Data Science Virtual Machine

適用於資料科學模型、開發和部署之預先設定的全方位虛擬機器。

可進行資料科學和 AI 開發之預先設定的雲端環境

DSVM 是透過常用於資料分析、機器學習服務和 AI 訓練的數個熱門工具,預先安裝、設定及測試的 Azure 虛擬機器映像。

資料科學虛擬機器資訊圖表

使用資料科學虛擬機器的端對端資料科學工作流程

資料科學虛擬機器工作流程圖表

雲端分析桌面

在小組間取得一致的設定、增強共用和共同作業、Azure 規模調整和管理、幾乎不需要設定、適用於資料科學的完整雲端式桌面。

資料科學訓練和教育

啟動快速且衝突很低,適用於一到多個課堂案例和線上案例。

依需求指定的彈性容量

能夠在經過垂直和水平縮放的所有 Azure 硬體設定上執行分析。當您使用時,用多少付多少。

使用 GPU 的深度學習

已預先設定深度學習工具之立即可用的 GPU 叢集。以範例和工作流程特製化的深度學習虛擬機器。

入門範例和範本

VM 上提供由 Microsoft 建置或測試的範例、範本和範例 Notebook,以便您輕鬆地連接到各種工具和功能,例如類神經網路 (CNTK、Tensorflow 等)、資料處理、R、Python、Julia 和 SQL Server。

使用 Azure Batch 的高度平行化 AI 訓練

資料科學 VM 和深度學習 VM 與 Azure AI 訓練服務完全整合,以擴充模型提供平行化 AI 訓練幾乎無限的容量。

DSVM 版本

資料科學虛擬機器 - Windows 2016

資料科學的探索、分析、模型製作及開發的工具

軟體方案一開始

免費

Microsoft 標誌

適用於 Linux (Ubuntu) 的資料科學虛擬機器

此虛擬機器內含機器學習服務和資料科學的深度學習架構和工具

軟體方案一開始

免費

Microsoft 標誌

深度學習虛擬機器

資料科學虛擬機器的深度學習工具組

軟體方案一開始

免費

Microsoft 標誌

資料科學虛擬機器 - Windows 2012

此虛擬機器內含資料科學模型和開發的工具

軟體方案一開始

免費

Microsoft 標誌

適用於 Linux (CentOS) 的資料科學虛擬機器

此虛擬機器內含資料科學模型和開發的工具

軟體方案一開始

免費

Microsoft 標誌

包含什麼

Anaconda Python

Anaconda Python

R 伺服器

R 伺服器

Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks

Visual Studio

Visual Studio

Microsoft Excel

Microsoft Excel

SQL Server

SQL Server

PowerBI

PowerBI

Python

Python

Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit

Apache Spark

Apache Spark

相關產品與服務

機器學習 Studio

輕鬆建置、部署及管理預測性分析解決方案

App Service

為網頁和行動裝置快速建立強大的雲端應用程式

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

幾秒鐘即可建立資料科學虛擬機器