Fireworks in Foundry

Fireworks su Microsoft Foundry porta l'inferenza di qualità elevata di Fireworks per i modelli open source in Foundry come servizio prima entità. Accedi ai modelli aperti all'avanguardia tramite un unico endpoint di Azure, distribuisci i tuoi pesi personalizzati e scala in produzione con throughput assegnato, il tutto con Governance di Azure, fatturazione e controlli integrati. È disponibile a livello generale dal 2 giugno 2026.

Fireworks su Foundry offre accesso giorno-zero ai principali modelli aperti tramite serverless a consumo e throughput assegnato. I modelli rilasciati includono OpenAI gpt-oss-120b, Kimi K series, DeepSeek, MiniMax e altri. Nuove famiglie di modelli vengono aggiunte regolarmente. Sfoglia l'elenco completo nel catalogo dei modelli di Foundry, nella raccolta Fireworks.

Sì. Con bring-your-own-weights (BYOW), puoi distribuire modelli aperti personalizzati o sottoposti a fine-tuning (pesi completi, con LoRA in arrivo a breve) su throughput assegnato, purché l'architettura del modello di base sia supportata. Esegui il fine-tuning con gli strumenti che preferisci, poi distribuisci su larga scala tramite il backend di inferenza ottimizzato di Fireworks attraverso Foundry. Le distribuzioni con pesi personalizzati hanno lo stesso prezzo del modello di base sottostante.

Scegli l'opzione più adatta al tuo carico di lavoro. Serverless a consumo fattura per token ed è l'ideale per la sperimentazione e il traffico variabile. Provisioned Throughput Units (PTU) offrono prestazioni prevedibili e stabili con SLA per latenza e disponibilità, e possono essere applicate in modo flessibile alle distribuzioni dei modelli di Foundry. Il consumo viene fatturato direttamente tramite Azure, senza un contratto separato con il marketplace. Per conoscere le tariffe attuali, vedi la pagina dei prezzi di Foundry.

Sì. Fireworks su Foundry viene fornito come servizio Foundry prima entità, quindi ottieni Governance di Azure, controlli di accesso, osservabilità e fatturazione, oltre alla rete privata VNet. I modelli funzionano con il servizio Foundry Agent e con strumenti come Azure AI Search e Fabric Data Agent. Nota: durante l'onboarding, la distribuzione richiede un’adesione per sottoscrizione e non deve essere usata per carichi di lavoro che richiedono la conformità FedRAMP o PCI.