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Azure 机器学习中的新的负责任的 ML 创新

发布日期:五月 19, 2020

当组织希望采用人工智能 (AI) 时,他们在可靠地开发和使用 AI 方面面临重大挑战。为了帮助组织克服这一障碍,我们与 Aether 委员会及其工作组合作,将负责任的 AI 的最新研究成果引入 Azure。Azure 机器学习和开源工具包中新的负责任的 ML 功能使数据科学家和开发人员能够了解机器学习模型,保护人员及其数据并控制端到端机器学习过程。 

  • 了解:Azure 机器学习中的模型可解释性功能以及使用 Fairlearn 的公平性评估和缓解功能,让我们可以开发更加准确和公平的模型。 
  • 保护:新的差异隐私 WhiteNoise 工具包可与 Azure 机器学习一起使用,使客户能够在保护个人隐私的同时使用敏感数据构建机器学习模型。这是 Microsoft 与 Harvard 大学 IQSS 和工程学院的研究人员之间合作的结果。机密机器学习功能使 Microsoft 的数据科学团队能够在安全的环境中基于机密数据构建模型,而无需查看数据。我们将在今年晚些时候将这些机密的机器学习功能带给开发人员和数据科学家。 
  • 控制:Azure 机器学习提供自动跟踪沿袭并维护 ML 资产的审核线索以满足法规要求的功能。数据表提供一种标准化的方法来记录 ML 资产,并为数据科学家、审计员和决策者提供透明度。开发人员和数据科学家可以使用 Azure 机器学习中的自定义标记来实现当前模型的数据表,

这些新的 Azure 机器学习和开源工具包创新基于数十年的研究,为组织提供了一套全面的功能,用于负责任的开发 AI 解决方案。

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