Azure 資料總管

兼具速度與極佳調整能力的資料分析服務

已在使用 Azure 資料總管的客戶

Buhler
Ecolab
Snelstart
KenSci Clinical Analytics
DocuSign
Siemens Healthineers
ZoomD
Taboola

概觀

Azure Data Explorer 是快速、完全受控的資料分析服務,可即時分析來自應用程式、網站、IoT 裝置等的大量資料流。詢問問題並即時反覆探索資料,以改善產品、增強客戶體驗、監視裝置並加速作業。快速識別您資料中的模式、異常狀況和趨勢。探索新的問題並在幾分鐘內獲得解答。多虧有最佳化的成本結構,您可以視需要執行多次查詢。

專為資料探索設計

從串流資料探索隱藏的見解。互動式查詢語言可讓您輕鬆地在瞬息萬變的資料當中,快速找到解答。

完全受控、效率更高

探索資料成本效益的新可能性。透過便於使用、完全受控的資料分析服務,專注於見解而不是基礎結構。

已針對串流資料最佳化

快速回應迅速流動且瞬息萬變的資料。Azure Data Explorer 可簡化所有串流資料格式的分析。

服務功能

低延遲的擷取

幾分鐘內即可彈性地擴充為數 TB 的資料。此資料管理服務透過線性擴充來提供快速、低延遲的擷取,每個節點每秒最多支援 200 MB 的資料。Azure Data Explorer 支援越來越多的資料擷取方法,可根據您的特定使用案例,從裝置、應用程式、伺服器和服務擷取資料。

利用高並行處理能力來加速唯讀查詢

不到一秒鐘就能從十億筆記錄取得結果,無需修改資料或中繼資料。繼續縮小查詢範圍,直到完成分析為止。查詢大量的結構化、半結構化 (類似 JSON 的巢狀型別) 和非結構化 (自然語言) 資料。搜尋特定的文字字詞、找出事件,以及對結構化資料執行計算。互動式查詢語言使用 Microsoft IntelliSense 選項和色彩編碼,協助您快速找出模式、趨勢和異常狀況。只要一項服務,就能提供快速的文字索引編製、資料行存放區和時間序列作業,讓資料探索變得簡單。

時間序列分析

使用近乎即時的監視解決方案和工作流程,幾秒內即可建立和分析數千個時間序列。Azure Data Explorer 包含對於建立、操作及分析多個時間序列的原生支援。

完全受控的資料服務

專注於資料而不是基礎結構。此強大、完全受控的資料分析服務會自動調整規模以符合您的需求。您只要支付所需部分,而沒有預付費用或終止費用,因此可控制成本。利用全球上市來取得大規模延展性。

符合成本效益的查詢和儲存體

詢問無限的問題,無需擔心成本不斷高漲;您會按時數付費,而不是按查詢付費。您也可以控制儲存體成本。充分利用永續性資料庫,不僅可自動將資料新增至資料表,也可彈性地根據您要儲存資料多久來選擇保留原則。針對按商品定價的永續性儲存體,您可以將資料寫入 Azure Blob 儲存體以供日後使用。

內建分析的自訂解決方案

使用我們的平台即服務 (PaaS),建置內建互動式分析的自訂解決方案。Azure Data Explorer 是適用於 Azure 監視器Azure 時間序列深入解析Windows Defender 進階威脅防護的資料服務。它支援 REST API、MS-TDS 和 Azure Resource Manager 服務端點,以及數個用戶端程式庫。

使用案例

SaaS 應用程式

組織正迅速採用軟體即服務 (SaaS) 應用程式來進行企業轉型。將 Azure Data Explorer 內嵌於 SaaS 應用程式可即時內嵌和分析數 PB 的資料。開發人員可以使用此資料來監視服務及提高應用程式效能,而企業用戶可以找出使用者趨勢、建立個人化體驗及開發新的收益來源。

IoT 應用程式

IoT 裝置產生數十億筆感應器讀數。標準化和彙總資料通常需要多項技術,因此會使分析變慢、複雜化維護工作,並導致可靠性問題。Azure Data Explorer 有助於遠端監視製造設備、車輛和系統,以持續循環執行作業。從大量遙測衍生見解,以確保高效能並最佳化機器品質。使用資料進行通知,並饋送到分析工具來進行診斷和處理問題。

巨量資料記錄平台

發行者、廣告網路、遊戲網站和其他以網路為基礎的商務依賴大量的記錄資料,來近乎即時地找出趨勢、模式或異常狀況。透過資料探索,深入解析以協助您招來新的客戶、提高使用者參與,並利用流量創造營收。使用此數十億行記錄資料的即時分析,為訪客產生個人化建議、預測他們最有可能點選的結果和內容建議,並了解哪些內容會導致新的訂閱和購買。

我們的合作夥伴

  • Element
  • Doit International
  • Avanade, Inc
  • Codit
  • Bright Box

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