個人化服務工具
為您的每個使用者提供個人化且相關的體驗。
概觀
建立最佳化的使用者體驗
利用僅 Azure 具有的增強式學習功能，大幅提升轉換和互動，並將即時相關性新增至產品建議。選取主圖內容、將版面配置最佳化，然後使用兩個 API 呼叫將供應項目個人化。不需要機器學習專業知識，即可將個人化工具 (Azure AI 服務的一部分) 作為獨立的個人化解決方案使用，或搭配現有的排名引擎使用。
- 提供客戶相關體驗，且這些體驗會依據其行為隨著時間不斷提升。改善首頁的點擊狀況、建立個人化頻道，或將優惠券供應項目和條款最佳化。讓 AI 探索哪些項目可將成果最大化，以掌握不斷變化的趨勢。個人化工具會在每次使用者與您的應用程式互動時，為使用者呈現單一的最佳結果，而不像建議引擎那樣，是從大型目錄提供幾個選項。
- 新增兩行程式碼，即可內嵌個人化工具。輕鬆檢查預測的正確性，並依需求進行最佳化。個人化工具適用於任何形式的資料。從沒有資料開始，或運用現有的資料集來快速開始增強式學習。內嵌後，個人化工具即可跳過學習曲線。當您開啟新手模式時，服務會與您現有的解決方案一起學習，並在達成效能閾值之後才向使用者公開。
- 透過介面解譯和評估個人化工具。藉由重現結果來進行驗證，並使用堆疊排名檢視來量測參數有效性。例如，評估年齡、性別與日期時間對內容參與的影響。
功能
輕鬆驗證、監視並改善個人化
最佳化
改善建議、下一個最佳動作和內容供應項目
驗證
使用新手模式，驗證個人化工具是否能符合現有解決方案的結果
控制
透過便於使用的介面，根據參數和 KPI 監視和調整學習迴圈
簡單
不需要任何機器學習專業知識
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
個人化工具常見問題集
- 請參閱各區域的供應情況。
- 個人化工具及其他 AI 服務供應項目均保證正常運作時間達 99.9%。免費定價層不提供 SLA。請參閱 SLA 詳細資料。
- 個人化工具透過您傳送到服務的使用者特徵或屬性，從使用者的集體行為中學習。其使用這份資訊來訓練共用模型，模型以來自每次互動的資訊更新，從而改善所有使用者的個人化成果。
- 當順位呼叫的項目為 50 個以下時，個人化工具可以達到最佳成效。若要從較大的清單或目錄中提供個人化的選擇，請使用建議引擎或排序技術來減少項目數。 深入了解延展性和效能。
- 無論使用者是否登入，都可使用個人化工具，但針對登入的使用者，會提供更豐富、更相關的互動。
- 可以。個人化工具會即時透過新手模式，在背景中學習。當服務從使用者動作學習的成效足以媲美現有個人化系統時，您就可以放心地在實際執行環境中使用個人化工具，使其透過與使用者互動來學習，並支援正面的使用者體驗。
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