略過導覽

問題解答

將資訊整理成易於導覽的交談式回答

快速建立資料的交談層

使用 Azure Cognitive Service for Language 的問題解答功能,在現有的資料上建立交談式問答層。新增非結構化文件,或從半結構化內容 (包括常見問題集、手冊和文件) 擷取問題解答,以建置知識庫。自動從知識庫的問題解答中取得最佳答案。知識庫會持續從使用者行為學習,而愈來愈聰明。

自動從半結構化內容擷取問題解答,包括常見問題集、產品手冊、指導方針、支援文件和原則

包含替代問題建議的知識庫。依據相關性新增或拒絕建議

使用新的 Language Studio 或 REST API 可輕鬆建立、編輯及訓練複雜的多輪交談

沒有程式碼體驗也可以建立和發佈 Bot。只需上傳半結構化文件或 URL

使用閒聊功能來為機器人賦予特質

新增預先填入的閒聊資料集,讓您的機器人更擅於交談。選擇專業、機智、友善、關懷或熱情的角色。

深入了解閒聊

支援豐富的資料及動態管理內容

使用內建的 RTF 編輯器,將豐富的內容新增至知識庫。使用 Markdown 的完整功能直接撰寫解答,或上傳包含豐富內容的知識庫。

了解什麼是豐富的內容

依據您的業務和合規性需求調整規模

問題解答是主控模型。根據大小和輸送量需求來選擇產品層,並放心知道所有元件都會符合 Azure 規範。

了解問題解答的架構

同時利用自訂和預先建置的功能

使用自訂問題解答來編輯從來源內容擷取的資訊、定義同義字和中繼資料、接受問題建議等等。使用預先建置的問題解答,從指定的文欄位落擷取相關答案,不需要建立知識庫或管理其他儲存空間。

使用雲端 AI 服務來推動應用程式創新

了解貴組織開始使用 AI 以快速實現價值的重要 5 種方式。

企業級安全性

建立知識庫

從常見問題頁面、產品手冊和其他半結構化或非結構化文件建立知識庫時,輕鬆新增現有的資料來源

測試與部署知識庫

透過增強的聊天介面測試知識庫,然後反覆執行以改善回應的精確度。完整測試之後,請部署知識庫,將其作為用戶端應用程式的問題回答端點。

建立機器人

發佈知識庫之後,建立交談式 Bot並開始使用。

建立意見反應迴圈

使用主動學習來提升知識庫的品質。依據使用者的提交內容產生替代問題。檢閱這些建議,並依據相關性新增或拒絕建議。

取得定價詳細資料

查看 Azure Cognitive Service for Language 的定價。當建立問題解答專案時,您要主控自己 Azure 認知搜尋中的資料。檢視 Azure 認知搜尋的定價

使用者入門所需的一切資源

註冊 Azure 免費帳戶以立即存取並獲得 $200 的點數。

透過快速入門及文件,了解如何建置機器人

使用安全性備份服務等其他功能和產品來增強問題解答。

文件與資源

探索程式碼範例

範例程式碼

自訂資源

Language Studio

了解信任的公司如何使用語言服務的問題解答功能

Accenture 讓新進員工的工作變得更容易

"QnA Maker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000-plus people. We were able to leverage QnA Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Sangita Agarwal,Accenture 人力資源技術平台總經理
Accenture

西班牙電信組建數位助理

"Using Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and the Azure QnA Maker API, made it easy for our developers to put an advanced, conversational experience in the hands of our customers very fast."

Antonio Guzman,Telefonica Aura 創意總監
Telefonica

保險採購員與 AI 聊天機器人互動

"By using Azure Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and QnA Maker, we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation, and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White,Progressive Insurance 個人保險契約體驗行銷經理
漸進式

問題解答常見問題集

  • 問題解答引進了數項新功能,包括使用深度學習排名工具增強相關性、支援非結構化文件作為資料來源、產生精確答案的能力,以及端對端區域支援。
  • 所有問題解答中的刪除作業都是永久的,包括問答配對、檔案、URL、知識庫和 Azure 資源。請務必先匯出知識庫,再刪除其中的任何部分。
  • 遵循文件中的指示,建立問題解答 Bot。
  • 問題解答支援多種語言。使用單一語言資源建立多語系知識庫。

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