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Azure HDInsight

Effettua il provisioning di cluster Hadoop, Spark e HBase nel cloud.
Una donna seduta alla scrivania, con un computer e una pianta sullo sfondo.
PANORAMICA

Gestisci le esigenze di Big Data su una piattaforma open-source

Esegui framework open-source popolari come Hadoop, Spark, Hive e Kafka con Azure HDInsight, un servizio di analisi di livello aziendale, personalizzabile, che elabora enormi volumi di dati su scala globale e semplifica la migrazione dei carichi di lavoro Big Data nel cloud.
  • Tieniti al passo con le versioni più recenti dei framework open source, tra cui Kafka, HBase e Hive LLAP. HDInsight supporta i progetti open source più recenti dagli ecosistemi Apache Hadoop e Spark.
    Loghi di strumenti Big Data, tra cui Spark, Hive, HBase, Kafka, Hadoop, Oozie, YARN, ZooKeeper e Ambari.
  • Crea il tuo data lake grazie all'integrazione perfetta con le soluzioni e i servizi di storage di Azure, inclusi Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Archiviazione BLOB di Azure, Hub eventi di Azure e Microsoft Azure Data Factory (versione classica). Controlla i costi scegliendo da una vasta gamma di macchine virtuali e sfruttando le funzionalità di scalabilità automatica basate su carico o pianificazione. Monitora l'intero data lake usando i dashboard di Monitoraggio di Azure.
    Diagramma di una pipeline di dati con origini strutturate e non strutturate che confluiscono tramite Data Factory verso Data Lake e HDInsight.
  • Usa gli strumenti di produttività che preferisci, inclusi Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Scrivi codice nei tuoi linguaggi preferiti, come Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
    Visual Studio Code che mostra script di query Hive e un elenco di cluster HDInsight con servizi Spark e Hadoop attivi.
Funzionalità

Cluster open-source gestiti per attività di analisi sicure e scalabili

Configurazione rapida del cluster

I progetti e i cluster open-source sono facili da attivare rapidamente, senza la necessità di installare hardware o gestire l'infrastruttura.

Controllo flessibile dei costi

I cluster Big Data riducono i costi grazie alla scalabilità automatica e ai livelli di prezzo che consentono di pagare solo per le risorse usate.

Protezione dei dati attendibile

La sicurezza di livello aziendale e la conformità leader del settore, con oltre 30 certificazioni, aiutano a proteggere i tuoi dati.

Supporto moderno per l'open source

I componenti ottimizzati per le tecnologie open-source come Hadoop e Spark ti tengono sempre aggiornato.
Sicurezza

Sicurezza e conformità incorporate

34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
 
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Persona seduta in auto che usa un portatile.
Prezzi

Paga solo per ciò che ti serve

HDInsight offre una vasta gamma di piattaforme ottimizzate per la memoria o per il calcolo (macchine virtuali). Scegli l'opzione che meglio risponde ai tuoi requisiti di prestazioni e costi.
Storie di clienti

La soluzione di fiducia delle aziende di tutte le dimensioni

Domande frequenti

Domande frequenti

  • Azure HDInsight può fare al caso tuo se utilizzi codice personalizzato per processare e analizzare dataset estremamente grandi con i framework di elaborazione Big Data più aggiornati, tra cui Spark, Hadoop, Hive, Kafka e HBase. Azure HDInsight ti offre il controllo completo sulla configurazione dei cluster e sul software installato nei cluster. Puoi prendere in considerazione HDInsight anche se stai eseguendo la migrazione di cluster Hortonworks, Cloudera o MapR da ambienti locali o altri cloud.
  • Azure HDInsight può essere usato in un'ampia varietà di scenari di elaborazione di Big Data. Possono essere dati cronologici (dati già raccolti e archiviati) o dati in tempo reale (dati trasmessi direttamente dall'origine). Gli scenari per l'elaborazione di questi dati possono essere riepilogati nelle categorie seguenti: elaborazione batch (ETL), data warehousing, Internet delle cose (IoT), data science e approccio ibrido.
  • Per saperne di più sui tipi di cluster HDInsight e sui metodi di provisioning, leggi la documentazione su come configurare cluster in HDInsight con Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka e altro ancora.
Persona in piedi dietro un portatile con le braccia incrociate, progetti alle pareti, in un ambiente di lavoro moderno.
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