“关键影响因素”AI 可视化现已在 Power BI Embedded 分析中推出，可以帮助用户确定影响 KPI 的因素

AI 可以通过结合数据自动查找模式以辅助数据探索、帮助用户理解数据含义，并预测未来结果。Power BI Embedded 是通过自然语言应用 AI 的领先者，支持用户使用通俗易懂的语言提问，以获得答案。我们推出了关键影响因素分析，将更多的 AI 支持的功能引入 Power BI Embedded 分析。

关键影响因素可视化显示影响 KPI 高低的因素。例如，你希望分析影响用户从你那里购买的产品的用户满意度的因素。可能影响此 KPI 的因素可能包括：他们购买的产品类型、价格，以及用户是初次购买者还是回头客。

机器学习用于对影响因素设置优先级（按照影响力由高到低的顺序），提供的可能性和文本说明用于解释影响。用户可以深入了解某个因素，以查看该变量/类别的数据分布。用户与其报表互动（筛选或选择可视化）时，系统会实时重新评估和更新关键驱动因素。

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