Azure AI Search
Semplifica il modo in cui gli agenti si connettono ai dati aziendali. Crea app di intelligenza artificiale a forte impatto visivo con una soluzione centralizzata per i flussi di lavoro RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Panoramica
Potenzia RAG, ricerca e recupero con agenti
- Concentrati sulla crescita esponenziale con un database vettoriale pronto per l'azienda che include procedure di sicurezza, conformità e intelligenza artificiale responsabili integrate.
- Crea applicazioni migliori con strategie di recupero sofisticate supportate da decenni di ricerche e convalida dei clienti.
- Accelera lo sviluppo di app di intelligenza artificiale e semplifica la tua pipeline RAG con integrazioni fluide della piattaforma e dei dati per origini di dati, modelli di intelligenza artificiale e framework.
FUNZIONALITÀ
Fornisci risposte pertinenti con la ricerca per intelligenza artificiale
Inserimento dati semplificato
Carica automaticamente i dati da un'ampia gamma di origini supportate di Azure e di terze parti.
Preparazione dei dati, indicizzazione ed esecuzione di query semplificate per i dati non strutturati
Semplifica la pipeline RAG con l'analisi, la suddivisione in blocchi, l'arricchimento e l'incorporamento predefiniti in un unico flusso.
Database vettoriale con funzionalità avanzate
Ottieni supporto per il filtro multivetore, ibrido, multilingue e dei metadati.
Ricerca e recupero all'avanguardia
Supera i limiti della RAG semplice con la riclassificazione dei risultati, la pianificazione delle query, le trasformazioni delle query e il completamento automatico.
Protezione dei dati e degli utenti
Controlla i dati con funzionalità predefinite, tra cui crittografia, autenticazione sicura e isolamento della rete.
Integrazioni di piattaforma e framework senza problemi
Crea e accedi ad Azure AI Search tramite SDK, Fonderia Azure AI, Copilot Studio o framework OSS.
CASI D'USO
Esplora le applicazioni comuni per iniziare
App di IA generativa con audio in tempo reale
Crea un'applicazione VoiceRAG per le interazioni di riconoscimento vocale con il modello di anteprima di Azure OpenAI gpt-4o-real time.
Ricerca vettoriale
Supera i limiti del testo per creare motori di ricerca per immagini ed esperienze multimodali con immagini, PDF e contenuti audio.
Assistente IA
Ottieni analisi migliori e migliora il supporto con un agente che fornisce informazioni rilevanti per rispondere rapidamente a una domanda.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Crea un'applicazione di IA generativa basata su dati proprietari.
Sicurezza
Sicurezza e conformità incorporate
34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Prezzi
Prezzi di Azure AI Search
Azure AI Search comprende livelli di prezzi che si adattano alle esigenze di archiviazione e prestazioni delle applicazioni RAG su larga scala.
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DOMANDE FREQUENTI
Domande frequenti
- Azure AI Search è un sistema di recupero delle informazioni aziendali che alimenta applicazioni e motori di ricerca aziendali sofisticati con Retrieval-Augmented Generation (RAG). Grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e ricerca e a integrazioni senza problemi con le piattaforme, Azure AI Search offre sistemi RAG end-to-end progettati per l’eccellenza delle app, la prontezza per l’ambiente aziendale e una rapida immissione sul mercato.
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- Eccellenza RAG: stabilisci il livello di eccellenza delle app con la tecnologia di intelligenza artificiale più recente e rigorosamente testata, distribuita in anticipo rispetto al mercato.
- Velocità: progettato per lo sviluppo RAG end-to-end, passa rapidamente da un’idea alla sua produzione con integrazioni e funzionalità nella toolchain.
- Scalabilità aziendale: distribuisci applicazioni RAG ad prestazioni elevate senza compromettere scalabilità o costi.
- La ricerca ibrida in Azure AI Search esegue una query sia per la ricerca di testo (o di parole chiave) che per la ricerca vettoriale in un'unica richiesta. I risultati vengono quindi uniti usando l'algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF). La ricerca ibrida è utile negli scenari della RAG: la ricerca vettoriale è efficace per trovare informazioni a partire da query in linguaggio naturale, mentre la ricerca testuale consente di individuare dati specifici come il nome di una persona o il codice di un prodotto.
- La RAG è una tecnica di intelligenza artificiale che unisce tecniche di recupero delle informazioni con i modelli generativi per produrre risposte accurate e contestualmente rilevanti. Recupera le informazioni da origini esterne come database, documenti o il web per migliorare la generazione dei risultati. Ciò garantisce che le risposte generate dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni siano precise, rilevanti e arricchite con le informazioni più aggiornate. Per altre informazioni sulla RAG, vedi qui e per la RAG in Azure AI Search vedi qui.
- Leggi i contratti di servizio di Azure.
- Azure AI Search è disponibile in più di 30 paesi e aree geografiche in tutto il mondo e nuove località vengono aggiunte regolarmente.
- Gli indicizzatori predefiniti sono disponibili per Azure Cosmos DB, Database SQL di Azure, Archiviazione BLOB di Azure e Microsoft SQL Server ospitato in Macchine virtuali di Azure. Usa Azure Data Factory, con più di 80 connettori o App per la logica di Azure per connetterti all'origine dati. In alternativa puoi eseguire il push dei dati in un indice di Azure AI Search, che non prevede restrizioni sul tipo di origine dati.
- Azure AI Search è compatibile con alcuni dei formati più diffusi, tra cui Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
- Azure AI Search è un motore aziendale di recupero e ricerca di informazioni utilizzato in app personalizzate che supporta la ricerca vettoriale, la ricerca testuale completa e la ricerca ibrida su un database indicizzato. Si usa in applicazioni che usano la RAG su Azure e si integra con i modelli di Servizio OpenAI di Azure e di Fonderia Azure AI. Microsoft Search consente di cercare all'interno delle app Microsoft 365, come Outlook e SharePoint, per aiutare gli utenti a trovare informazioni rilevanti all'interno della loro organizzazione.
- Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure sono due servizi diversi.
Azure AI Search è un sistema di knowledge base e recupero delle informazioni progettato per applicazioni di ricerca RAG ed aziendali. Servizio OpenAI di Azure fornisce modelli di IA e strumenti di sviluppo di agenti per applicazioni aziendali. Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure vengono utilizzati insieme per agenti di IA che utilizzano dati privati e aziendali. - Azure AI Search supporta la ricerca vettoriale, la ricerca di parole chiave e la ricerca ibrida, combinando campi vettoriali e non vettoriali nello stesso corpus di ricerca. Conserva i dati su cui esegui le query per funzionare come un archivio vettoriale per applicazioni che richiedono memoria a lungo termine, una knowledge base o dati di riferimento per l'architettura RAG. Ciò rende Azure AI Search uno strumento versatile, che può essere utilizzato come database vettoriale quando necessario.
- Azure AI Search utilizza algoritmi avanzati come KNN esaustivo (K-Nearest Neighbors) e HNSW (Hierarchical Navigable Small World) per la ricerca ANN (Approximate Nearest Neighbor), consentendo query di similarità vettoriale per trovare informazioni semanticamente simili. Utilizza anche il punteggio di rilevanza BM25 per la ricerca testuale e calcola i punteggi di ricerca in base al livello di corrispondenza.
- Azure AI Search è realizzato per essere utilizzato direttamente dalle aziende e supporta diversi tipi di dati e metodi di recupero. Integra capacità di ricerca vettoriale, testuale e ibrida per consentire agli sviluppatori di conservare, indicizzare e realizzare applicazioni di ricerca su vari formati di dati. Il sistema supporta indicizzazione avanzata, indicizzazione di documenti JSON e arricchimento tramite intelligenza artificiale attraverso capacità cognitive, migliorando la rilevanza della ricerca con la priorità semantica.
- Azure AI Search fornisce supporto nativo per l'indicizzazione di vari database, inclusi database SQL come database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure, oltre a database NoSQL e vari archivi di dati quali Archiviazione BLOB di Azure, ADLS Gen2 e Tabelle di Azure tramite indicizzatori integrati. Per altre origini di dati, il contenuto può essere integrato negli indici di AI Search utilizzando i connettori dell'app per la logica di Azure. L'API Push di Azure AI Search consente la massima flessibilità, permettendo di inviare i dati in un formato specifico, indipendentemente dall'origine.
- Da novembre 2023, Ricerca cognitiva di Azure è diventata Azure AI Search. Tutte le distribuzioni, le configurazioni e le integrazioni esistenti continueranno a funzionare come in precedenza. Non ci sono modifiche ai prezzi né modifiche di rilievo alle API o agli SDK.
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