資料科學虛擬機器
適用於 AI 開發的豐富預先設定環境。
已預先設定且可進行資料科學和 AI 開發的雲端虛擬機器
DSVM 是 Azure 虛擬機器映像，預先安裝並測試了一些常用工具，這些工具常用於資料分析、機器學習和 AI 定型。
使用資料科學虛擬機器的端對端資料科學工作流程
雲端中的分析桌面
在小組間取得一致的設定、促進共用和共同作業、Azure 規模調整和管理、幾乎不需要設定、適用於資料科學的完整雲端式桌面。
資料科學訓練和教育
啟動快速且衝突很低，適用於一對多的課堂情境和線上課程。
依需求指定的彈性容量
能夠對經過垂直和水平縮放的所有 Azure 硬體設定執行分析。當您使用時，用多少付多少。
使用 GPU 的深度學習
立即可用的 GPU 叢集 (已預先設定深度學習工具)。
入門範例和範本
VM 上提供由 Microsoft 建置或測試的範例、範本和範例筆記本，以便您輕鬆地連接到各種工具和功能，例如神經網路 (PYTorch、Tensorflow 等)、資料整頓、R、Python、Julia 和 SQL Server。
與 Azure Machine Learning 整合
使用預先安裝的 AzureML SDK 和 CLI，將分散式定型作業提交給可調整的 AzureML 計算叢集、追蹤實驗、部署模型，並使用 AzureML 管線建置可重複的工作流程。此外，資料科學 VM 可作為定型執行和 AzureML 管線的計算目標。
內建全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過 10 億美元進行網路安全性方面的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
開始使用 Azure 免費帳戶
2
在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
3
在 12 個月後，您將繼續獲得超過 55 項永遠免費的服務，而且仍然只要為超過每月免費數量的使用量付費即可。
DSVM 版本
資料科學虛擬機器 - Windows
資料科學的探索、分析、模型建構及開發工具。
軟體方案一開始
免費
資料科學虛擬機器 - Ubuntu
此虛擬機器內含機器學習和資料科學的深度學習架構和工具。
軟體方案一開始
免費
相關產品與服務
Azure Machine Learning
為端對端機器學習生命週期使用企業級服務。