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Azure Stack HCI 与加速 AI 和机器学习

发布日期:三月 30, 2020

部署加速的 AI 云工作负载、你自己的业务逻辑以及其他 Azure 服务,以便结合 GPU 和 Azure IoT Edge 通过标准容器在 Azure Stack HCI 上运行。(请在我们与联想集团合作制作的这篇技术展示中了解相关详情)。为此,可通过离散设备分配 (DDA) 技术并在 Ubuntu 虚拟机上运行 Azure IoT Edge,将 NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 与 Azure Stack HCI 结合使用。

Azure Stack HCI 中的存储空间直连技术对非易失性内存主机控制器接口规范 (NVMe)、持久化内存和远程直接内存访问 (RDMA) 网络提供了内置支持,还在保证复原能力的同时实现了行业领先的性能。

凭借 GPU 功能以及 Azure Stack HCI 充当高性能虚拟化和存储平台的能力,让你的投资紧跟潮流、使分支机构和数据中心与时俱进,同时刷新硬件和存储并将其进行整合。此外,还可通过 Windows 管理中心享受 Azure 备份等 Azure 服务。

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  • Azure Stack HCI
  • Operating System

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