Azure AI Search
Dai potere ai tuoi agenti con la conoscenza, non con i risultati della ricerca. Collega gli agenti a un unico livello contestuale unificato per fonti di dati, memoria e pipeline di generazione aumentata da recupero (RAG).
Informazioni generali
RAG di prossima generazione con conoscenza per agenti
- Le knowledge base forniscono agli agenti molteplici fonti di dati e senza pipeline di recupero isolate.
Offerto da Azure AI Search e disponibile nel portale Foundry. - Indicizza i dati in Azure AI Search o connettiti a una knowledge base per il pre-elaborazione automatica dei dati.
- Concentrati sulla crescita esponenziale con un servizio di recupero delle conoscenze pronto per l'azienda che integra sicurezza, conformità e pratiche di intelligenza artificiale responsabile.
FUNZIONALITÀ
Fornisci risposte pertinenti con la ricerca per intelligenza artificiale
Connessioni dati semplificate per agenti
Connettiti a più fonti di dati con un minimo di ETL iniziale, indicizzazione o gestione dell'infrastruttura.
Usa un'unica API unificata per RAG agentico tra origini
Analizza domande complesse e genera risposte di alta qualità con pianificazione di query multi-hop e risposte sintetizzate.
Semplifica la trasformazione dei dati
Usa la procedura guidata di importazione nel portale Azure per automatizzare la pipeline RAG con analisi, suddivisione in blocchi, arricchimento e incorporamento integrati, tutto in un unico flusso.
Genera risposte, non risultati di ricerca.
Fornisci agli agenti una base solida e ottimizza le risposte con funzionalità come guida al recupero, sforzo di ragionamento e sintesi delle risposte.
Gestisci dati e protezione degli utenti
Controlla i dati con funzionalità predefinite, tra cui crittografia, autenticazione sicura e isolamento della rete.
Crea con integrazioni perfette tra piattaforme e framework
Crea e accedi alle knowledge base di Azure AI Search tramite SDK, Microsoft Foundry, Copilot Studio o framework OSS.
CASI D'USO
Esplora le applicazioni comuni per iniziare
Agente RAG di informazioni con Foundry IQ
Crea un agente con le knowledge base direttamente dal portale Fonderia, con Servizio Agente Fonderia Azure AI Foundry IQ.
RAG agentico e recupero della conoscenza
Usa le knowledge base e modelli IA per guida al recupero, pianificazione e scomposizione delle query, riorganizzazione e sintesi delle risposte.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Crea un'applicazione di IA generativa basata su dati proprietari.
Sicurezza
Sicurezza e conformità incorporate
34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Prezzi
Prezzi di Azure AI Search
Azure AI Search comprende livelli di prezzi che si adattano alle esigenze di archiviazione e prestazioni delle applicazioni RAG su larga scala.
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Introduzione a Microsoft Foundry
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STORIE DEI CLIENTI
Scopri in che modo i clienti innovano con Azure AI Search
Domande frequenti
Domande frequenti
- Azure AI Search è un sistema di informazioni aziendali che alimenta applicazioni e motori di ricerca aziendali sofisticati con Retrieval-Augmented Generation (RAG). Grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e ricerca e a integrazioni senza problemi con le piattaforme, Azure AI Search offre sistemi RAG end-to-end progettati per l’eccellenza delle app, la prontezza per l’ambiente aziendale e una rapida immissione sul mercato.
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- Eccellenza RAG: stabilisci il livello di eccellenza delle app con la tecnologia di intelligenza artificiale più recente e rigorosamente testata, distribuita in anticipo rispetto al mercato.
- Velocità: progettato per lo sviluppo RAG end-to-end, passa rapidamente da un’idea alla sua produzione con integrazioni e funzionalità nella toolchain.
- Scalabilità aziendale: distribuisci applicazioni RAG ad prestazioni elevate senza compromettere scalabilità o costi.
- La ricerca ibrida in Azure AI Search esegue una query sia per la ricerca di testo (o di parole chiave) che per la ricerca vettoriale in un'unica richiesta. I risultati vengono quindi uniti usando l'algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF). La ricerca ibrida è utile negli scenari della RAG: la ricerca vettoriale è efficace per trovare informazioni a partire da query in linguaggio naturale, mentre la ricerca testuale consente di individuare dati specifici come il nome di una persona o il codice di un prodotto.
- La RAG è una tecnica di intelligenza artificiale che unisce tecniche di recupero delle informazioni con i modelli generativi per produrre risposte accurate e contestualmente rilevanti. Recupera le informazioni da origini esterne come database, documenti o il web per migliorare la generazione dei risultati. Ciò garantisce che le risposte generate dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni siano precise, rilevanti e arricchite con le informazioni più aggiornate. Per altre informazioni sulla RAG, vedi qui e per la RAG in Azure AI Search vedi qui.
- Leggi i contratti di servizio di Azure.
- Azure AI Search è disponibile in più di 30 paesi e aree geografiche in tutto il mondo e nuove località vengono aggiunte regolarmente.
- Gli indicizzatori predefiniti sono disponibili per Azure Cosmos DB, Database SQL di Azure, Archiviazione BLOB di Azure e Microsoft SQL Server ospitato in Macchine virtuali di Azure. Usa Azure Data Factory, con più di 80 connettori o App per la logica di Azure per connetterti all'origine dati. In alternativa è possibile eseguire il push dei dati in un indice di Azure AI Search, che non prevede restrizioni sul tipo di origine dati.
Azure AI Search supporta anche connessioni dati nelle knowledge base, inclusi Sharepoint, web pubblico e archiviazione Azure Blob.
Fai riferimento alla documentazione per le fonti delle informazioni più recenti supportate.
Le fonti delle informazione e la knowledge base sono disponibili nel di portale di Microsoft Foundry e in Azure AI Search. - Azure AI Search è compatibile con alcuni dei formati più diffusi, tra cui Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
- Azure AI Search è un motore aziendale di recupero e ricerca di informazioni utilizzato in app personalizzate che supporta la ricerca vettoriale, la ricerca testuale completa e la ricerca ibrida su un database indicizzato. Viene usato nella applicazioni basate su RAG in Azure e si integra con il Servizio Azure OpenAI e i Modelli di Fonderia. Microsoft Search consente di eseguire ricerche nelle app Microsoft 365, come Outlook e SharePoint, per aiutare gli utenti a trovare informazioni rilevanti all'interno della loro organizzazione.
- Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure sono due servizi diversi.
Azure AI Search è un sistema di knowledge base e recupero delle informazioni progettato per applicazioni di ricerca RAG ed aziendali. Servizio OpenAI di Azure fornisce modelli di IA e strumenti di sviluppo di agenti per applicazioni aziendali. Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure vengono utilizzati insieme per agenti di IA che utilizzano dati privati e aziendali. - Azure AI Search supporta la ricerca vettoriale, la ricerca di parole chiave e la ricerca ibrida, combinando campi vettoriali e non vettoriali nello stesso corpus di ricerca. Conserva i dati su cui esegui le query per funzionare come un archivio vettoriale per applicazioni che richiedono memoria a lungo termine, una knowledge base o dati di riferimento per l'architettura RAG. Ciò rende Azure AI Search uno strumento versatile, che può essere utilizzato come database vettoriale quando necessario.
- Azure AI Search utilizza algoritmi avanzati come KNN esaustivo (K-Nearest Neighbors) e HNSW (Hierarchical Navigable Small World) per la ricerca ANN (Approximate Nearest Neighbor), consentendo query di similarità vettoriale per trovare informazioni semanticamente simili. Utilizza anche il punteggio di rilevanza BM25 per la ricerca testuale e calcola i punteggi di ricerca in base al livello di corrispondenza.
- Azure AI Search fornisce supporto nativo per l'indicizzazione di vari database, inclusi database SQL come database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure, oltre a database NoSQL e vari archivi di dati quali Archiviazione BLOB di Azure, ADLS Gen2 e Tabelle di Azure tramite indicizzatori integrati. Per altre origini di dati, il contenuto può essere integrato negli indici di AI Search utilizzando i connettori dell'app per la logica di Azure. L'API Push di Azure AI Search consente la massima flessibilità, permettendo di inviare i dati in un formato specifico, indipendentemente dall'origine.
Quando selezioni le knowledge base per una knowledge base, è possibile selezionare più fonti da includere. È possibile anche aggiungere più knowledge base dallo stesso servizio (ad esempio, più indici in Azure AI Search). - Da novembre 2023, Ricerca cognitiva di Azure è diventata Azure AI Search. Tutte le distribuzioni, le configurazioni e le integrazioni esistenti continueranno a funzionare come in precedenza. Non ci sono modifiche ai prezzi né modifiche di rilievo alle API o agli SDK.
- Foundry IQ è una famiglia di funzionalità disponibile nel portale Fonderia, basata su Azure AI Search e integrata con Servizio Agente Fonderia. Da novembre 2025, le knowledge base sono disponibili sia nel portale Fonderia sia in Azure AI Search. Foundry IQ è costituito da knowledge base di funzionalità e origini di informazioni Azure per intelligenza artificiale ricerca.
Nel portale Fonderia, i clienti possono facilmente collegare gli agenti del Servizio Agente alle knowledge base.
È necessaria una risorsa Azure AI Search per creare e gestire le knowledge base in Fonderia.
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