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Azure
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Azure AI Search

Semplifica il modo in cui gli agenti si connettono ai dati aziendali. Crea app di intelligenza artificiale a forte impatto visivo con una soluzione centralizzata per i flussi di lavoro RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Attività iniziali con Azure Crea con Fonderia Azure AI
Panoramica

Potenzia RAG, ricerca e recupero con agenti

  • Concentrati sulla crescita esponenziale con un database vettoriale pronto per l'azienda che include procedure di sicurezza, conformità e intelligenza artificiale responsabili integrate.
  • Crea applicazioni migliori con strategie di recupero sofisticate supportate da decenni di ricerche e convalida dei clienti.
  • Accelera lo sviluppo di app di intelligenza artificiale e semplifica la tua pipeline RAG con integrazioni fluide della piattaforma e dei dati per origini di dati, modelli di intelligenza artificiale e framework.
FUNZIONALITÀ

 Fornisci risposte pertinenti con la ricerca per intelligenza artificiale

Inserimento dati
Pipeline di dati integrata
Database vettoriale
Ricerca e recupero delle informazioni
Sicurezza
Integrazioni della piattaforma

Inserimento dati semplificato

Carica automaticamente i dati da un'ampia gamma di origini supportate di Azure e di terze parti.
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un'immagine di diversi oggetti generata dal computer
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CASI D'USO

Esplora le applicazioni comuni per iniziare

App di IA generativa con audio in tempo reale

Crea un'applicazione VoiceRAG per le interazioni di riconoscimento vocale con il modello di anteprima di Azure OpenAI gpt-4o-real time.
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Ricerca vettoriale

Supera i limiti del testo per creare motori di ricerca per immagini ed esperienze multimodali con immagini, PDF e contenuti audio.
 Visualizza gli esempi di codice

Assistente IA

Ottieni analisi migliori e migliora il supporto con un agente che fornisce informazioni rilevanti per rispondere rapidamente a una domanda.
Guarda il repository GitHub

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Crea un'applicazione di IA generativa basata su dati proprietari.
Guarda il repository GitHub
Sicurezza

Sicurezza e conformità incorporate

34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
Scopri di più
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
 
Scopri di più
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Scopri di più
Scopri di più sulla sicurezza in Azure
Una donna seduta su una panchina con un portatile e una tazza di caffè.
Prezzi

Prezzi di Azure AI Search

Azure AI Search comprende livelli di prezzi che si adattano alle esigenze di archiviazione e prestazioni delle applicazioni RAG su larga scala.
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I prodotti Azure funzionano meglio insieme

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Servizio agente Fonderia Azure AI

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Storie di clienti

Scopri in che modo i clienti innovano con Azure AI Search

  1. Logo di BILH
  2. Logo di Fujitsu
  3. Logo di UBS
  4. Logo di Artificial
Primo piano del viso di una donna.
Logo di BILH
"Azure AI Search ci ha aiutato a fornire sia la ricerca vettoriale che quella ibrida, migliorando significativamente l'usabilità del servizio e fornendo il contesto giusto per le ricerche."
John Shang, direttore, Data Engineering and EHR Systems, BILH

Prodotti

Azure AI Search
Servizio OpenAI di Azure
Informazioni sui documenti di Azure AI
Un bancone bianco con un dispositivo Fujitsu bianco e nero.
Logo di Fujitsu
“L’aspetto particolarmente utile è stato la facilità di integrazione tra il Servizio Agente Fonderia (in precedenza Servizio agente Azure AI) e Azure AI Search che ci ha permesso di risparmiare tempo. Inoltre, l’implementazione è stata molto semplice dal portale di Azure.”
Hirotaka Ito, Lead Engineer of AI, Digital System Platform Unit, Fujitsu

Prodotti

Azure AI Search
Servizio agente Fonderia
Fonderia Azure AI
Un albero con foglie verdi davanti a un edificio con una porta di vetro.
Logo di UBS
UBS utilizza Azure AI Search per semplificare le ricerche legali e accedere rapidamente a informazioni specifiche in una vasto catalogo di documenti. Ciò ha migliorato la produttività e la precisione, aiutando UBS a servire meglio i clienti.

Prodotti

Azure AI Search
Azure OpenAI
Azure
Azure AI e Machine Learning
Una donna seduta su una sedia che guarda uno schermo del computer.
Logo di Artificial
"I clienti avranno maggior successo con il nostro prodotto, se lo arricchiamo con contesto. Il nostro bot basato su Azure utilizza la RAG per guidare i clienti a scrivere codice nel nostro specifico dialetto Python per lavorare nei loro ambiti applicativi."
Charles Crain, Chief Technology Officer, Artificial

Prodotti

Azure AI Search
Azure OpenAI
Azure
Servizio Azure Kubernetes
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RISORSE

Scopri le ultime novità e risorse per Azure AI Search

  1.
Un primo piano di un uomo che indossa una giacca nera.
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Un uomo che tiene in mano un tablet.
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Definire nuovi standard di eccellenza della RAG

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Una persona seduta davanti a un computer.
Serie Sviluppatori

Tempo di RAG: guida finale per padroneggiare la RAG

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Una donna che ride mentre un'altra donna si appoggia al suo braccio.
Documentazione

Documentazione di Azure AI Search

Leggi l'introduzione ad Azure AI Search.
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Donna seduta a una scrivania con un portatile.
GitHub

Esempi GitHub di Azure AI

Esplora esempi di Azure AI sviluppati dalla community.
Esplora esempi
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DOMANDE FREQUENTI

Domande frequenti

  • Azure AI Search è un sistema di recupero delle informazioni aziendali che alimenta applicazioni e motori di ricerca aziendali sofisticati con Retrieval-Augmented Generation (RAG). Grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e ricerca e a integrazioni senza problemi con le piattaforme, Azure AI Search offre sistemi RAG end-to-end progettati per l’eccellenza delle app, la prontezza per l’ambiente aziendale e una rapida immissione sul mercato.
    • Eccellenza RAG: stabilisci il livello di eccellenza delle app con la tecnologia di intelligenza artificiale più recente e rigorosamente testata, distribuita in anticipo rispetto al mercato.
    • Velocità: progettato per lo sviluppo RAG end-to-end, passa rapidamente da un’idea alla sua produzione con integrazioni e funzionalità nella toolchain.
    • Scalabilità aziendale: distribuisci applicazioni RAG ad prestazioni elevate senza compromettere scalabilità o costi.
  • La ricerca ibrida in Azure AI Search esegue una query sia per la ricerca di testo (o di parole chiave) che per la ricerca vettoriale in un'unica richiesta. I risultati vengono quindi uniti usando l'algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF). La ricerca ibrida è utile negli scenari della RAG: la ricerca vettoriale è efficace per trovare informazioni a partire da query in linguaggio naturale, mentre la ricerca testuale consente di individuare dati specifici come il nome di una persona o il codice di un prodotto.
  • La RAG è una tecnica di intelligenza artificiale che unisce tecniche di recupero delle informazioni con i modelli generativi per produrre risposte accurate e contestualmente rilevanti. Recupera le informazioni da origini esterne come database, documenti o il web per migliorare la generazione dei risultati. Ciò garantisce che le risposte generate dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni siano precise, rilevanti e arricchite con le informazioni più aggiornate. Per altre informazioni sulla RAG, vedi qui e per la RAG in Azure AI Search vedi qui.
  • Azure AI Search è disponibile in più di 30 paesi e aree geografiche in tutto il mondo e nuove località vengono aggiunte regolarmente.
  • Gli indicizzatori predefiniti sono disponibili per Azure Cosmos DB, Database SQL di Azure, Archiviazione BLOB di Azure e Microsoft SQL Server ospitato in Macchine virtuali di Azure. Usa Azure Data Factory, con più di 80 connettori o App per la logica di Azure per connetterti all'origine dati. In alternativa puoi eseguire il push dei dati in un indice di Azure AI Search, che non prevede restrizioni sul tipo di origine dati.
  • Azure AI Search è compatibile con alcuni dei formati più diffusi, tra cui Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
  • Azure AI Search è un motore aziendale di recupero e ricerca di informazioni utilizzato in app personalizzate che supporta la ricerca vettoriale, la ricerca testuale completa e la ricerca ibrida su un database indicizzato. Si usa in applicazioni che usano la RAG su Azure e si integra con i modelli di Servizio OpenAI di Azure e di Fonderia Azure AI. Microsoft Search consente di cercare all'interno delle app Microsoft 365, come Outlook e SharePoint, per aiutare gli utenti a trovare informazioni rilevanti all'interno della loro organizzazione.
  • Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure sono due servizi diversi.
    Azure AI Search è un sistema di knowledge base e recupero delle informazioni progettato per applicazioni di ricerca RAG ed aziendali. Servizio OpenAI di Azure fornisce modelli di IA e strumenti di sviluppo di agenti per applicazioni aziendali. Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure vengono utilizzati insieme per agenti di IA che utilizzano dati privati e aziendali.
  • Azure AI Search supporta la ricerca vettoriale, la ricerca di parole chiave e la ricerca ibrida, combinando campi vettoriali e non vettoriali nello stesso corpus di ricerca. Conserva i dati su cui esegui le query per funzionare come un archivio vettoriale per applicazioni che richiedono memoria a lungo termine, una knowledge base o dati di riferimento per l'architettura RAG. Ciò rende Azure AI Search uno strumento versatile, che può essere utilizzato come database vettoriale quando necessario.
  • Azure AI Search utilizza algoritmi avanzati come KNN esaustivo (K-Nearest Neighbors) e HNSW (Hierarchical Navigable Small World) per la ricerca ANN (Approximate Nearest Neighbor), consentendo query di similarità vettoriale per trovare informazioni semanticamente simili. Utilizza anche il punteggio di rilevanza BM25 per la ricerca testuale e calcola i punteggi di ricerca in base al livello di corrispondenza.
  • Azure AI Search è realizzato per essere utilizzato direttamente dalle aziende e supporta diversi tipi di dati e metodi di recupero. Integra capacità di ricerca vettoriale, testuale e ibrida per consentire agli sviluppatori di conservare, indicizzare e realizzare applicazioni di ricerca su vari formati di dati. Il sistema supporta indicizzazione avanzata, indicizzazione di documenti JSON e arricchimento tramite intelligenza artificiale attraverso capacità cognitive, migliorando la rilevanza della ricerca con la priorità semantica.
  • Azure AI Search fornisce supporto nativo per l'indicizzazione di vari database, inclusi database SQL come database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure, oltre a database NoSQL e vari archivi di dati quali Archiviazione BLOB di Azure, ADLS Gen2 e Tabelle di Azure tramite indicizzatori integrati. Per altre origini di dati, il contenuto può essere integrato negli indici di AI Search utilizzando i connettori dell'app per la logica di Azure. L'API Push di Azure AI Search consente la massima flessibilità, permettendo di inviare i dati in un formato specifico, indipendentemente dall'origine.
  • Da novembre 2023, Ricerca cognitiva di Azure è diventata Azure AI Search. Tutte le distribuzioni, le configurazioni e le integrazioni esistenti continueranno a funzionare come in precedenza. Non ci sono modifiche ai prezzi né modifiche di rilievo alle API o agli SDK.
Donna che tiene in mano un tablet.
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