ML.NET 1.0
发布日期：五月 06, 2019
借助 ML.NET，开发人员可以基于 ML 任务（例如分类、回归、群集、排名、推荐和异常检测）创建针对场景的模型。它还提供与其他深度学习框架（如 TensorFlow）的集成，并通过 ONNX 提供互操作性。 通过使用 ML.NET，开发人员可以完成这些任务，而无需在数据科学或机器学习方面拥有高超的专业知识。
借助 ML.NET，开发人员可以基于 ML 任务（例如分类、回归、群集、排名、推荐和异常检测）创建针对场景的模型。它还提供与其他深度学习框架（如 TensorFlow）的集成，并通过 ONNX 提供互操作性。 通过使用 ML.NET，开发人员可以完成这些任务，而无需在数据科学或机器学习方面拥有高超的专业知识。