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Azure

Azure Cache for Redis®2

位於記憶體中可調整規模的分散式解決方案,能提供超快速的資料存取

您的應用程式。更加快速。

隨著應用程式的流量和需求增加,以符合成本效益的方式輕鬆調整效能。將快取層新增至應用程式架構,以近乎即時的速度處理數千名同時操作的使用者,並享有受控服務的所有好處。

Video container

絕佳的輸送量和效能,可每秒處理數百萬個要求,且延遲不超過一毫秒

具有自動修補、更新、調整和佈建功能的完全受控服務,可讓您專注於開發

RedisBloom、RediSearch、RedisJSON 和 RedisTimeSeries 模組整合,支援資料分析、搜尋及串流

強大的功能,包括叢集、作用中異地複寫、Redis on Flash,以及最高 99.999% 的可用性

您可以使用 Azure Cache for Redis 建置的項目

改善應用程式輸送量與延遲

使用 Azure Cache for Redis,透過快取加速您的資料層。新增 Azure Cache for Redis 可利用符合成本效益的價格增加資料輸送量 800% 以上,同時增加延遲效能 1,000% 以上1。這種極佳方式不但能有效調整應用程式並改善使用者體驗,也不會產生重構基礎資料庫的成本。

使用分散式快取提升應用程式的速度

您可以讓資料層用更省成本的方式來調整輸送量 (而非透過擴充的資料庫執行個體),進而補充如 Azure SQL Database 及 Azure Cosmos DB 等資料庫服務。使用常見的另行快取模式,儲存並共用資料庫查詢結果、工作階段狀態及靜態內容,讓您的應用程式具備靈活度與擴充性。

有效率地儲存工作階段資料

迅速儲存、擷取及更新 Web 工作階段資料,例如使用者 Cookie 和輸出分頁。提升您應用程式的回應能力,並使其能夠以較少的 Web 計算資源來處理不斷增加的負載,進而改善應用程式效能。利用資料持續性自動資料複製,將使用者資料可靠性最大化。使用叢集擴增至 TB 大小,即使是最大型企業的需求也能滿足,並使用作用中異地複寫分佈來全域同步處理工作階段資料。

以訊息代理程式的形式,在服務之間進行通訊

將 Azure Cache for Redis 用作實作發佈/訂閱或佇列架構的解決方案。路由即時訊息,以及擴大  SignalR 等 Web 通訊架構。針對傳輸中的資料使用業界標準 TLS 加密 ,並使用 Azure Private Link設定適當的網路隔離。

使用 Azure 上的 Redis Enterprise 升級應用程式效能

透過我們與 Redis Inc 聯手開發的 Azure Cache for Redis 企業層和企業快閃層,獲得熱門 Redis Enterprise 功能的關鍵支援。利用作用中異地複寫,建立全域分散的快取,最高可達 99.999% 的可用性。使用隨附的 RediSearch、RedisBloom 和 RedisTimeSeries 模組,新增新的資料結構以強化分析及機器學習。以及使用企業快閃層在快速的快閃儲存體上執行 Redis,以較低的價格取得大量快取大小。

以完全受控服務的形式盡情使用 Redis

使用 Azure 上的完全受控服務,更快完成部署。Azure Cache for Redis 的技術為開放原始碼 Redis,且原生支援 Redis 資料結構,包括 雜湊、 清單及 已排序的集合。若您的應用程式使用 Redis,即適用 Azure Cache for Redis。 您可以 匯入及匯出 Azure Cache for Redis 資料庫檔案,藉此簡化移轉 。

內建全方位安全性與合規性

Azure 資訊安全中心的概觀,顯示原則/合規性資料與資源安全性檢疫
Azure 資訊安全中心的 [compute and apps] (計算與應用程式) 索引標籤會顯示建議清單

開始使用 Azure 免費帳戶

1

開始免費使用 200 美元 的點數供您在 30 天內使用。當您獲得點數的同時,也能獲得多項熱門服務的免費用量,再加上超過 55 項永久免費服務的免費用量。

2

在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。

3

在 12 個月後,您將繼續獲得超過 55 項永遠免費的服務,只要支付超過每月免費數量的使用量即可。

受到各種規模公司的信任

阿拉斯加航空讓購物更輕鬆

"我們想要使用 Azure Cache for Redis,但知道要執行內部部署並不容易。但在 Azure 中,只要按三下就完成了。我們不必與其他團隊協調來設定新的基礎架構,也不必弄清楚在投入生產後如何維護它,這是一件很棒的事情。"

阿拉斯加航空資深軟體工程師,Ralph Feltis

阿拉斯加航空公司

CarMax 推動線上創新

"Azure PaaS (平台即服務) 提供我們完整的功能集存取權,例如 Azure Cache for Redis,而我們不需要自己建置。我們可以啟動這些服務並在不到一個小時內開始使用它們,這太不可思議了。"

CarMax 解決方案架構設計師,Brandon Linton

CarMax

寵物照護先行者建立了分佈全球的解決方案

Mars 將 Azure Cache for Redis 用作訊息代理程式,可讓您跨應用程式工作階段及服務快速存取資料。

MARS

Chipotle 建置可擴充的新網站

Chipotle 使用 Azure Cache for Redis 來改善網站效能,並為快速成長的客戶群提供服務。

Chipotle

SitePro 簡化即時 IoT 資料擷取

"我們可以利用 RedisTimeSeries 模組支援來自數十萬個 IoT 感應器的資料收集和分析,進而利用 Redis 做更多事情。"

SitePro 技術主管,Dustin Brown

Sitepro
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Azure Cache for Redis 的常見問題集

  • Azure Cache for Redis is a fully managed, in-memory cache that enables high-performance and scalable architectures. Use it to create cloud or hybrid deployments that handle millions of requests per second at sub-millisecond latency—all with the configuration, security, and availability benefits of a managed service.

  • While most databases store data on slower, disk-based storage, Azure Cache for Redis stores data in memory. Since memory is significantly faster than disk storage, data can be written and retrieved much faster.

  • In some cases—and often in session store use cases—Azure Cache for Redis can be used as a standalone database. However, most of the time, it is best used as a complement to a database in the form of a cache. Azure Cache handles data that needs to be accessed more frequently, while the database handles data that needs to be stored for the longer term.

  • Azure Cache for Redis offers exceptional reliability with a 99.9 percent SLA. Most tiers provide a built-in replica that acts as a failover if the primary instance goes down. You can also configure your Azure Cache for Redis instance to use data persistence to recover data in the event of a hardware failure.

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  • [1] 效能主張來自 Microsoft 委託並由 GigaOm 於 2020 年 10 月進行研究的資料。該研究比較了使用 Azure 資料庫時,測試應用程式在有無實作 Azure Cache for Redis 為快取解決方案的效能。該研究中使用 Azure SQL Database 與適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫作為資料庫元素。具備 6 GB P1 進階執行個體的 Azure for Redis,搭配使用了 2 個虛擬核心的 Azure SQL Database 第 5 代一般用途執行個體,以及 2 個虛擬核心的適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫的一般用途執行個體。這些結果的比較使用了 8、16、24 及 32 個虛擬核心的 Azure SQL DB 第 5 代一般用途執行個體,以及 8、16、24 及 32 個虛擬核心的適用於 PostgreSQL 的 Azure Database 一般用途執行個體 (未搭配 Azure Cache for Redis)。基準資料的來源為 GigaOm Web 應用程式資料庫負載測試,該測試會透過增加 HTTP 要求模擬負載過重的一般 Web 應用程式與後端資料庫。實際結果可能因為設定和區域而有所不同。
  • [2] Redis 是 Redis Ltd 的註冊商標。Redis Ltd 擁有所有權利。Microsoft 的任何使用僅供參考之用,並不表示 Redis 與 Microsoft 之間有任何贊助、背書或聯盟。