快速建立資料的交談層
使用 Azure Cognitive Service for Language 的問題解答功能，在現有的資料上建立交談式問答層。新增非結構化文件，或從半結構化內容 (包括常見問題集、手冊和文件) 擷取問題解答，以建置知識庫。自動從知識庫的問題解答中取得最佳答案。知識庫會持續從使用者行為學習，而愈來愈聰明。
自動從半結構化內容擷取問題解答，包括常見問題集、產品手冊、指導方針、支援文件和原則
包含替代問題建議的知識庫。依據相關性新增或拒絕建議
使用新的 Language Studio 或 REST API 可輕鬆建立、編輯及訓練複雜的多輪交談
沒有程式碼體驗也可以建立和發佈 Bot。只需上傳半結構化文件或 URL
同時利用自訂和預先建置的功能
使用自訂問題解答來編輯從來源內容擷取的資訊、定義同義字和中繼資料、接受問題建議等等。使用預先建置的問題解答，從指定的文欄位落擷取相關答案，不需要建立知識庫或管理其他儲存空間。
使用雲端 AI 服務來推動應用程式創新
了解貴組織開始使用 AI 以快速實現價值的重要 5 種方式。
企業級安全性
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Microsoft 每年斥資逾 USD 1 億元研發網路安全性。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家，專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
取得定價詳細資料
查看 Azure Cognitive Service for Language 的定價。當建立問題解答專案時，您要主控自己 Azure 認知搜尋中的資料。檢視 Azure 認知搜尋的定價。
使用者入門所需的一切資源
了解信任的公司如何使用語言服務的問題解答功能
Accenture 讓新進員工的工作變得更容易
Sangita Agarwal，Accenture 人力資源技術平台總經理"QnA Maker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000-plus people. We were able to leverage QnA Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."
西班牙電信組建數位助理
Antonio Guzman，Telefonica Aura 創意總監"Using Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and the Azure QnA Maker API, made it easy for our developers to put an advanced, conversational experience in the hands of our customers very fast."
保險採購員與 AI 聊天機器人互動
Matt White，Progressive Insurance 個人保險契約體驗行銷經理"By using Azure Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and QnA Maker, we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation, and do it in an agile, fast, and cost-effective way."
