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Data Factory

輕鬆大規模進行混合式資料整合

概觀

利用 Azure Data Factory 大規模建立、排程及管理您的資料整合 — Azure Data Factory 為一混合式資料整合 (ETL/ELT) 服務。以企業等級的安全性,在資料所在位置 (雲端或內部部署中) 處理資料。

運用提供的 60 個以上之資料來源連接器,加快資料整合專案。使用圖形化使用者介面,建置及管理您的資料管線。將未經處理的資料轉換成已完工且經格式化資料,商業智慧工具或自訂的應用程式可直接使用此種資料。輕鬆將您的 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件提取至 Azure,然後讓 ADF 替您管理資源,如此即可提升生產力且同時降低擁有權總成本 (TCO)。

使用 Azure Data Factory 的客戶

為何要使用 Azure Data Factory?

生產力

利用視覺化的拖放式 UI,建置自動化的資料整合解決方案。無須撰寫程式碼,運用超過 60 項來源,順暢地移動資料。

混合式

建置跨內部部署與雲端的資料整合管線。輕鬆將您的 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件提取至 Azure。

受信任

使用 Azure Data Factory 進行資料移動已經過 HIPAA/HITECH、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27018 與 CSA STAR 的認證。

可調式

無須管理任何基礎結構,即可建置無伺服器的雲端資料整合。善加運用具彈性的功能,隨著您客戶的成長而相應放大。

Azure Data Factory 有何功能?

視覺化的拖放 UI

快速啟動及執行管線,將生產力發揮到極致。使用無需撰寫程式碼的拖放式介面,可建置、部署、監視及管理您的資料整合。直接將此視覺化工具連接至您的 Git 存放庫,簡化開發的工作流程。

多重語言支援

使用視覺化的介面或以 Python、.NET 或 ARM 撰寫您自己的程式碼,利用現有的技能建置管線。從各種不同的處理服務中選擇,然後將其置入受管理的資料管線中,為作業使用最適合的工具,或是插入自訂的程式碼作為任一管線內的處理步驟。

在 Azure 中執行 SSIS 套件

在受控的執行環境中,輕鬆執行及排程您的 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件。將您的 SSIS 套件提取至 Azure,享用高可用性、延展性及更低的 TCO。

無需撰寫任何程式碼即可移動資料

利用超過 60 項原生支援的連接器 (包括全球 17 個據點的 Azure 資料服務、AWS S3 及 Redshift、Google BigQuery、SAP HANA、Oracle、DB2、Mongo DB 及許多其他連接器),改善您的 TCO。

豐富的控制流程

有助於進行迴圈、分支、條件式建構、隨選執行及彈性的排程,且具備大規模的控制流程建構。

與 Azure Data Factory 進行資料整合

步驟 1:利用內建的連接器存取及內嵌資料

將來自內部部署及雲端來源中的資料,移至集中的雲端資料存放區,使用複製活動在資料管線中進行深入的分析。

步驟 2:利用無須撰寫程式碼的 UI,建置可調整規模的資料流程,或是撰寫您自己的程式碼

建置資料整合,且輕鬆地轉換及整合巨量資料的處理以及透過視覺化介面的機器學習。

步驟 3:排程、執行及監視管線

利用隨選排程及觸發排程,叫用管道。利用記錄與管線歷程記錄,目視監視管線活動,以及追蹤錯誤來源。

Azure Data Factory 的作用為何?

變身為現代新穎的資料倉儲

整合來自內部部署與雲端來源的資料、轉換巨量資料與資料倉儲引擎中的資料,然後載入您 Azure SQL 資料倉儲中的資料超市,進行商務分析。

建置新穎且以資料為中心的應用程式

開發以資料為中心之自訂雲端應用程式,其內嵌具全球規模的資料整合體驗。

在 Azure 中執行 SSIS 套件

在受控的執行環境中,輕鬆執行及排程您的 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件。將您的 SSIS 套件提取至 Azure,享用高可用性、延展性及更低的 TCO。

利用實習實驗室在 Azure Data Factory 上啟動及執行

您將習得以下方法:

  • 將 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件提取至 Azure
  • 變身為現代新穎的資料倉儲
  • 排程及監視您的 Data Factory 管線

開放式實驗室

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