Prezzi di Set di dati Open di Azure

I set di dati aperti di Azure sono una raccolta di set di dati pronti per Machine Learning dal dominio aperto e pubblico ospitato in Azure. Vedi la pagina della panoramica per scoprire di più sui set di dati aperti di Azure.

Dettagli prezzi

Microsoft paga i costi per le risorse di archiviazione associati ai set di dati aperti di Azure. Le risorse di archiviazione rimarranno sempre gratuite, ma i costi per il trasferimento di dati in uscita associati alla lettura di set di dati di grandi dimensioni possono essere addebitati alla sottoscrizione di Azure che accedono ai dati. L'accesso alla maggior parte dei set di dati sarà gratuito. Gli addebiti per il trasferimento di dati in uscita, se applicabili, verranno indicati nella pagina di panoramica dei set di dati aperti.

Domande frequenti

  • Per costi per il trasferimento di dati in uscita si intendono i costi della lettura dei dati dall'Archiviazione BLOB di Azure, che include in genere operazioni di lettura e larghezza di banda di rete per i dati in uscita dall'area geografica di Azure. Per i dettagli, vedi la pagina dei prezzi del servizio di archiviazione di Azure.
  • Alla sottoscrizione di Azure verranno applicati addebiti per risorse di calcolo, ad esempio istanze di macchine virtuali, e altri servizi, ad esempio Azure Machine Learning, usati per lavorare con i set di dati aperti di Azure.
  • I set di dati vengono archiviati in Archiviazione BLOB di Azure. La posizione delle risorse di archiviazione è specifica per ogni set di dati e viene indicata nella pagina di panoramica del set di dati. È consigliabile allocare le risorse di calcolo nella stessa area per assicurare l'accesso a bassa latenza ai dati.
  • Microsoft non ha alcun controllo sulla qualità o sulla disponibilità dell'origine originale dei dati. Non è quindi disponibile alcun contratto di servizio o alcuna garanzia della disponibilità per i set di dati.

Risorse

Stima i costi mensili per i servizi di Azure

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Altre informazioni su Set di dati Open di Azure

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