Data Factory

大規模簡化 ETL 的混合式資料整合服務

加速資料整合

Azure Data Factory 是為各種資料整合需求和技能級別打造的服務,可與資料定址接受器相整合。在直覺的視覺效果環境中,輕鬆建置無程式碼的 ETL 和 ELT 程序,或編寫您自己的程式碼。使用超過 85 個原生建置、免維護的連接器,以視覺化方式整合資料來源,無需額外費用。專注於您的資料,讓無伺服器整合服務處理其餘工作。

在 Data Factory 視覺化環境中建置混合式 ETL 和 ELT 管線,不需程式碼或維護

具經濟效益且完全受控的無伺服器雲端資料整合工具,可隨需調整

Azure 安全性會權衡對內部部署、雲端式和軟體即服務應用程式的連線,讓您高枕無憂

SSIS 整合執行階段可供在雲端使用熟悉的 SSIS 工具,輕鬆地重新裝載內部部署 SSIS 套件

透過加快產品上市時間來提升生產效率

開發簡單且全面的 ETL 和 ELT 程序,不需程式碼或維護。只需按幾下即可對資料進行內嵌、移動、準備,轉換和處理,並在可存取的視覺化環境中為資料建立模型。受控 Apache Spark™ 服務會處理程式碼產生與維護。

減少額外負荷費用

將 SQL Server DB 移轉至雲端時,利用 Azure Data Factory 中的完全受控體驗來保留 ETL 處理序和減少作業複雜度。利用 Azure SSIS 整合執行階段,以最低資源在雲端中重新裝載內部部署 SSIS 套件。Azure Data Factory 中的 ETL 能為您提供熟悉的 SSIS 工具。

使用預先建置連接器來轉移資料

存取超過 85 個不斷擴充的預先建置連接器組合,包括 Azure 資料服務、內部部署資料來源、Amazon S3 和 Redshift 以及 Google BigQuery,不需額外費用。Data Factory 使用基礎網路頻寬的所有容量來提供高效率、靈活的資料傳輸,可提供高達每秒 1.5 GB的傳輸量。

以經濟效益方式整合資料

使用無伺服器工具整合資料,不需管理任何基礎結構。用多少付多少,並利用彈性功能,隨著資料增加相應放大。使用 Azure Databricks 中的 Apache Spark 引擎快速並具調整性地轉換資料。從外部組織整合擴充的資料集。使用 Azure Data Share 接受新的資料集進入您的 Azure 分析環境,然後使用 Data Factory 將其整合到您的管線,以準備、轉換及擴充您的資料來產生見解。

依您想要的方式工作

Data Factory 可為所有技能層級提供單一的混合式資料整合服務。使用視覺化介面,或以 Python、.NET 或 ARM 撰寫您自己的程式碼來建置管線。將您所選處理服務置於受控資料管線,或在任何管線中插入自訂程式碼作為處理步驟。

取得持續整合和傳遞 (CI/CD)

利用 Azure 監視器,透過單一主控台持續監視並管理管線效能及應用程式。使用管線監視的內建支援,來整合您的 DevOps 程序。如果您喜歡較少程式設計的方法,可以使用內建視覺化監視工具和警示。

備受信任、遍及全球的雲端服務

  • 在超過 25 個國家/地區存取 Data Factory。資料移動服務全球適用,可確保資料合規性與效率,並降低網路輸出費用。
  • Data Factory 經過 HIPAA、HITECH、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27018 與 CSA STAR 的認證。
  • 使用 Azure 機密運算來保護您使用中的資料。Data Factory 管理資源建基於 Azure 安全性基礎結構,並使用了全部的 Azure 安全性措施。

用多少付多少,無需預付款

探索一系列的雲端資料整合功能,以符合您的規模、基礎結構、相容性、效能和預算需求。選項包括用於將 SQL Server 專案順暢遷移至雲端的受控 SSIS,以及大規模、無伺服器資料管線,用於整合各種形式與大小的資料。

Data Factory 定價

Data Factory 資源

對應資料流程

使用對應資料流程來大規模開發圖形資料轉換邏輯,而不需編寫程式碼。

預先定義的範本

使用擴充的範本庫來執行常見任務,例如建置管線、從資料庫複製、在 Azure 中執行 SSIS 套件以及ETL。

觸發程序

建立並排程觸發程序來將管線執行自動化。Data Factory 支援三種類型的觸發程序:排程、輪轉視窗或事件型。

Wrangling Data Flows

大規模探索資料,而不需編寫程式碼。Wrangling Data Flows 目前處於公開預覽狀態,可用於大規模進行無程式碼資料準備。

控制流程

以視覺化方式建構工作流程,來大規模協調資料整合與資料轉換程序。

受到各種規模公司的信任

全球製造商使用巨量資料來協助員工更聰明地工作

Reckitt Benckiser (RB) 製造消費者健康、衛生與家用產品,使用了 Microsoft Power BI 和 Azure 取代其商業智慧解決方案。

閱讀案例

Reckitt Benckiser

心血管資訊系統提供者迅速開立處方

LUMEDX 使用 Data Factory 來產生見解,花費的時間大幅縮短。這間位於加利福尼亞州的公司提供資訊系統,來合併心臟病學家用於規劃患者護理的影像及資料。

閱讀案例

LumedX

企業使用以雲端為基礎的機器學習服務來預測天氣影響

全世界有將近 20 億人採用 AccuWeather 的天氣預報。AccuWeather 採用 Azure Machine Learning 為商業客戶建立量身打造的天氣影響預報,並加速自身業務轉型。

閱讀案例

AccuWeather

不熟悉 Azure 嗎?下列是開始使用 Data Factory 的方式

使用免費試用設定 Azure 訂用帳戶。
在 Azure 入口網站中建立您的 Data Factory
存取文件中的快速入門與教學課程。

文件與資源

支援選項

MSDN 論壇Stack Overflow 中提問並取得 Microsoft 工程師和 Azure 社群專家的支援,或探索 Azure 支援資源。

影片中心

瀏覽 Data Factory 影片了解重要特性和功能的概觀、方法和示範。

Data Factory 的常見問題集

  • Data Factory 已在超過 25 個國家/地區推出。資料移動服務全球適用,可確保資料合規性與效率,並降低網路輸出費用。
  • 我們保證至少有 99.9% 的時間可成功處理要求,以執行 Data Factory 資源的作業。我們也保證至少有 99.9% 的時間,所有活動執行都會在其規劃執行時間的四分鐘內啟動。閱讀完整的 Data Factory 服務等級協定 (SLA)。
  • 整合執行階段 (IR) 是 Data Factory 所使用的計算基礎結構,可提供跨網路環境的資料整合功能。IR 會在來源與目的地資料存放區之間移動資料,同時提供內建連接器、格式轉換、資料行對應,以及可調整規模的資料轉送支援。IR 讓您能夠以原生方式執行 SSIS 套件以分派活動,以及在受控 Azure 計算環境中以原生方式執行 SSIS 套件。支援分派及監視在多個計算服務上執行的轉換活動。如需詳細資訊,請參閱 Data Factory 中的整合執行階段

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