Döntéstámogató elemzési eredmények IoT-adatokból
Javíthatja a működést és a döntéshozatalt a részletes vizualizációkon és kulcsrakész felületen nyújtott több évtizednyi IoT-adat segítségével. Idősoros adatok elemzési eredményei és interaktív elemzések használatával gyorsíthatja fel az IoT-adatok felhasználását az egész vállalatnál.
IoT-kész, azonnali adatbetöltéssel, minimális adat-előkészítéssel, vagy anélkül
Gyakori és nagyon ritka elérésű adatok analitikája ad-hoc interaktív és előzményekre vonatkozó operatív elemzéshez
Hatékony vizualizáció az eszközalapú IoT-adatok kontextusalapú feltárásához
Adatok környezetbe helyezése a saját IoT-modellje alapján, a hierarchiákat, kapcsolatokat és tulajdonságokat leképező beágyazott menükkel
Az IoT-analitika használatának felgyorsítása
Igényei szerint szabhatja testre az IoT-analitikai platformot az adatbetöltéstől az elemzésig.
Gyűjtés
Tárolás
Modell
Elemzés
Gyűjtés
Az eszközei – köztük az érzékelők, a berendezések és az épületek – folyamatosan küldik az új információkat. Az Azure IoT Hub és az Event Hub natív integrációja révén az összes IoT-adatot könnyedén betöltheti a Time Series Insightsba. A Time Series Insights platformját a betölthető IoT-adatok növekvő mennyiségének megfelelően méretezheti.
Tárolás
Minél inkább kihasználja az IoT lehetőségeit, annál több adat tárolására lesz szüksége. A többrétegű tárolás lehetővé teszi az adatok gyakori és nagyon ritka elérésű tárolását, és azonnali hozzáférést nyújt a folyamatos átvitel alatt álló és korábbi IoT-adatokhoz. Könnyedén csatlakozhat a saját Azure Blob-tárolójához, vagy létrehozhat új tárolási rendszereket a Time Series Insights beállításakor.
Modell
A kontextus nélküli adatokból nem tárul fel a teljes kép. Az idősorozat-modell használatával hierarchiák alá rendezheti az érzékelőket, és ezzel megkönnyítheti az IoT-adatok keresését és vizsgálatát. A számítási motorral komplex számításokat hozhat létre a gyorsabb elemzéshez. A hozzáadott kontextus és a számítások segítenek azonosítani a sajátos trendeket, felderíteni a rendellenességek okait és diagnosztizálni a folyamatok szabálytalanságait.
Elemzés
Megfelelő vizualizációk segítségével mondhatja el adattörténetét. Az Azure Time Series Insights böngészője részletgazdag grafikai vizualizációkkal és eszközökkel nyújt kulcsrakész felhasználói élményt az IoT-adatok elemzéséhez. A nyílt API-k segítségével időalapú adatokat csatlakoztathat a gépi tanulási eszközökhöz és más vizualizációs rendszerekhez. A natív Power BI-összekötő használatával az üzleti adatok mellett az IoT-adatokat is elemezheti, hogy teljes képet kapjon a műveletekről.
IoT-re tervezve
Elemzésekké alakíthatja a különböző adatfolyamokat, és kontextust biztosíthat az idősorozat-modellel. Onnantól fogva, hogy megvalósította az ipari eszközei teljes körű csatlakoztatását, teljes képet alkothat a közel valós idejű adatátvitel és az előzményadatok felhasználásával.
Beépített méretezhetőség
Az IoT-adatmennyiség növekedésével új elemzési eredményeket tárhat fel. Eszközök százezreire méretezheti a rendszert, és ezzel IoT-események milliárdjait töltheti be és tárolhatja. Utólagos elszámolású díjszabással juthat hozzá egy teljes körű ipari IoT-elemzési platformhoz, amely együtt fejlődik a vállalatával.
A vizualizációs funkciók megismeréseNyílt és rugalmas
Tömegek számára teheti elérhetővé az IoT-adatokat. Az Azure Time Series Insights böngészőjével részletgazdag grafikai vizualizációkhoz és kulcsrakész felhasználói élményhez juthat. A natív Power BI-összekötő használatával más üzleti metrikákkal is összekötheti az ipari IoT-adatokat. A nyílt forráskódú adatformátumok, a sokoldalú API-k és a Javascript SDK segítségével egyéni irányítópultokat hozhat létre.
Az API-k megtekintéseAz IoT Plug and Play egyszerűsíti az IoT-t (egyszerű, gyors és hatékony)
Az IoT Plug and Play segítségével gyorsabban építhet skálázható megoldásokat. Egyszerűsítse az eszközinterakciókat az IoT-megoldásokban egy nyílt modellezési nyelvvel. Ez nemcsak zökkenőmentes eszköz-felhő irányú integrációt tesz lehetővé, hanem segít csökkenteni a fejlesztési időt, a költségeket és a komplexitást is.
Az Eszközfejlesztők olyan eszközöket építhetnek, amelyek zökkenőmentesen integrálódnak bármely Azure IoT felhőmegoldásba. A megoldáskészítők beágyazott kód írása nélkül gyorsíthatják fel a megoldásokat.
Mi hozható létre a Time Series Insights szolgáltatással?
Adatfeltárás és vizuális anomáliadetektálás
IoT-események milliárdjainak elemzése révén tárhatja fel a rendellenességek okát. Az érzékelők közti kapcsolatok alapján felfedheti a rejtett trendeket.
További információÜzemeltetéselemzés és a folyamatok hatékonyságának növelése
Az eszközök állapotának, használatának és teljesítményének figyelésével nagy méretekben is elősegítheti az üzemeltetés hatékonyságát. A Time Series Insights biztosítja a szükséges kapacitást a sokféle kiszámíthatatlan IoT-eszközről származó adatesemények milliárdjainak teljesítményromlás nélküli kezeléséhez.
További információSpeciális analitika az Azure IoT-vel
A Time Series Insightst olyan speciális analitikai szolgáltatásokkal integrálhatja, mint az Azure Machine Learning, az Azure Databricks, az Apache Spark és mások. A valós idejű adatokat összevetheti a saját modelljeivel, így gyorsan feltárhatja az új mintázatokat és az esetleges problémákat.
További információ
Adatokból elemzések
Ismerjen meg öt fontos tényezőt, amelyek segítségével az ügyfelek hozzájuthatnak az idősoros adatokkal kapcsolatos operatív intelligenciához. Ismerje meg azon ügyfelek ajánlott eljárásait és tippjeit, akik IoT-adatokat használnak fel cégük átalakításához.
Több évtizedes tapasztalatra épített adatbiztonság
-
A Microsoft több mint USD 1 milliárdot költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.
A Time Series Insights díjszabása
- Csak azért kell fizetnie, amire szüksége van.
- Az üzlet növekedésével együtt skálázható.
- Előzetes költségek nincsenek.
Dokumentáció és források
Time Series Insights bemutató
Ezzel a megoldást bemutató környezettel Ön is tapasztalhatja a lehetőségeket.
A Time Series Insights bemutatójának kipróbálásaDokumentáció
Saját adatmodelleket hozhat létre a dokumentáció, oktatóanyagok és fogalmi útmutatók segítségével.
Az Azure Time Series Insights dokumentációjának megtekintéseGyorsútmutató
Segítséget kaphat az előzetes verzióban elérhető legújabb funkciókhoz.
A gyorsútmutató megtekintéseMS Learn
Akár kezdő az IoT használatában, akár élvonalbeli szakértő, hasznos információkat, oktatóanyagokat és egyéb forrásokat talál a nagyszerű IoT-megoldások kialakításához.
Az MS Learn megnyitásaIoT-bemutató
Élőben közvetített, IoT-megoldások fejlesztéséről szóló eseményeket követhet, és olyan gyakran kért témakörökben merülhet el, mint az intelligens peremhálózat, a DevOps és az eszközkövetés.
Az IoT-bemutató megtekintéseIoT szakmai közösség
Kérdéseket tehet fel a Microsoft mérnökeinek és az Azure-közösség szakembereinek, és támogatást kaphat tőlük.
Kapcsolódjon be a beszélgetésbeKis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi
Ronnie Pettersson, terméktulajdonos, ABB"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."
Tristan Hunter, automatizálási és üzemeltetés-technológiai vezérigazgató, Fonterra"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."
Geir Arne Rodde, terméktulajdonos, Equinor"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."
Hao Gu, vezető tervező, Center for Connected Intelligent Solutions, Eaton"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."
Mikkel Skou, technológiai és üzemeltetési vezető, DNV-GL"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."
Dave Shook, elnök, ShookIOT"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."
Gyakori kérdések a Time Series Insightsról
-
Az Azure IoT Hub az Azure SLA értelmében 99,9 %-os rendelkezésre állást biztosít. Részletek.
-
Megtekintheti a regionális elérhetőséget.
-
A Time Series Insights Explorerrel egyszerűen, legördülő menük használatával hozhat létre új modelleket. Új adatmodellt hozhat létre a lépésenkénti útmutató segítségével.