Data Factory

大規模撰寫和管理資料服務

使用 Azure Data Factory 的客戶

概觀圖表

消化與準備

使用 Azure Data Factory 這項雲端中全域部署的資料移動服務,從多個內部部署及雲端來源內嵌資料。接著透過資料管理閘道連線到內部部署來源,再使用 Data Factory 將資料移往目標。在內嵌資料的同時即準備及分割資料,或是套用處理前的步驟。

轉換及分析

排程及管理您的資料轉換與分析程序。從各種不同的處理服務中選擇,然後將其放入受管理的資料管線中,為作業使用最適合的工具。例如,為巨量資料或半結構化資料新增 Hadoop 處理步驟、為結構化資料新增預存程序叫用步驟、為分析新增機器學習步驟,或在任何管線中插入您的自訂程式碼作為處理步驟。

發佈與使用

使用資料管線,將未經處理資料轉換成經過處理或成形的資料,供 BI 工具或應用程式取用。使用 Data Factory 讓您的珍貴資料能夠適得其所,供內部部署或雲端應用程式及服務取用。

監視及管理

一眼就能監視及管理您的資料管線網路,找出問題點並採取行動。輕易得知資料抵達的時間、資料的來源,以及資料可以開始處理的方式與時機。設定警示監視整體 Data Factory 服務的健康狀態。Data Factory 的隨選雲端資源管理可將資料管線自動化,讓您同時省下時間及金錢。

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