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Azure

準備好破除限制了嗎?

評估您組織的資料成熟度,並了解如何使用 Azure 資料服務加速數位轉型。

取得重要見解,以進行資料驅動的成功轉型

標題為分析經驗談的技術白皮書:四間公司如何透過分析來促進商務敏捷性

分析經驗談:四家公司如何利用 Analytics 驅動企業靈活性

透過真實的例子,了解這些公司如何運用資料分析,做出迅速、明智,且及時的決策。

利用 Azure 資料服務,為您的數位轉型帶來無限制的規模、無限制的效能和無限制的可能性。

規模無限制

將單一資料庫擴充為數百 TB,讓數萬名使用者能夠取得 PB 規模的即時見解。

NBA

閱讀案例

了解 NBA 如何使用資料和 AI,將數十億個資料點轉換成可增強球迷體驗的見解。

Walgreens

閱讀案例

了解 Walgreens 如何透過 Azure,以 1/3 的成本達到 3 倍的分析效能。

效能無限制

建置雲端原生應用程式,並享有即時個人化和超低延遲。以低於同業的成本享有更高效能的分析。1

P&G

閱讀案例

了解 P&G 如何使用資料和分析來改善其供應鏈的彈性。

無限制的可能性

利用 AI 資料與 AI 服務,改善客戶體驗、使產品轉型、將作業最佳化,並讓各種技能等級的員工都能以負責任的方式在資料中應用 AI。

BN Mellon

閱讀案例

了解 BNY Mellon 如何使用 Azure 資料服務協助客戶做出更佳的投資決策。

用更低的成本,讓資料發揮更大的價值

380%

相較於其他雲端提供者,在 Azure 中進行分析的速度最高快 380%1

59%

相較於其他雲端提供者,在 Azure 中進行分析的成本低最高 59% 1

64%

Azure Machine Learning 最高可達 64% ,比 Google 的 Vertex AI 更為便宜2

探索 Azure 資料服務

Azure 受控資料庫

使用完全受控的彈性資料庫,建置雲端原生應用程式或將現有的應用程式現代化。

雲端規模的分析

建置具變革性且安全的分析解決方案,並將您的資料轉換成企業級的即時見解。

Azure AI

使用經過證實、安全且可靠的 AI 功能,建置任務關鍵性解決方案。

使用銷售人員連線

取得規劃及實作 Azure 資料服務個人化協助。

  • [1] 效能、TCO 與性價比的陳述來自 Microsoft 委託 GigaOm 進行的調查資料,該調查於 2021 年 3 月進行,並集結成「雲端分析平台擁有權總成本」報告。根據「雲端分析平台擁有權總成本」報告,Azure 中的分析功能比其他雲端提供者成本少 59%。資料來源為測試 DS 衍生查詢,並以每個廠商 103 個查詢的查詢執行效能測試為準,這是 Microsoft 委託 GigaOm 於 2021 年 3 月進行的測試。使用的主要計量是每個查詢的最佳執行時間彙總。已完成三次功率運轉。在 103 個查詢中 (99 個查詢加上組件 2 的 4 個查詢),每個查詢都會針對每部廠商雲端平台依序 (1、2、3… 98、99) 執行三次,並使用三次中整體最快的一次作為效能計量。這些最佳時間接著會加在一起,以取得整個工作負載的執行時間彙總。價格是以 2021 年 3 月以前公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。
  • [2] 擁有權總成本、實現價值與企業能力整備聲明,是根據由 Microsoft 所資助進行研究所得的資料,並由 GigaOm 公司於 2021 年 7 月提出「Enterprise Readiness of Cloud MLOps Report」(企業對雲端 MLOps 整備報告)。價格是以 2021 年 3 月以前所公開的美國定價為準。實際效能和價格可能有所變動。
  • 雲端資料庫管理系統的 Gartner Magic Quadrant,2020 年 11 月 23 日,Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.

    Gartner 沒有替研究刊物中所描述的任何廠商、產品或服務背書,也沒有建議技術使用者只能選擇評價或其他頭銜最高的廠商。Gartner 研究刊物包含 Gartner 研究機構的意見,這些意見不應該構成事實陳述。Gartner 對於這項研究不提供任何明示或默示擔保,包括任何適售性或符合特定目的之擔保。

    GARTNER 與 Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 及 (或) 其美國和國際關係企業的註冊商標與服務商標;而本文已獲使用此商標的許可。著作權所有,並保留一切權利。