兼具速度與極佳調整能力的資料探索服務
Azure 資料總管叢集是成對的引擎和資料管理叢集，使用 Azure Linux VM 和儲存體等數項 Azure 資源。適用的 VM、Azure 儲存體、Azure 網路和 Azure Load Balancer 費用會直接計入客戶的訂用帳戶。
AzurAzure 資料總管叢集以每分鐘為基準進行計費。Azure 資料總管會向您收取叢集中每部 VM 的費用，以及叢集中部分元件的 Azure 資料總管加價費用。Azure 資料總管加價是按引擎叢集中執行的 VM V 核心數目比例計算。
探索定價選項
套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。
價格只是估計值，而非作為實際價格報價。實際價格可能會因 Microsoft 所輸入的合約類型、購買日期及貨幣匯兌而異。價格是根據美金計算，並且使用在每一個行事曆月份第一天所重新更新的 Thomson Reuters 基準匯率進行轉換。登入 Azure 定價計算機以查看您目前的 Microsoft 計劃/供應項目的定價。如需定價或要求報價的詳細資訊，請連絡 Azure 銷售專員。有關 Azure 定價的詳細資訊，請參閱常見問題。
美國政府機構有資格透過授權解決方案提供者購買 Azure Government 服務，無須預先支付費用；亦可直接透過隨用隨付線上訂用帳戶購買。
重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
美國政府機構有資格透過授權解決方案提供者購買 Azure Government 服務，無須預先支付費用；亦可直接透過隨用隨付線上訂用帳戶購買。
重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
Azure 資料總管加價
| 元件 | 隨用隨付 | 保留 1 年 | 保留 3 年 |
|---|---|---|---|
| Azure 資料總管加價 | $- |
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執行個體
Azure 資料總管會根據您的工作負載需求，提供兩種類型的執行個體系列。經儲存體最佳化的執行個體適用於需要對大量資料執行較少查詢的工作負載。經計算最佳化的執行個體適用於對較小資料大小執行高速率查詢。
開發人員層
使用開發人員層來開發和測試應用程式。開發人員層不提供 SLA，並且不應用於生產環境中的應用程式。
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | 支援 SLA | 隨用隨付 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 80GB | 無 | $- |
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| E2a v4 | 2 | 30GB | 無 | $- |
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經儲存體最佳化的執行個體
Lasv3 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L8as v3 | 8 | 1.8TB SSD | $- | $- | $- |
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| L16as v3 | 16 | 3.5TB SSD | $- | $- | $- |
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Lsv3 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L8s v3 | 8 | 1.8TB SSD | $- | $- | $- |
$-
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| L16s v3 | 16 | 3.5TB SSD | $- | $- | $- |
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Easv5 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8as v5 | 8 | 1TB SSD | $- | $- | $- |
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| E8as v5 | 8 | 2TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16as v5 | 16 | 3TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16as v5 | 16 | 4TB SSD | $- | $- | $- |
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Easv4 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8as v4 | 8 | 1TB SSD | $- | $- | $- |
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| E8as v4 | 8 | 2TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16as v4 | 16 | 3TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16as v4 | 16 | 4TB SSD | $- | $- | $- |
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Esv5 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8s v5 | 8 | 1TB SSD | $- | $- | $- |
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| E8s v5 | 8 | 2TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16s v5 | 16 | 3TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16s v5 | 16 | 4TB SSD | $- | $- | $- |
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Esv4 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E8s v4 | 8 | 1TB SSD | $- | $- | $- |
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| E8s v4 | 8 | 2TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16s v4 | 16 | 3TB SSD | $- | $- | $- |
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| E16s v4 | 16 | 4TB SSD | $- | $- | $- |
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DSv2 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS13 v2 | 8 | 1TB SSD | $- | $- | $- |
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| DS13 v2 | 8 | 2TB SSD | $- | $- | $- |
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| DS14 v2 | 16 | 3TB SSD | $- | $- | $- |
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| DS14 v2 | 16 | 4TB SSD | $- | $- | $- |
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|
Lsv2 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L8s v2 | 8 | 1.7TB SSD | $- | $- | $- |
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| F16s v2 | 16 | 3.5TB SSD | $- | $- | $- |
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經計算最佳化的執行個體
Easdv5 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2ads v5 | 2 | 55GB SSD | $- | $- | $- |
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| E4ads v5 | 4 | 116GB SSD | $- | $- | $- |
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| E8ads v5 | 8 | 240GB SSD | $- | $- | $- |
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| E16ads v5 | 16 | 485GB SSD | $- | $- | $- |
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Edv5 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2d v5 | 2 | 55GB SSD | $- | $- | $- |
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| E4d v5 | 4 | 116GB SSD | $- | $- | $- |
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| E8d v5 | 8 | 240GB SSD | $- | $- | $- |
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| E16d v5 | 16 | 485GB SSD | $- | $- | $- |
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Edv4 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2d v4 | 2 | 55GB SSD | $- | $- | $- |
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| E4d v4 | 4 | 116GB SSD | $- | $- | $- |
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| E8d v4 | 8 | 240GB SSD | $- | $- | $- |
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| E16d v4 | 16 | 485GB SSD | $- | $- | $- |
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Ddv5 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D32d v5 | 32 | 976GB SSD | $- | $- | $- |
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Ddv4 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D32d v4 | 32 | 976GB SSD | $- | $- | $- |
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Dv2 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 80GB SSD | $- | $- | $- |
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| D12 v2 | 4 | 160GB SSD | $- | $- | $- |
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| D13 v2 | 8 | 317GB SSD | $- | $- | $- |
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| D14 v2 | 16 | 628GB SSD | $- | $- | $- |
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Eav4 系列
| 執行個體 | vCPU | 儲存體 | Linux VM 價格 | Azure 資料總管加價 | 隨用隨付總價 | 保留 1 年* | 保留 3 年* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 30GB SSD | $- | $- | $- |
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| E4a v4 | 4 | 66GB SSD | $- | $- | $- |
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| E8a v4 | 8 | 140GB SSD | $- | $- | $- |
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| E16a v4 | 16 | 285GB SSD | $- | $- | $- |
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若要預估您的 Azure 資料總管費用，請瀏覽成本預估器頁面。
Azure 定價與購買選項
其他資源
Azure 資料總管
深入了解 Azure 資料總管 的功能。
定價計算機
預估您使用任何 Azure 產品組合的預期每月費用。
SLA
檢閱 Azure 資料總管 的服務等級協定。
文件
檢閱技術教學課程、影片和更多 Azure 資料總管 資源。
常見問題集
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針對 Azure 資料總管的快速資料擷取、快取、查詢和管理性功能，我們會收取 Azure 資料總管加價費用。此費用是直接按 Azure 資料總管叢集中的引擎 V 核心數目比例計算。
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You can choose to run as many engine nodes as you want. The number of engine nodes largely depends on how much data you ingest and your query performance requirements. You can also use Azure Data Explorer’s auto-scale function to dial up and dial down the number of engine nodes. The number and type of data management nodes are auto selected for you depending on your data ingestion needs. Data Management service instances use a Da_v4 series SKU when available. If not available, it will select a SKU from Dads_v5, Dd_v5, Dd_v4, or Ds_v2 series.
-
Azure 資料總管叢集會執行引擎節點和資料管理節點。您可以根據工作負載需求來選擇引擎管理節點數目。此服務會自動選取資料管理節點的類型和數目。針對您的引擎節點，您會支付 Azure VM 費用及 Azure 資料總管加價費用。
例如，假設您要在美國東部 2 執行 Azure 資料總管叢集 100 小時。假設您針對引擎節點選擇 8 D13 v2 執行個體，而且服務針對資料管理節點自動選取了 2 D3 v2 執行個體。計費方式如下：
引擎節點:
8 D13 v2 執行個體的 VM 費用：100 小時 x 8 個執行個體 x 每小時 $0.598 = $478.4
8 D13 v2 執行個體的 Azure 資料總管加價：100 小時 x 8 個執行個體 x 每個執行個體 8 V 核心 x 每 V 核心 $0.11 = $704資料管理節點:
2 D3 v2 執行個體的 VM 費用：100 小時 x 2 個執行個體 x 每小時 $0.229 = $45.8此 Azure 資料總管叢集 100 小時的總執行費用為：$1228.2
根據您的資料保留原則，使用 Azure 資料總管也會產生網路和儲存體費用。
-
當 ADX 叢集停止/暫停時，所有計算資源都會解除委任。所有的儲存體成品仍然會保留下來，一旦重新啟動 ADX 叢集，系統就會使用相同的儲存體成品來部署計算。當叢集停止時，只會向客戶收取基礎儲存體帳戶的費用。只會根據 Engine 計算資源來計算 ADX 加價，當叢集停止時，便不會收取 ADX 加價費用。
-
資料管理服務會作為 ADX 叢集部署的一部分來部署，並負責實作 Engine 服務的資料內嵌管線和檢疫背景工作。資料管理服務執行個體在可能的情況下，會使用來自 Da_v4 系列的適用 SKU 大小，而且此服務不會產生任何加價費用。
-
Azure 資料總管使用的所有資源 (例如 VM、儲存體和 ADX 加價) 皆符合保留執行個體折扣的資格。具體而言，Azure 資料總管保留執行個體會在您預付一或三年的佈建輸送量費用時提供折扣，協助您節省費用。保留執行個體提供計費折扣，而且不會影響資源的執行階段狀態。您可以在 Azure 入口網站中購買 Azure 資料總管的保留執行個體。若要深入了解這方面的資訊，請參閱 Azure 資料總管文件。
與銷售專員洽談，取得 Azure 定價的逐步解說。了解您雲端解決方案的定價。
取得免費的雲端服務，以及可於 30 天內用來探索 Azure 的 $200 點數。