Azure HDInsight
佈建雲端 Hadoop、Spark 和 HBase 群集。
概觀
在開放原始碼平台中管理您的巨量資料需求
使用 Azure HDInsight 執行 Hadoop、Spark、Hive 和 Kafka 等熱門開放原始碼架構，這是一項企業級、可自訂的分析服務，可處理全球規模的大量資料，並簡化將巨量資料工作負載移轉到雲端的作業。
- 使用 Kafka、HBase 和 Hive LLAP 等最新的開放原始碼架構版本，保持最新狀態。HDInsight 支援 Apache Hadoop 和 Spark 生態系統的最新開放原始碼專案。
- 透過與 Azure 資料儲存體解決方案和服務 (包括 Azure Synapse Analytics、Azure Cosmos DB、Azure Data Lake Storage、Azure Blob 儲存體、Azure 事件中樞和 Azure Data Factory) 的完美整合，建置您的資料湖。從各種不同的虛擬機器中選擇，並利用根據負載或排程自動調整的功能，藉此控制成本。使用 Azure 監視器儀表板監視整個資料湖。
- 使用您慣用的生產力工具，包括 Visual Studio、Eclipse、IntelliJ、Jupyter 及 Zeppelin。使用熟悉的語言撰寫程式碼，例如 Scala、Python、R、JavaScript 及 .NET。
功能
受控開放原始碼叢集，提供安全且可擴充的分析功能
快速叢集設定
開放原始碼專案和叢集能夠輕易快速啟動，而不需要安裝硬體或管理基礎結構。
彈性成本控管
巨量資料叢集可透過自動調整和定價層降低成本，讓您只須依使用量付費。
受信任的資料保護
符合 30 多種認證的企業級安全性和領先業界的合規性，協助保護您的資料。
現代化開放原始碼支援
Hadoop 和 Spark 等開放原始碼技術的最佳化元件，讓您隨時掌握最新狀態。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
客戶案例
受到各種規模公司的信任
常見問題集
常見問題集
- 如果您使用自訂程式碼處理及分析具有最新巨量資料處理架構 (例如 Spark、Hadoop、Hive、Kafka 或 Hbase) 的超大型資料集，就能從 Azure HDInsight 獲益。Azure HDInsight 可讓您完整控制叢集及叢集上所安裝軟體的設定。如果您要從內部部署環境或其他雲端移轉 Hortonworks、Cloudera 或 MapR 叢集，您也可以考慮使用 HDInsight。
- Azure HDInsight 可在巨量資料處理的各種情境使用。可以是歷程記錄資料 (已收集及儲存的資料)，也可以是即時資料 (從來源直接串流處理的資料)。處理這類資料的案例可概括分類如下：批次處理 (ETL)、資料倉儲、物聯網 (IoT)、資料科學及混合式。
- 若要深入了解 HDInsight 叢集類型和佈建方法，請參閱如何使用 Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka 及其他方法設定 HDInsight 叢集 (機器翻譯) 的相關文件。
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