Data Factory

大規模撰寫和協調資料服務

使用 Azure Data Factory 的客戶

概觀圖表

消化與準備

Azure Data Factory 是部署在全球雲端中的資料移動服務。使用此服務很容易就能消化來自多個內部部署及雲端來源的資料。此外還能透過資料管理閘道器連接到內部部署來源,並使用 Data Factory 將資料移往正確適當的位置。在消化資料的同時即進行資料準備及分割,或是套用處理前的步驟。

轉換及分析

排程、組織及管理資料轉換與分析處理。從各種不同的處理服務中選擇服務,然後排入受管理的資料管線,為作業採用最適合的工具。例如,為巨量資料或半結構化資料加入 Hadoop 處理步驟、為結構化資料加入預存程序叫用步驟、為分析加入機器學習步驟,或在任何管線中插入您的自訂程式碼作為處理步驟。

發佈與使用

使用資料管線,將未經處理的資料轉換成經過處理的資料或圖形化資料,供 BI 工具或應用程式運用。利用 Data Factory 讓您的珍貴資料能夠適得其所,方便內部部署或雲端應用程式及服務取用。

監視及管理

具體顯示、監視及管理整個資料管線網路,讓您一眼就能看出問題點並採取行動。很容易就能了解資料進入的時間、資料的來源,以及資料可以開始處理的方法與時間。設定警示監視整體 Data Factory 服務的健康狀態。Data Factory 的隨選雲端資源管理可以協助您將管線的資料自動化,讓您同時省下時間及金錢。

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