Foundry Tools 中的 Azure 語言服務

Azure 語言服務 (先前稱為 Azure AI 語言) 提供立即可用的進階自然語言處理 (NLP) 功能及可自訂的 AI 模型，包括個人資料標記密文、實體擷取、摘要、意圖分類、問題解答、醫療保健的文字分析等等。Azure 語言服務使用最先進的轉換器模型搭配大型和小型語言模型 (例如 LLM 和 SLM)，從而可更輕鬆地透過可縮放且可靠的 API、SDK 和 Azure AI Foundry 來開發智慧型多語言應用程式。

是的，Azure AI 語言 (先前為 Azure AI 服務的一部分) 現已重新命名為 Foundry Tools 中的 Azure 語言服務。此變更是 Azure AI Foundry 更全面的平台整合的一部分，反映開發人員越來越常將這些服務作為模組化工具來建置智慧型代理應用程式。

Azure 語言服務仍提供同樣強大功能，如交談語言理解 (CLU)、自訂問題解答、摘要、具名實體辨識及健康資料分析。新的重點在於其定位: 語言服務現已成為統一的代理程式建置 Foundry 平台中的核心工具，並為開發人員提供多種大型語言模型的選擇。

此轉變讓開發人員更易於探索、協調並將自然語言功能整合至新式 AI 工作流程 (無論您是要建置多語言聊天機器人、分析文件或驅動智慧型助理都可以達成)。

Azure AI 語言讓開發人員能夠大規模組建高品質和低延遲的語言 AI 應用程式。它透過在微調模型上預建的功能，減少提示工程。PII 標記密文可保護隱私權資料。實體擷取可啟用事實際檢查，進而減少不正確性。摘要提供依主題為會議分段的選項。交談語言理解和自訂問題解答讓您可輕鬆組建會分類使用者意圖和解答問題的機器人。

在 Azure AI Foundry 中試用預建的功能，而不需要帳戶。接下來在工作室中建立您的 Azure AI 資源，以存取組建應用程式的所有功能。查看 Azure 語言服務文件以取得每項功能的詳細資訊，並查看開發人員指南以取得用戶端程式庫、REST API 和範例程式碼的存取權。

請參閱 Azure 語言服務文件中各功能支援的語言，以取得詳細資訊。

是，可以使用分析作業在同一個非同步呼叫中合併多項功能。此分析作業目前只以標準定價層提供，並遵循相同的定價準則。

自 2025 年 10 月 31 日起，QnA Maker 服務已全面退役。這表示:

所有執行階段和推論要求都將失敗。任何依賴 QnA Maker 的應用程式或 Bot 都將停止運作。無法再存取或更新 QnA Maker 專案，包括知識庫。使用者應轉移至 Azure 語言服務中的自訂問題解答 (CQA) 以維持連續性。提供移轉工具和文件，協助將現有 QnA Maker 內容移轉至支援的服務。強烈建議在退役日期前完成，以避免服務中斷。