Nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszerek az Azure-ban
Modellek gyorsabb létrehozása és üzembe helyezése nyitott ökoszisztémával.
Az Azure-ban gyorsan létrehozhatja és üzembe helyezheti gépi tanulási modelljeit kedvenc nyílt forráskódú keretrendszereit használva. Az Azure egy nyitott és együttműködő ökoszisztémát biztosít, amelyben az Ön által kiválasztott keretrendszert használhatja korlátozások nélkül, felgyorsíthatja a gépi tanulási életciklus minden fázisát, és a modelljeit a felhőtől a permhálózatokig bárhol futtathatja.
Gépi tanulási modelleket az Ön által választott keretrendszerben fejleszthet
Az Azure támogatja az összes népszerű gépi tanulási keretrendszert. Akár olyan mély tanulási keretrendszerekben fejleszt modelleket, mint a PyTorch vagy a TensorFlow, akár az Azure automatizált gépi tanulási képességeit használja, akár hagyományos gépi tanulási modelleket tanít be a scikit-learnben, a számítási feladatait támogatja az Azure.
Dedukció több operációs rendszeren és hardveres platformon
A nyílt forráskódú ONNX futtatókörnyezethasználatával a következtetéseket a hardverplatformok széles skáláján optimalizálhatja. Az ONNX közös nyelvi futtatókörnyezet olyan népszerű keretrendszereket támogat, mint a PyTorch, a TensorFlow, a Keras, a SciKit-Learn és mások, és akár 17-szer gyorsabb dedukcióra és 1,4-szer gyorsabb betanításra képes. Az ONNX közös nyelvi futtatókörnyezetet használhatja az ML-modelleknél dedukcióra Linux, Windows, Mac rendszeren, sőt akár mobileszközökön is. Az ONNX közös nyelvi futtatókörnyezet olyan partnerek gyorsítószoftvereit integrálja, mint az Intel vagy az NVIDIA, így maximalizálhatja a teljesítményt akár a felhőben, akár a peremhálózaton.
Felgyorsíthatja a teljes gépi tanulási folyamatot
Gyorsítsa fel a hatékonyságot az automatizált gépi tanulással. Gyorsan azonosíthatja a megfelelő algoritmusokat és finomhangolhatja a hiperparamétereket, a teljes gépi tanulási életciklust pedig egyszerűen kezelheti egyszerű üzembe helyezéssel a felhőtől a peremhálózatig. Ezen funkciók mindegyikét elérheti egy eszközfüggetlen Python SDK-val.
