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自動化機器學習

快速並大規模地自動建置機器學習模型

輕鬆建置高準確度的自動化機器學習模型

讓專業和非專業資料科學家都能夠快速建置機器學習模型。使用突破性研究將耗時和反覆的機器學習模型開發工作自動化,並縮短上市時間。

使用無程式碼 UI 或 SDK,自動建置和部署預測模型

支援各種自動化機器學習工作

使用深度神經網路,透過輕鬆的資料探索和智慧特徵工程提高生產力。

使用負責任的機器學習解決方案,建置具有透明度和信任的模型。

以您的方式建置自動化 ML 模型

使用自動化的機器學習無程式碼 UI 或 SDK 加速模型建立,或利用與 Microsoft Power BI、Dynamics 365 和資料標籤的互通性。快速自訂您的模型,並進一步控制實驗完成準則、閾值、驗證和封鎖的演算法。透過護欄探索資料中的常見錯誤和不一致性,並自動修正。

支援各種機器學習工作

根據表格式、文字或影像訓練資料建置及部署模型。取得一般機器學習應用程式的支援,包括分類、迴歸、時間序列預測、文字分類、多標籤文字分類、具名實體辨識、影像分類、物件偵測及影像分割。使用機器學習作業 (MLOps),大規模運作模型。

提高所有技能等級的生產力

使用內建功能,例如易於資料探索、自動預先處理及智慧型功能工程,這些功能使用深層類神經網路處理大型資料集並提高模型分數,以節省時間並建置高度精確的模型。使用內含的 BERT 深入學習架構,以 100 種語言取得文字資料特徵化。使用自動化機器學習搭配多種 Microsoft 產品,以取得更快速的見解,無論機器學習技能等級為何。

更了解模型

使用實驗回合摘要和詳細計量視覺效果的內建支援,更了解模型並比較模型效能。使用模型可解釋性來評估 ML 適合原始和工程功能的模型,並取得特徵重要性的深入解析。探索模式、執行假設狀況分析,以及培養模型的更深入了解,以支援您企業中的透明度與信任。取得所產生模型訓練程式碼的存取權。

內建全方位安全性與合規性

開始使用 Azure 免費帳戶

開始免費試用。取得可在 30 天內使用的 $200 數。擁有點數的同時,還可以免費取得我們多數的熱門服務,以及超過 40 項永遠免費的其他服務。

取得點數後,移至隨用隨付,以繼續建立相同的免費服務。只有當使用量超過每月免費數量時才需付費。

12 個月之後,您仍可繼續取得超過 40 項的永遠免類的服務,且您僅需支付超過每月免費數量的使用費用。

使用自動化機器學習的客戶

協助串流服務推動市場成長

"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."

Jennifer Chan, Kantar Group Worldpanel Division 隨選娛樂商務單位北美客戶服務主管
Kantar

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag,IT 研發經理,Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier,分析應用程式架構師和資料科學家,Schneider Electric
Schneider Electric

3M

"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."

Jeff Neilson,3M 的資料科學經理
3M

利用 Azure 打造您的機器學習技能

在 30 天學習旅程中,深入了解 Azure 上的機器學習,並參與實作教學課程。完成整個課程之後,您將準備接受 Azure Data Scientist Associate 認證。

當您一切準備就緒之後,就能開始設定您的 Azure 免費帳戶