenere vantaggi unici

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Un uomo che tiene in mano un tablet.
Ricerca

Alza il livello dell'eccellenza RAG

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Una persona seduta davanti a un computer.
Serie Sviluppatore

RAG Time: Guida definitiva per padroneggiare il RAG

Scopri come costruire sistemi di recupero di intelligenza artificiale con video, dimostrazioni pratiche e campioni di codice.
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Una donna che ride mentre un'altra donna si appoggia al suo braccio.
Documentazione

Documentazione di Azure AI Search

Leggi l'introduzione ad Azure AI Search.
Scopri di più
Donna seduta a una scrivania con un portatile.
GitHub

Esempi GitHub di Azure AI

Esplora esempi di Azure AI sviluppati dalla community.
Sfoglia gli esempi
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DOMANDE FREQUENTI

Domande frequenti

  • Azure AI Search è un sistema di recupero della conoscenza aziendale che alimenta le applicazioni per il recupero della generazione aumentata (RAG) sofisticate e motori di ricerca aziendali. Grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e ricerca, e a integrazioni perfettamente fluide con le piattaforme, Azure AI Search offre sistemi RAG end-to-end progettati per l'eccellenza delle app, la prontezza per l'ambiente aziendale e una rapida immissione sul mercato.
    • Eccellenza RAG: Fissa nuovi standard di eccellenza delle app con le più recenti tecnologie AI, rigorosamente testate e disponibili in anticipo sul mercato.
    • Velocità: Creato per lo sviluppo RAG end-to-end, passa rapidamente dall'idea alla produzione con integrazioni e funzionalità nella toolchain.
    • Scalabilità aziendale: Offri applicazioni RAG a prestazioni elevate senza compromettere la scalabilità o i costi.
  • La ricerca ibrida in Azure AI Search esegue una query sia per la ricerca di testo (o di parole chiave) che per la ricerca vettoriale in un'unica richiesta. I risultati vengono quindi uniti usando RRF (Reciprocal Rank Fusion). La ricerca ibrida è utile negli scenari RAG: la ricerca vettoriale è efficace nel trovare informazioni a partire da query in linguaggio naturale, mentre la ricerca full-text consente di individuare dati specifici come il nome di una persona o un codice prodotto.
  • RAG è una tecnica di intelligenza artificiale che combina metodi basati sul recupero con modelli generativi per produrre risposte accurate e contestualmente pertinenti. Recupera informazioni da fonti esterne come database, documenti o il web per migliorare la generazione dei risultati. Ciò garantisce che le risposte generate da modelli di linguaggio di grandi dimensioni siano precise, pertinenti e arricchite con le informazioni più aggiornate. Per altre informazioni su RAG, vedi qui e per RAG in Azure AI Search visita qui.
  • Azure AI Search è disponibile inpiù di 30 paesi e aree geografichein tutto il mondo, con nuove località aggiunte regolarmente.
  • Gli indicizzatori predefiniti sono disponibili per Azure Cosmos DB, Database SQL di Azure, Archiviazione BLOB di Azure e Microsoft SQL Server ospitato in Macchine virtuali di Azure. Usa Azure Data Factory, con più di 80 connettori o App per la logica di Azure per connetterti all'origine dati. In alternativa puoi eseguire il push dei dati in un indice di Azure AI Search, che non prevede restrizioni sul tipo di origine dati.
  • Azure AI Search è compatibile con alcuni dei formati più diffusi, tra cui Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
  • Azure AI Search è un motore di recupero e ricerca aziendale utilizzato in app personalizzate che supporta la ricerca vettoriale, la ricerca testuale completa e la ricerca ibrida su un database indicizzato. Si usa in applicazioni basate su RAG su Azure e si integra con i modelli di Servizio OpenAI di Azure e di Fonderia Azure AI. Microsoft Search consente di cercare all'interno delle app Microsoft 365, come Outlook e SharePoint, per aiutare gli utenti a trovare informazioni rilevanti all'interno della loro organizzazione.
  • Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure sono due servizi diversi.
    Azure AI Search è un sistema di conoscenza e recupero costruito per applicazioni di ricerca RAG ed aziendali. Servizio OpenAI di Azure fornisce modelli AI e strumenti di sviluppo agenti per applicazioni aziendali. Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure vengono utilizzati insieme per agenti AI che si basano su dati privati e aziendali.
  • Azure AI Search supporta la ricerca vettoriale, la ricerca per parole chiave e la ricerca ibrida, combinando campi vettoriali e non vettoriali nello stesso corpus di ricerca. Memorizza i dati su cui esegui query, consentendogli di funzionare come un archivio vettoriale per applicazioni che richiedono memoria a lungo termine, una knowledge base o dati di riferimento per l'architettura del recupero della generazione aumentata (RAG). Ciò rende Azure AI Search uno strumento versatile, che può essere utilizzato come database vettoriale quando necessario.
  • Azure AI Search utilizza algoritmi avanzati come KNN esaustivo (k-nearest neighbors) e HNSW (Hierarchical Navigable Small World) per la ricerca approssimativa di vicini più prossimi (ANN), consentendo query di similarità vettoriale per trovare informazioni semanticamente simili. Utilizza anche il punteggio di rilevanza BM25 per la ricerca testuale completa, calcolando i punteggi di ricerca in base alla pertinenza della corrispondenza.
  • Azure AI Search è costruito su una base pronta per l'azienda che supporta diversi tipi di dati e metodi di recupero. Integra capacità di ricerca vettoriale, full-text e ibrida, consentendo agli sviluppatori di memorizzare, indicizzare e fornire applicazioni di ricerca su vari formati di dati. Il sistema supporta indicizzazione avanzata, indicizzazione di documenti JSON e arricchimento tramite intelligenza artificiale attraverso capacità cognitive, migliorando la rilevanza della ricerca con la priorità semantica.
  • Azure AI Search fornisce supporto nativo per l'indicizzazione di più database, inclusi database SQL come database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure, oltre a database NoSQL e vari archivi di dati quali Archiviazione BLOB di Azure, ADLS Gen2 e Tabelle di Azure tramite indicizzatori integrati. Per altre fonti di dati, il contenuto può essere integrato negli indici di AI Search utilizzando i connettori dell'app per la logica di Azure. L'API Push di Azure AI Search consente la massima flessibilità, permettendo ai dati di essere inviati in un formato specifico, indipendentemente dalla fonte.
  • A partire da novembre 2023, Ricerca cognitiva di Azure diventa Azure AI Search. Tutte le distribuzioni, le configurazioni e le integrazioni esistenti continueranno a funzionare come in precedenza. Non ci sono modifiche ai prezzi né modifiche di rilievo alle API o agli SDK.
Donna che tiene in mano un tablet.
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Una donna con una camicia bianca che indica lo schermo di un computer.
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