This is the Trace Id: 1a1ffa5b1508be479b9991437f5d2637
跳到主要內容
Azure
認識 Azure
Microsoft 作為零號客戶
檢視所有產品 (200+)
Microsoft Foundry
Azure Copilot
GitHub Copilot
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Cosmos DB
適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
Azure Arc
Microsoft Fabric
Azure 中的 Linux 虛擬機器
Foundry 模型
Foundry Agent Service
Foundry IQ
Foundry Tools
Foundry Control Plane
Foundry Control Plane 中的可檢視性
Foundry 模型中的 Azure OpenAI
Foundry Tools 的 Azure 語音服務
Azure Machine Learning
檢視全部資料庫
Azure Cosmos DB
Azure DocumentDB
Azure SQL
適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
Azure Managed Redis
Microsoft Fabric
Azure Databricks
Azure 中的 Linux 虛擬機器
Azure 上的 Windows Server
Azure Functions
Azure 虛擬機器擴展集
Azure APIM
Azure 容器應用程式
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Kubernetes 機群管理員
Azure Container Registry
Azure Red Hat OpenShift
Azure 容器執行個體
Azure 容器儲存體
Azure Arc
Azure Local
適用於雲端的 Microsoft Defender
Azure 監視器
Microsoft Sentinel
Azure Migrate
檢視所有解決方案 (40+)
適用於中小型企業的雲端解決方案
雲端移轉和現代化中心
人工智慧資料與分析
Azure 資料庫
AI 應用程式和 Agent
Microsoft Marketplace
Microsoft Sovereign Cloud
AI 應用程式和 Agent
使用 Azure 的負責任 AI
AI 基礎結構
人工智慧資料與分析
機器學習作業 (MLOps)
Azure 上的低程式碼應用程式開發
Azure 整合服務
無伺服器運算
DevOps
移轉和現代化中心
.NET 應用程式移轉
Azure 上的資料庫
Linux on Azure
Azure 上的 Oracle
Microsoft 雲端上的 SAP
自適性雲端
高效能運算 (HPC)
基礎結構即服務 (IaaS)
復原
Azure 基礎元件
適用於 Azure 的 Frontier Accelerate
Azure 上的 FinOps
Microsoft Marketplace
Azure 價格概觀
開立 Azure 帳戶
免費 Azure 服務
彈性購買選項
定價計算機
Azure 上的 FinOps
最大化 AI 投資報酬率
Azure 節省方案
Azure 保留
Azure Hybrid Benefit
虛擬機器
Azure SQL
Microsoft Foundry
Microsoft Fabric
Azure Kubernetes Service (AKS)
適用於雲端的 Microsoft Defender
檢視更多
軟體開發公司
Microsoft Marketplace
尋找合作夥伴
FastTrack for Azure 資源
開始使用 Azure
客戶案例
分析報告、技術白皮書和電子書
影片
深入了解雲端運算
文件
探索 Azure 入口網站
開發人員資源
快速入門範本
適用於新創公司的資源
開發人員社群
學生
適用於合作夥伴的 Azure
部落格
活動與網路研討會
了解
支援
連絡銷售人員
開始使用 Azure
登入
探索 Azure 基礎結構 (從晶片到系統)
了解 Microsoft 如何在晶片、系統、網路、安全性、電力、散熱和資料中心作業等各層面設計與最佳化 Azure 基礎結構,以支援雲端與 AI 工作負載。
了解 Azure 基礎結構背後的系統方法,從自訂晶片到資料中心作業。
觀看以深入了解
Azure 從晶片到系統
新增功能
新增功能
概觀
基礎結構層級
自訂晶片
客戶採用
常見問題集
新增功能
Azure 從晶片到系統的新功能
探索最新的 Azure 基礎結構公告、部落格與案例,涵蓋自訂晶片、系統、網路和資料中心創新。
閱讀最新部落格
為突破性 AI 而打造的全球規模 AI 平台
Microsoft 擁有最可擴充的
AI 基礎結構
,專為並與全球最先進的 AI 工作負載共同打造。
觀看影片以深入了解
從系統到晶片的每一層都經過最佳化
Microsoft 如何從系統到晶片在基礎結構的每一層進行最佳化和創新,以提供效能、效率與可擴展性。
觀看影片以深入了解
值得信賴、安全且負責任的下一代基礎結構
Microsoft 正與生態系統夥伴和供應商攜手,以永續且負責任的方式打造下一代基礎結構。
閱讀部落格以深入了解
基礎結構層級
基礎結構的每一層都經過最佳化
晶片
專為支援下一代雲端與 AI 而打造的自訂處理器和加速器。
伺服器
專為最大化效能、效率和可靠性而設計的專用伺服器。
網路
專為 AI 與雲端工作負載提供低延遲和高輸送量而設計的網路。
散熱
專為支援高密度 AI 基礎結構並提升效率而設計的散熱技術。
電源
專為有效支援雲端與 AI 持續成長的需求而設計的電源管理。
儲存體
經過最佳化的儲存體基礎結構,能以超大規模安全地提供資料效能。
自訂晶片
適用於 Azure 基礎結構的專用晶片
Microsoft 設計專為 Azure 基礎結構最佳化的特殊用途晶片,以支援現代雲端與 AI 工作負載。
AI 加速器
Azure Maia
我們的 AI 加速器,專為 Azure AI 基礎結構上的推斷而打造。
深入了解
雲端 CPU
Azure Cobalt
我們的雲端原生 CPU,專為效能、效率和規模而設計。
深入了解
安全性晶片
Azure 整合式硬體安全模組 (HSM)
專為強化安全性並為雲端提供密碼信任而打造。
深入了解
資料處理單位
Azure Boost DPU
專為提升資料中心工作負載的基礎結構效率而設計。
深入了解
客戶案例
從領先品牌案例中取得深入解析
探索組織如何使用我們的解決方案推動創新。
查看所有客戶案例
常見問題集
常見問題集
全部展開
全部摺疊
01/
Microsoft 在設計和建置 Azure 基礎結構時,採用什麼方法?
Microsoft 以系統化方法推動基礎結構創新。Microsoft 不會只單獨最佳化個別技術,而是將 Azure 設計與營運為整合式平台,協助提供雲端與 AI 工作負載所需的效能、效率、可靠性和可擴展性。
02/
"從晶片到系統" 的意思為何?
從晶片到系統,描述 Microsoft 工程師在 Azure 基礎結構中設計與最佳化的各層。這些層涵蓋晶片、記憶體、儲存體、伺服器、網路、安全性、電力、散熱和資料中心作業,並以統一的基礎結構平台協同運作,為客戶帶來更好的成果。
03/
Microsoft 的系統化方法如何讓客戶受益?
透過將基礎結構最佳化為整合式系統,Azure 能在效能、效率、可靠性和安全性之間取得適當平衡,協助客戶更快創新,並自信地擴展雲端與 AI 工作負載。
04/
Azure 如何將 Microsoft 的創新與更廣泛的技術生態系統結合?
Azure 基礎結構是以 Microsoft 自行設計的創新技術,以及來自業界領先晶片供應商、硬體夥伴、供應鏈創新者和開放原始碼社群的技術組合而成。這種方法讓 Microsoft 能持續納入整個生態系統的最新進展,同時最佳化 Azure 基礎結構的整體堆疊。
進行後續步驟
後續步驟
探索 Microsoft 資料中心
啟發雲端未被察覺的力量。
深入了解
產品供應情形
探索產品的各區域供應情況
Azure 公布的區域多達 70 個以上,超過任何其他雲端提供者,讓您很容易就能從中選擇到符合您與您客戶需求的資料中心與區域。
查看可用性
開始使用
選擇適合您的 Azure 帳戶
隨用隨付,或免費試用 Azure 多達 30 天。
開始使用 Azure
探索 Azure 入口網站