Azure Cosmos DB 透過結合多區域、低延遲的交易型資料庫,以及內建的向量與混合搜尋來最佳化 AI,讓開發人員能以即時資料為 AI 模型提供基礎。它將交易、搜尋和內嵌整合在單一服務中,並提供企業級 SLA。透過彈性的 JSON 模型、自動索引,以及與 Microsoft Foundry 的無縫整合,開發人員可以快速建立並擴充 AI 應用程式和代理程式。
Azure DocumentDB 是 V 核心型 Azure Cosmos DB for MongoDB 的新名稱。這是一個完全受控、相容 MongoDB 的資料庫,建置於 Linux Foundation 之下的開放原始碼 DocumentDB 引擎上。它提供可調整的效能、內建向量與全文搜尋、企業級安全性,以及獨立調整運算與儲存的成本效益,因此開發人員可以在任何地方建置,並在 Azure 上大規模執行。
Azure Cosmos DB 是 NoSQL 資料庫。它使用無結構描述的 JSON 文件模型,並支援類 SQL 查詢,讓開發人員能輕鬆處理彈性且持續演進的資料,而不需要進行複雜的結構描述移轉。這種方法可加快開發速度、簡化資料建模,並讓現代雲端原生應用程式順暢擴充。
Azure Cosmos DB 無伺服器具有成本效益,因為您只需為實際使用的作業付費,無需預先配置容量,也沒有閒置成本。 這非常適合低流量或可變工作負載,例如開發與測試、原型設計、小型應用程式,或不頻繁的流量模式。Azure Cosmos DB 中的無伺服器選項可消除過度佈建,同時仍能提供低延遲效能,而且不需要手動調整規模。
Azure Cosmos DB 非常適合 ISV 和 SaaS 應用程式,可為多租戶工作負載提供彈性規模、全球分散與低延遲效能。像機群管理這類功能,可簡化多個租用戶資料庫的操作與管理,而自動調整可在需求增加時最佳化成本。其彈性的 JSON 模型可讓您快速迭代,而不需要複雜的結構描述變更。
您可以在 Microsoft Learn 上找到 Azure Cosmos DB 文件,這裡提供適用於開發人員和架構設計師完整且最新的指引。 它包含快速入門、SDK 範例 (Python、Node.js、Java、.NET 等)、資料建模與分區的最佳做法、查詢與索引指引、成本最佳化策略,以及用於建置可擴充、即時且由 AI 驅動應用程式的教學。