Azure Synapse Analytics

以優異速度產生見解的無限制分析服務

體驗這項全新的分析服務

Azure Synapse Analytics 是一種無限制的分析服務,結合了資料整合、企業資料倉儲和巨量資料分析。其可讓您使用無伺服器或專用資源,任意以自己的方式大規模地查詢資料。Azure Synapse 將這兩者結合在一起,透過整合的體驗內嵌、探索、準備、管理和提供資料,以滿足立即的 BI 和機器學習需求。

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了解 Azure Synapse Analytics 中現已推出的無限制功能。

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Azure 中的 Analytics 簡直無與倫比

比其他雲端提供者快 14 倍取得見解,且成本少 94%。

比較成本

規模無限制

跨資料倉儲和巨量資料分析系統,快速提供所有資料的見解。

精闢的見解

大量探索所有資料的見解,並將機器學習模型套用至所有智慧型應用程式。

整合式體驗

透過端對端分析解決方案的整合開發體驗,大幅縮短專案開發時間。

立即了解現況

有了 Azure Synapse Link,您就能隨時使用操作系統中的最新資料,以立即掌握業務現況。

無與倫比的安全性

利用市面上最先進的安全性與隱私權功能保護資料,例如資料行和資料列層級安全性以及動態資料遮罩。

從資料倉儲、資料湖和巨量資料分析系統中的所有資料取得見解。使用您選擇的語言,查詢 PB 規模的關聯式和非關聯式資料。針對任務關鍵性工作負載,使用智慧型工作負載管理、工作負載隔離和無限制的並行處理功能,輕鬆將所有查詢效能最佳化。

深入了解

透過與 Power BI 和 Azure Machine Learning 的整合,大量探索所有資料的見解。讓使用者不需要移動任何資料,就能輕鬆地將機器學習模型套用至所有智慧型應用程式。大幅縮短 BI 和機器學習專案的專案開發時間。將智慧功能順暢地套用至所有最重要的資料,從 Dynamics 365 和 Office 365,到支援 Open Data Initiative 的軟體即服務 (SaaS) 服務,然後只要按幾下,就能共用資料

深入了解

使用整合的體驗,建置端對端分析解決方案。Synapse Studio 可提供工作區以用於資料準備、資料管理、資料探索、資料倉儲、巨量資料和 AI 工作。資料工程師可以使用無程式碼的視覺化環境管理資料管線。資料庫管理員可以自動將查詢最佳化。資料科學家只需幾分鐘即可建立概念證明。商務分析師可以使用相同的分析服務,安全地存取資料集,並使用 Power BI 在幾分鐘內建置儀表板。

隨時使用最新的操作資料,立即了解現況

使用 Azure Synapse Link,透過簡單、低成本、雲端原生的混合式交易/分析處理 (HTAP) 實作,為您的企業帶來立即且符合現況的見解。只要按一下,就能移除 Azure 資料庫和 Azure Synapse Analytics 之間的屏障,近乎即時地取得即時操作資料存放區的見解。不需要複雜的 ETL 管線或其他資料庫計算資源。透過 Azure Synapse 在即時資料上執行您的分析工作負載,而不會影響您的操作系統。

深入了解

利用先進的安全性與隱私權功能 (例如自動威脅偵測和 Always On 加密),保護您的資料安全。確保可透過資料行層級和資料列層級安全性、資料行層級加密以及動態資料遮罩進行細微控制,以自動即時保護敏感性資料。

深入了解

Accelerate data warehouse migration with Azure Synapse Pathway

Automate mandatory and critical data warehouse migration steps with a point-and-click solution that scans your source system, produces an inventory report, and translates existing code in minutes—not weeks or months. No manual rewriting—100,000+ lines of SQL code translated in minutes.

深入了解

關鍵服務功能

整合分析平台

從單一的整合環境,執行資料整合、資料探索、資料倉儲、巨量資料分析和機器學習工作。

無伺服器和專用選項

同時支援資料湖和資料倉儲使用案例,並為每個工作負載選擇最符合成本效益的定價選項。

企業資料倉儲

使用業界效能第一,且經實證的 SQL 引擎作為根基,以建置您的任務關鍵性資料倉儲。

資料湖探索

結合關聯式與非關聯式資料,並以用於建置資料倉儲解決方案的相同服務輕鬆地在資料湖中查詢檔案。

無程式碼的混合式資料整合

在無程式碼的視覺化環境中建置 ETL/ELT 程序,輕鬆地從 95 個以上的原生連接器內嵌資料。

深度整合的 Apache Spark 與 SQL 引擎

為在進階分析解決方案上作業的資料專家們強化共同作業。在資料倉儲與 Spark 引擎上輕鬆使用 T-SQL 查詢。

雲端原生 HTAP

只要按一下,就能從儲存在操作資料庫 (例如 Azure Cosmos DB) 中的即時交易資料取得見解。

語言選擇

不論是使用無伺服器或專用資源,都能利用慣用的語言,包括 T-SQL、Python、Scala、Spark SQL 和 .NET。

整合式 AI 與 BI

利用 Azure Machine Learning、Azure 認知服務與 Power BI 的深入整合,完成您的全程分析解決方案。

端對端管理與監視

簡化每個小組都必須執行之單調但必要的資料工作,也就是保護您的 Synapse 工作區,而我們會負責處理其餘部分。

Azure Synapse Analytics for industries

Ensure data is secure with industry-leading features

Stay ahead of the competition with a modern approach to managing big data, curating personalized customer experiences, and implementing effective compliance and governance practices to protect customer data. Learn more about Azure for financial services.

Deliver personalized experiences

Connect disparate data sources to create 360-degree customer profiles and curate exceptional personalized experiences across every touchpoint.

Fraud detection

Build customer trust with an end-to-end analytics solution that lets you monitor activity 24 hours a day across accounts and devices to detect fraud at the first instance.

Manage risk

Manage risk and mitigate threats with a consolidated and flexible approach to collecting and analyzing enterprise data. Develop cost-effective solutions that enable a rapid and actionable response to risks.

Optimize your supply chain with real-time insights

Get real-time insights at scale with Azure Synapse Analytics. Industry 4.0 combines operational and analytic technologies and galvanizes real-time access to new and existing data. Learn more about Azure for manufacturing.

Maximize overall equipment effectiveness (OEE)

Improve factory productivity by maximizing availability, performance, and quality. Generate powerful insights by using advanced analytics with limitless scale on Azure.

Reduced unplanned downtime

Predict asset failure to avoid costly downtime, reduce maintenance costs, and improve operational efficiency. Apply advanced analytics and machine learning models with no data movement to optimize predictive maintenance.

Enhance supply chain visibility

Connect data sources throughout the supply chain to gain a complete view of your business. Improve visibility to increase resilience and gain a competitive advantage with advanced analytics and machine learning.

Know your customers and unify disparate data silos

Unify data from multiple channels and discover real-time insights with an end-to-end analytics service that helps you know your customers and create a resilient supply chain. Learn more about Azure for retail.

Personalize recommendations

Ingest, process, and analyze data to generate critical insights that help you provide better customer service. Consolidate disparate customer data sources and process data in real time to get a complete view of your customer.

Use omnichannel optimization

Provide a seamless customer journey with omnichannel optimization, which enables customers to switch platforms, devices, and channels, while maintaining a cohesive experience.

Build a resilient supply chain

Detect trends from customers' browsing and post-purchasing behavior to inform merchandising decisions. Eliminate data silos with end-to-end analytics and increase supplier collaboration by sharing of inventory data.

Secure data with industry-leading compliance features

The healthcare industry faces pressures from changing patient expectations, regulatory constraints, and a shortage of care workers. Deliver personalized care, protect health information, and empower care teams. Learn more about Azure for healthcare.

Intelligent, personalized care

Personalize care by providing patients with access to the health data they need to get the right care at the right time. Optimize operations by aggregating data across health IT systems and automating routine operations.

Implement clinical analytics

Analyze patient data to associate symptoms with diseases and recommend treatment protocols. Use clinical variables to detect trends and predictors to impact scoring for therapies and readmissions.

Apply compliance analytics

Identify regulatory risks and workflow efficiencies across datasets. Strengthen accountability and support quality measurement across health operations. Keep sensitive data secure and private at all times.

絕不妥協的資料安全性與隱私權

  • 利用領先業界的廣泛安全性及合規性功能,保護、監視和管理您的資料與分析解決方案。

  • 使用單一登入和 Azure Active Directory 整合,讓資料專家可以投入更多時間探索見解。

  • Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單

可讓您靈活掌控的定價

管理全程分析解決方案的資源和成本,並只針對您使用的功能付費。

開始使用 Azure Synapse Analytics

如果您沒有 Azure 帳戶,請免費註冊以立即存取並取得 $200 的點數。

登入您的 Azure 帳戶,使用這個簡單的快速入門建立 Azure Synapse Analytics 工作區。

前往 Synapse Studio 內的知識中心,立即建立或使用現有的 Spark 和 SQL 集區,連線到 Azure 開放資料集並進行查詢、載入範例指令碼與筆記本、存取管線範本,以及進行導覽。

了解如何藉由設定免費的 Azure 帳戶、建立新的工作區,以及在知識中心開始您的第一個專案,以快速開始使用 Azure Synapse。

了解各種規模的公司為何選擇 Azure Synapse Analytics

Walgreens 將營運轉型

"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."

Walgreens 供應鏈與商品銷售 IT 經理 Anne Cruz
Walgreens

Co-op 發掘見解和新的使用案例

"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."

Co-op 資料平台方案經理 James Bleasby
Co-op

Marks & Spencer 加速取得見解

"We needed a place where they could use self-service to get responses quickly. They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."

Marks & Spencer 產品經理 James Ferguson
Marks and Spencer

ClearSale 保護線上客戶

"Not only does Azure Synapse Analytics help us meet demand, [but] we are confident that our users can use direct queries to make sure they're always sharing the latest insights."

ClearSale 資料工程師 Flavio Pega
ClearSale

Neogrid 同步處理其供應鏈

"Azure Synapse naturally facilitates collaboration and brings our data teams together. Working in the same analytics service will enable our teams to develop advanced analytics solutions faster, as well as provide a simplified and fast way to securely access and share data in a compliant manner."

Neogrid 技術長 Emerson Tobar
Neogrid

CCC Marketing 從 Oracle Exadata 移轉到 Azure

"By consolidating a system comprising three DB appliances into Azure Synapse Analytics, we were able to reduce the costs by 30 percent. The costs for data linkage and development were also significantly reduced."

CCC Marketing IT 資深經理 Matsui Taro
CCC Marketing

持續掌握 Azure Synapse Analytics 的最新消息

常見問題集

  • Azure Synapse Analytics 是一種無限制的分析服務,結合了資料整合、企業資料倉儲和巨量資料分析。其可讓您使用無伺服器或專用資源,任意以自己的方式大規模地查詢資料。Azure Synapse 將這兩者結合在一起,透過整合的體驗擷取、探索、準備、管理和提供資料,以滿足立即的 BI 和機器學習需求。
  • Azure Synapse Analytics (先前稱為 SQL DW) 現在會在 Azure 入口網站中標記為專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL 資料倉儲)。現有的客戶可以使用專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW),在現今的生產環境中繼續執行其現有的資料倉儲工作負載,而不需要進行任何變更。如果現有的客戶想要充分利用 Azure Synapse Analytics 整合體驗中現已推出的所有最新創新,可以選擇使用 Synapse 工作區管理其現有的資料倉儲。此路徑可讓現有的 Azure SQL 資料倉儲客戶繼續執行其目前的資料倉儲,而不會影響其工作負載,並可輕鬆地開始使用 Azure Synapse Analytics 中的最新創新,例如無伺服器資料湖探索以及整合式 SQL 和 Apache Spark 引擎。

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