媒體服務定價

建置並部署高可用性且可調整規模的端對端媒體解決方案

Azure 媒體服務可讓您以虛擬方式,透過雲端將媒體從任何裝置傳送到全球任何位置。服務的集合可提供編碼、即時或隨選串流、內容保護以及影片和音訊內容的索引服務。

點播視訊 (VoD) 編碼

標準編碼器可將影片與音訊輸入檔案,轉碼為適用於在多種裝置 (包括智慧型手機、平板電腦、個人電腦、遊戲主機以及電視) 上播放的輸出格式。進階編碼器可將一般格式轉碼為廣播與電影應用程式,同時支援需要複雜邏輯的影片工作流程。請參閱文件集,以深入了解這兩個編碼器功能的比較。

標準編碼器1 進階編碼器1
每輸出分鐘 $- 每輸出分鐘 $-

1對於取消或發生錯誤的作業,媒體服務不會計費。例如,某作業在進度達到 50% 時取消,將不會以作業分鐘數的 50% 計費。您只須支付已經完成之作業的費用。

注意:Enterprise 合約的客戶如需定價資訊,請連絡 Microsoft 客戶經理。

輸出分鐘乘數

為計算編碼工作的輸出分鐘總計,將套用以下乘數。

品質 乘數 範例
SD (低於 1280×720) 1x SD 輸出的 10 分鐘計為 10 SD 分鐘
HD (1280 × 720–1920 x 1080) 2x HD 輸出的 10 分鐘計為 20 SD 分鐘
UHD (高於 1920 x 1080,最高為 4096 x 2160) 4x UHD 輸出的 10 分鐘計為 40 SD 分鐘
僅音訊輸出 0.25x 輸出音訊的 4 分鐘計為 1 SD 分鐘

範例:您有一部 QuickTime 影片,其解析度為 1920 x 1080p,影片長度為 20 分鐘。您想要編碼一個長度與解析度相同,而且包含一個音軌的 MP4 輸出。有效的乘法會是 2 (針對 HD) 加上 0.25 (針對音訊),兩者相加成 2.25 的倍數。將會對您收取總計 (20 分鐘 x 2.25) = 45 輸出分鐘。若您使用媒體編碼器標準進行此編碼,則成本會是 (45 輸出分鐘數 x $- / 輸出分鐘) = $-

請參閱常見問題集,以取得更多範例。

同時也會收取儲存體資料傳輸費率,並會以標準 Azure 費率收費。

媒體保留單元

若您的工作負載需要同時執行一個以上的工作,建議使用媒體保留單元。您有兩種方法可以透過服務增加整體輸送量:(a) 增加媒體保留單元數,以同時處理更多工作,以及 (b) 使用更快的媒體保留單元 (例如 S3)。如需詳細資訊,請參閱文件。若您預計使用 10 個以上的媒體保留單元,請連絡我們

S1 S2 S3
每個單元 每小時 $-1 每小時 $-1 每小時 $-1
並行處理序 每單位 1 每單位 1 每單位 1
相對效能2 關於 2x S1 關於 4x S1

1採每分鐘按比例計費。

2使用媒體編碼器標準預估可提高的效能。

IoT Edge 上的 Live Video Analytics預覽

IoT Edge 上的 Live Video Analytics 可讓您利用 Microsoft 提供或您小組1 自行建置的 AI,來擷取、錄製及分析即時影片串流。如此一來,您就可以建置雲端和邊緣 IoT 解決方案,將影片分析與其他感應器的資料結合,以協助即時制定商務決策。深入了解

標準
每個影片串流的價格2 每天 $-

1供應情形因區域而異

2費用依據每個串流處理影片的分鐘數按比例來計算。無論處理狀態為何 (正在執行/失敗等等),影片管線處理開始後,即會開始計費,並在處理明確停止時停止計費。

也可能適用資料傳輸費率,並以標準 Azure 費率收費。

範例定價

您有 15 台平均以 1 Mbps 全天候運作的網路監控攝影機,每天產生約 10.5 GB 的影片。影片由 IoT Edge 上的 Live Video Analytics 處理,並放在雲端的 Azure Blob 儲存體中保存 7 天的時間,系統會每天刪除 7 天前的內容。這 15 台攝影機,每天各產生約 10.5 GB 的影片資料,總計約為 158 GB。(計算假設一個月有 30 天。)

IoT Edge 上的 Live Video Analytics 執行費用 = $-

提供影片播放功能的費用 (提供 600 Mbps 的標準串流端點 SSU) = $-

影片儲存費用 (標準 Azure 區塊 Blob 經常性儲存體) = $- (在系統啟動並執行 30 天以上的穩定狀態)。

每月總費用 = $-

如需詳細資料和範例,請參閱常見問題集

即時活動

實況活動 (在舊版 API 中也稱為頻道) 可讓您近乎即時地將內容串流給觀眾。實況活動會搭配串流單元使用,以提供即時串流服務。如需串流單元定價的詳細資料,請參閱本頁的串流一節。實況活動的選項如下所示。

即時編碼類型 即時通行 (無) 標準即時編碼 進階即時編碼
輸出串流的最大解析度 最高 4K、每秒畫面格數 60 最高 720p、每秒畫面格數 30 最高 1080p、每秒畫面格數 30
多位元率編碼 無法使用
價格1 ~每分鐘 $- (每小時 $-) ~每分鐘 $- (每小時 $-) ~每分鐘 $- (每小時 $-)
1 費用依秒數比例計算。費用依實況活動實體處於執行中狀態的時間計算,不論是否有視訊流經該服務。請在未使用實況活動實體時將其停止,以避免不必要的費用。

針對所有實況活動類型,計費均根據其處於執行中狀態的時間量,不論是否有視訊透過該服務串流。如需實況活動狀態和計費的詳細資料,請參閱下方常見問題集。

儲存體資料傳輸費率也可能適用,並且會以標準 Azure 費率收費。

即時轉譯預覽

即時轉譯是設計來與即時串流工作負載搭配運作,在使用傳遞實況活動或標準/進階即時編碼器實況活動時作為附加元件功能。費用取決於實況活動處於執行狀態的時間長度,不論在這段時間內是否透過服務串流視訊,皆是如此。如需及時轉譯和費用的詳細資料,請參閱下方常見問題集。此預覽功能僅可在特定區域使用。如需詳細資訊,請參閱文件

執行個體 價格
即時轉譯 ~每分鐘 $- (每小時 $-)

串流處理

提供客戶多種格式和級別的隨選和即時影片串流。「標準」與「進階」串流服務會將內容直接傳遞到媒體播放器應用程式,或是傳遞到內容傳遞網路 (CDN),供後續散發之用。

媒體服務客戶可視需求選擇一個標準端點,或選擇一或多個進階串流單元。標準串流端點適用於大部份的串流工作負載。其所含的功能與進階串流單元相同,並會自動調整輸出頻寬。進階串流單元則適用於進階工作負載,可提供專屬且可靈活調整的頻寬容量。進階串流單元「堆疊」意指啟用的每個單元,皆能為應用程式提供額外的頻寬容量。標準串流端點不會「堆疊」,而是會依據頻寬需求自動調整頻寬。請參閱詳細資訊

串流的費用包含串流服務與傳輸的資料量。若是經由媒體服務入口網站或 API 啟用 Azure 內容傳遞網路以進行端點的串流作業,則所有傳輸的資料皆適用標準內容傳遞網路定價。若未啟用 Azure 內容傳遞網路進行端點串流作業,則資料傳輸會依資料傳輸定價計費。

串流處理單位

標準串流端點 進階串流處理單位
價格 (預覽) 2 ~每天 $- (每月 $- 1) N/A
價格 (每個單位) N/A ~每天 $- (每月 $-1)
Bandwidth 最多 600 Mbps 依據串流端點,並隨內容傳遞網路調整規莫 最多 200 Mbps/單位

1依天數比例計費 (以每月 31 天計)。

2預覽定價在正式運作時可能會有所變更。

內容保護

透過 PlayReady 數位版權管理 (DRM)、Widevine Modular 授權傳遞、Apple FairPlay Streaming 保護您的資產,或清除金鑰進階加密標準 (AES) 的加密。價格依授權數量或服務發出的金鑰數為準。

PlayReady

PlayReady
價格 $-/100 份授權

Widevine

Widevine
價格 $-/100 份授權

進階加密標準 (AES) 金鑰

AES 金鑰
價格 $-/100 個金鑰

同時也會收取儲存體資料傳輸費率,並會以標準 Azure 費率收費。

FairPlay

FairPlay
價格 $-/100 份授權

IoT Edge 上的 Live Video Analytics預覽

IoT Edge 上的 Live Video Analytics 可讓您利用 Microsoft 提供或您小組1 自行建置的 AI,來擷取、錄製及分析即時影片串流。如此一來,您就可以建置雲端和邊緣 IoT 解決方案,將影片分析與其他感應器的資料結合,以協助即時制定商務決策。深入了解

標準
每個影片串流的價格2 每天 $-

1供應情形因區域而異

2費用依據每個串流處理影片的分鐘數按比例來計算。無論處理狀態為何 (正在執行/失敗等等),影片管線處理開始後,即會開始計費,並在處理明確停止時停止計費。

也可能適用資料傳輸費率,並以標準 Azure 費率收費。

範例定價

您有 15 台平均以 1 Mbps 全天候運作的網路監控攝影機,每天產生約 10.5 GB 的影片。影片由 IoT Edge 上的 Live Video Analytics 處理,並放在雲端的 Azure Blob 儲存體中保存 7 天的時間,系統會每天刪除 7 天前的內容。這 15 台攝影機,每天各產生約 10.5 GB 的影片資料,總計約為 158 GB。(計算假設一個月有 30 天。)

IoT Edge 上的 Live Video Analytics 執行費用 = $-

提供影片播放功能的費用 (提供 600 Mbps 的標準串流端點 SSU) = $-

影片儲存費用 (標準 Azure 區塊 Blob 經常性儲存體) = $- (在系統啟動並執行 30 天以上的穩定狀態)。

每月總費用 = $-

如需詳細資料和範例,請參閱常見問題集

影片索引器

使用適用於影片技術的 AI (由 Azure 媒體服務所提供),在單一作業中從您的音訊和影片檔案中擷取、檢閱、策展、自訂、搜尋及發佈見解。

查看影片索引器 AI 功能的完整清單

影片索引器可以與下列兩種類型的帳戶搭配使用:

免費試用帳戶:網站使用者可以免費進行最多 10 小時的編製索引,而 API 使用者則可以免費進行最多 40 小時的編製索引。

付費無限制帳戶:針對較大規模的編製索引,請建立連線至付費 Microsoft Azure 訂用帳戶的新影片索引器帳戶。

定價以輸入檔案的時間長度為準。編製索引會基於音訊分析、影片分析或兩者收取費用。情況允許時,此服務會善用您的媒體保留單位來平行處理工作。深入了解媒體處理

影片分析 音訊分析
每一輸入分鐘的價格 $- $-

Redactor

藉由偵測選定人物的臉孔並模糊處理,讓影片匿名。Azure Media Redactor 是用於公共安全和新聞媒體案例的最佳選擇。定價以輸入檔案的時間長度和解析度為準。Redactor 會在情況允許時,利用您的媒體保留單元平行執行影片處理工作 (注意:適用於 Redactor 的 SLA 僅適用於 S3 媒體保留單元)。如需詳細資訊,請參閱我們的文件

S1 S2 S3
支援的輸入解析度1 640 x 480 (含) 以下 641 x 481 至 1280 x 720 1281 x 721 至 1920 x 1200
前 50,000 分鐘/月2 $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-)
接下來的 950,000 分鐘 (50K-1M 分鐘)/月 $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-)
超過 1,000,000 分鐘/月 $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-) $- 元/內容分鐘 (每小時 $-)

1輸入解析度的兩個維度都必須在計量的支援輸入解析度範圍內,否則就會以更高的解析度進行計量 (範例請參閱常見問題集)。

2最小使用量為一分鐘。所有使用量皆無條件進位到下一分鐘。

Azure 媒體索引器

Azure 媒體索引器即將於 2023 年 3 月 1 日退役,並將由 Azure 媒體服務影片索引器取代 (請參閱本頁上方)。

如需移轉詳細資料,請參閱文件

支援與 SLA

  • 包括 Azure 媒體服務等所有正式運作的服務技術支援,均可透過 Azure 支援取得,費用從每月 $29 起計算。計費及訂用帳戶管理支援均為免費提供。
  • 我們保證媒體服務編碼、編製索引、封裝及內容保護服務的 REST API 交易可用性達 99.9%。購買至少一個串流單元時,現有媒體內容的串流保證具有 99.9% 的可用性。針對實況活動,我們保證至少 99.9% 的實況活動 (處於執行狀態) 外部連線運作時間。可用性是以每個月計費週期來計算。預覽服務沒有 SLA。如需詳細資訊,請造訪 Azure SLA 頁面。

常見問題集

  • 使用者在傳送影片編製索引時,必須定義影片的索引是視訊分析、音訊分析或這兩者。這決定要收費的 SKU。處理期間若發生嚴重等級的錯誤,將會傳回錯誤碼作為回應。當發生此狀況時,將不收取任何費用。嚴重錯誤可能是我們的程式碼包含的 Bug 所致,也可能是服務內部相依性失敗所引起。諸如識別錯誤或見解擷取等情況,將不會視為嚴重錯誤,而且會傳回回應。只要傳回了有效的回應 (不是錯誤碼),就會收費。

  • 將媒體保留單元新增至您的帳戶,可確保能同時處理多個檔案,而變更媒體保留單元的類型,則會影響處理檔案的速度。例如,若您的帳戶有三個 S1 類型的媒體保留單元,則最多可同時處理三個檔案。若將保留單元的類型變更為 S3,則可更快速地處理每個個別的檔案。如需詳細資訊,請參閱我們的文件

  • 是,您可調整帳戶中的媒體保留單元數。雖然 Azure 入口網站中有預設限制,例如 25 個 S2 媒體保留單元的上限,但這些都是彈性限制。若您需要更高的上限,可與我們連絡

  • 否,我們只會依據輸出分鐘數加上媒體保留單元數進行收費。如需詳細資料,請查看以下範例。

  • 否,如果編碼作業失敗,您不需要支付費用。
  • 是,將會以編碼輸出分鐘數計費 (標準編碼器:$-/輸出分鐘,進階編碼器:$-/輸出分鐘),與媒體保留單元收費無關。如需詳細資料,請查看以下範例。

  • 範例 1 — Joe 有 30 個編碼作業使用媒體編碼器標準 (意即收取標準編碼器費率)。每個作業會產生 10 分鐘的輸出 (總計 300 分鐘的輸出時間)。Joe 使用了一個 S1 媒體保留單元 (RU),而每項作業都花了 2 小時執行。Joe 連續使用了該 S1 的 RU 總計 60 小時,然後關閉了該 RU (將 RU 數設為零)。

    • 輸出分鐘數 (標準編碼器):300 x 每分鐘 $- = $-
    • S1 媒體保留單元:1 單元 x 60 小時 x 每小時 $- = $-
    • 費用總計:$-

    範例 2 — Joe 有 30 個編碼作業使用媒體編碼器標準。每個作業會產生 10 分鐘的輸出 (總計 300 分鐘的輸出時間)。Joe 這次使用了三個 S2 媒體保留單元 (RU)。每項作業都只花費一小時完成,所以他的 30 項作業僅 10 小時即完成。Joe 連續使用了這三個 S2 的 RU 總計 10 小時,然後關閉了該 RU (將 RU 數設為零)。

    • 輸出分鐘數 (標準編碼器):300 x 每分鐘 $- = $-
    • S2 媒體保留單位:3 單元 x 10 小時 x 每小時 $- = $-
    • 費用總計:$-

    範例 3 — Joe 有部兩小時的電影,其解析度為 1920 x 1080,Joe 使用預設的「H264 多位元速率 1080p」預設值利用媒體編碼器標準進行編碼,以便將該電影串流至 iOS 與 Android 裝置。編碼預設會產生 3 部 HD 輸出影片、5 部 SD 的輸出影片,以及 1 個音訊。此編碼工作的總乘數會是 (3x2 + 5 + 0.25) = 11.25。所以總輸出分鐘數就會是 11.25 x 2 x 60 = 1,350。總成本是 1,350 x 每分鐘 $- = $-

  • 如果您在一般編碼作業過程中產生縮圖 (如範例所示),產生縮圖影像即不額外計費。但如果您提交只產生縮圖的編碼工作 (亦即輸出沒有任何視訊或音訊),則輸出資產中的每個影像皆計為一秒 (1/60 分鐘)。

  • 我們會依據您使用媒體保留單元的實際分鐘數向您收費。此處為更詳細的範例。假設 Joe 有零個媒體保留單元 (RU) 要著手處理,並在當天上午 10:00 將他的帳戶設定為使用兩個 S1 RU。下午進來了更多影片,所以 Joe 在下午 1:15 時,將帳戶變更為使用四個 S3 RU。他所有的影片都於下午 4:00 前處理完畢,然後 Joe 關閉了帳戶中的 RU (將 RU 的數目設為零)。Joe 的使用量計算如下。

    • S1 媒體保留單元:2 單元 x 3.25 小時 (10 AM 到 1:15 PM) x 每小時 $- = $-
    • S3 媒體保留單元:4 單位 x 2.75 小時 (1:15 PM 到 4 PM) x 每小時 $- = $-

    由此可知,Joe 當天使用媒體保留單元的費用總計為 $- + $- = $-

    串流單元和媒體保留單元不同,串流單元的收費依據為每天佈建之串流單元的最大數目 (高水位線)。

  • 否,媒體保留單元的費用採每分鐘按比例計算,而串流單元則每天按比例計算。

    如需了解編碼專案的收費,請閱讀我們的線上計算機

  • 串流單元為內容串流提供了一組專用的資源,而且每個單元的保證頻寬輸送量皆提高了最多 200 Mbp。

  • 可以,您可以為內容串流購買多個串流單元。

  • 我們會依照每天佈建的串流單元數量中最多者向您收費。就此例子而言,您當天需支付四個串流單元的費用。

  • 取決於實況活動目前的狀態。可能包括:

    • 已停止。此為實況活動建立後的初始狀態。在此狀態下,可以更新「實況活動」屬性,但是不允許進行串流。
    • 正在啟動。正在啟動實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。如果發生錯誤,「實況活動」會回到「已停止」狀態。
    • 正在執行。實況活動能夠處理即時串流。
    • 正在停止。正在停止實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。
    • 正在刪除。正在刪除實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。

    下表顯示狀態與計費模式之間的對應。

    實況活動狀態 是否計費?
    正在啟動 否 (暫時狀態)
    正在執行
    正在停止 否 (暫時狀態)
    已停止
  • 案例:Stella 想要串流 2 小時的體育賽事,並打算透過標準即時編碼來使用實況活動 -

    1. Stella 建立了實況活動,並在活動開始前 20 分鐘啟動。該實況活動會處於「啟動中」狀態 5 分鐘。
      • 在此期間,Stella 不需要支付費用
    2. 在啟動後,實況活動會進入「執行中」狀態,準備好開始接收串流。該實況活動會保持「執行中」狀態 15 分鐘。
      • 在此期間,Stella 需要支付費用
    3. 活動準時開始串流,並持續 2 小時 (120 分鐘)。
      • 在此期間,Stella 需要支付費用
    4. Stella 停止視訊摘要,但並未停止實況活動,Stella 將實況活動以此模式保留 5 分鐘。
      • 在此期間,Stella 需要支付費用
    5. 接著,Stella 串流了 30 分鐘的賽後節目。
      • 在此期間,Stella 需要支付費用
    6. 在賽後節目結束後,Stella 立刻停止了實況活動並將其刪除。
      • 在此期間,Stella 不需要支付費用

    該實況活動總共有 170 分鐘處於「執行中」狀態 (活動前無串流 15 分鐘 + 活動 120 分鐘 + 活動後無串流 5 分鐘 + 賽後節目 30 分鐘)。費用為:

    170 分鐘 x ~$- = ~$-

  • 輸入影片的兩邊皆必須在每個計量支援的輸入解析度內。例如,一部 600 x 481 的影片超過 S1 的解析度上限 640 x 480,其雙邊皆大於 480,因此要採 S2 計量。

  • 否,在此情況下您可以使用標準即時編碼。其為高度和寬度的乘積,必須等於或小於 1280*720。您只需按標準即時編碼費率付費。
  • 您將根據實況活動的類型支付費用。在此情況下,即使輸出視訊並非 1280x720,您也可以選擇標準即時編碼,並按標準即時編碼費率計費。

    請注意,如果您選擇將實況活動設定為使用進階即時編碼,則將按此費率計費。

  • 如果您在使用實況活動來進行串流 (例如串流網路研討會) 時啟用即時轉譯功能,便需要為它支付費用。您的帳戶需為實況活動處於「正在執行」狀態的持續時間支付費用。實況活動狀態的可能包括:

    • 已停止. 此為實況活動建立後的初始狀態。在此狀態下,可以更新「實況活動」屬性,但是不允許進行串流。
    • 正在啟動. 正在啟動實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。如果發生錯誤,「實況活動」會回到「已停止」狀態。
    • 正在執行. 實況活動能夠處理即時串流。
    • 正在停止. 正在停止實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。
    • 正在刪除. 正在刪除實況活動。在此狀態期間,不允許任何更新或串流。

    下表顯示狀態與計費模式之間的對應。

    實況活動狀態 是否計費?
    正在啟動 否 (暫時性狀態)
    正在執行
    正在停止 否 (暫時性狀態)
    已停止
  • 案例:Stella 想要串流 2 小時的網路研討會,並打算使用搭配標準即時編碼的實況活動,並啟用即時轉譯

    1. Stella 建立了實況活動,並在活動開始前 20 分鐘啟動。該實況活動會處於「啟動中」狀態 5 分鐘。
      • 在此期間,Stella 不需要支付費用
    2. 在啟動後,實況活動會進入「執行中」狀態,準備好開始接收串流。該實況活動會保持「執行中」狀態 15 分鐘。
      • 在這段期間,Stella 仍需要為標準即時編碼和即時轉譯支付費用。無論音訊摘要在這段期間內是否有任何口語內容,她都必須支付費用。
    3. 活動準時開始串流,並持續 2 小時 (120 分鐘)。
      • 在這段期間,Stella 需要為標準即時編碼和即時轉譯支付費用
    4. Stella 停止視訊摘要,但並未停止實況活動,Stella 將實況活動以此模式保留 5 分鐘。
      • 在這段期間,Stella 仍需要為標準即時編碼和即時轉譯支付費用
    5. Stella 接著串流 30 分鐘的問與答 (Q&A) 工作階段。
      • 在這段期間,Stella 需要為標準即時編碼和即時轉譯支付費用
    6. 在 Q&A 工作階段之後,Stella 立刻停止實況活動並將它刪除。
      • 在此期間,Stella 不需要支付費用

    該實況活動總共有 170 分鐘處於「正在執行」狀態 (活動前無串流 15 分鐘 + 活動 120 分鐘 + 活動後無串流 5 分鐘 + Q&A 30 分鐘)。費用為:170 分鐘 x ~$- = ~$- (170 分鐘 x (標準即時編碼費率 + 即時轉譯費率)

  • 假設某大型醫院院區有 15 台分別涵蓋不同區域的網路監控攝影機。若每台攝影機平均以 1 Mbps 全天候運作,每天產生約 10.5 GB 的影片。這些資料會擷取至 IoT Edge 上的 Live Video Analytics,並放在雲端的 Azure Blob 儲存體中保存 7 天的時間,系統會每天清除 30 天前的內容。客戶應用程式每天約檢視 120 小時 (7,200 分鐘,52.5GB) 的影片。每月費用 (根據每月 30 天進行計算) 將會以下列方式計算:

    每月費率和使用量

    • Live Video Analytics 每個影片串流的價格:每天 $- (按比例計算為每分鐘 $-)。
    • Azure Blob 儲存體定價:每月每 GB $-
    • 標準串流端點 (600 Mbps) 定價:約每天 $- (每月 $-)
    • 每台攝影機每天會產生約 10.5 GB 的影片資料,每天總計 158.2 GB。

    每月費用:

    • IoT Edge 上的 Live Video Analytics 費用:$-
    • 提供將影片串流至應用程式之功能的費用:$-
    • 影片儲存費用:$-

    每月總計:$- (每月每台攝影機 $-)

    注意:當您透過網際網路將資料從影片串流擷取到 Azure 外部的目的地時,會產生標準資料傳輸費用。

  • 假設某大型零售商有 1,000 家分店,每家店有五台攝影機 (共 5,000 台攝影機)。每家分店的五台攝影機中,有四台會擷取動作影片,並採 7 天的保留原則,剩下一台則會全天候執行封存,並採 3 天的保留原則。每台動作偵測攝影機只會將動作片段傳送至 IoT Edge 上的 Live Video Analytics。收到動作畫面後,即會開始處理,動作結束後,即停止處理。假設每個攝影機串流平均每天有 20 分鐘的動作影片。以 1 Mbps 的速度運作時,每台攝影機每天會產生 150 MB 的影片資料,並放在 Azure Blob 儲存體中保存一週的時間。如果是全天候持續封存的攝影機,每台攝影機每天會產生 10.5 GB 的影片資料,並放在 Azure Blob 儲存體中保存 3 天的時間。假設只有 100 名使用者透過附屬應用程式播放已儲存的影片,並每天觀看 33.33 小時 (2000 分鐘,14.65 GB) 的影片。(計算假設一個月有 30 天。)

    每月費率和使用量:

    • Live Video Analytics 每個影片串流的價格:每天 $- (按比例計算為每分鐘 $-)。
    • Azure Blob 儲存體定價:每月每 GB $-
    • 標準串流端點 (600 Mbps) 定價:約每天 $- (每月 $-)
    • 每台全天候執行封存的攝影機每天會產生約 10.5 GB 的影片資料,每天總計 10,500 GB。(1,000 台攝影機)
    • 每台偵測動作的攝影機每天會產生約 150 MB 的影片資料,每天總計 4,395 GB。(4,000 台攝影機)

    動作偵測攝影機的每月費用:

    • IoT Edge 上的 Live Video Analytics 費用:$-
    • 提供將影片串流至應用程式之功能的費用:$-
    • 影片儲存費用:$-

    持續封存攝影機的每月費用:

    • IoT Edge 上的 Live Video Analytics 費用:$-
    • 影片儲存費用:$-

    每月總計:$- (每月每台攝影機 $-)

    注意:當您透過網際網路將資料從影片串流擷取到 Azure 外部的目的地時,會產生標準資料傳輸費用。

  • 假設某商業保全系統提供者使用 1,000 台攝影機 (無動作偵測功能的舊款攝影機),來搜查攜帶武器的內部入侵者。若每台攝影機平均以 1 Mbps 全天候運作。IoT Edge 上的 Live Video Analytics 可以偵測動作,並將相關的畫面傳遞給人員偵測與武器偵測 AI 邊緣模組進行分析。

    假設攝影機串流每天只會有 20 分鐘的動作。以 1 Mbps 運作時,每台攝影機每天會產生 150 MB 的影片資料,並放在 Azure Blob 儲存體中保存 3 天的時間。此外,假設有十名使用者透過附屬應用程式播放已儲存的影片,並每天觀看 33.33 小時 (200 分鐘,14.65 GB) 的影片。(計算假設一個月有 30 天。)

    每月費率和使用量:

    • Live Video Analytics 每個影片串流的價格:每天 $- (按比例計算為每分鐘 $-)。
    • Azure Blob 儲存體定價:每月每 GB $-
    • 標準串流端點 (600 Mbps) 定價:約每天 $- (每月 $-)
    • 每台全天候執行封存的攝影機每天會產生約 10.5 GB 的影片資料,每天總計 105,000 GB。(10,000 台攝影機)
    • 雖然每台攝影機都全天候運作,但 Live Video Analytics 中的動作偵測功能每天只會產生和分析約 150 MB 的影片資料,每天總計 146.5 GB (1,000 台攝影機)

    每月費用:

    • IoT Edge 上的 Live Video Analytics 費用:$-
    • 提供將影片串流至應用程式之功能的費用:$-
    • 影片儲存費用:$-
    • 執行 AI 模型的費用:$2000

    每月總計:$- (每月每台攝影機 $-)

    注意:當您透過網際網路將資料從影片串流擷取到 Azure 外部的目的地時,會產生標準資料傳輸費用。

資源

預估您 Azure 服務的每月成本

檢閱 Azure 定價常見問題集

深入了解 媒體服務

檢閱技術教學課程、影片和更多資源

已新增至估算。 按下 'v' 即可在計算機上檢視

可編碼達 100 GB 的影片。