正式发布：2022 年 6 月 Azure 机器学习公告

MLflow 可能是在机器学习领域走得更远的开源项目之一；这就是我们投入大量资金以确保 Azure 机器学习提供一流支持的原因。 我们正在通过实现更成熟的集成来扩大我们的承诺，包括支持更广泛的 API、在实时/批处理托管推理中无需为 MLflow 模型部署代码、使用 MLflow 策展环境，以及与 CLI v2 集成。 

可随时随地使用 Azure 机器学习训练和部署模型，以帮助你在高度监管的环境中满足数据驻留要求以及安全性和合规性要求。它还将帮助你利用现有 IT，尤其是 GPU 投资，通过单个窗格来管理所有资源，并享受由 Azure Arc 提供的管理、一致性和可靠性。借助混合云中的云原生 DevOps 和 MLOps 获取有关大规模操作的帮助。 

若要获取额外资源，请参阅：

• Azure 机器学习中的 MLflow 增强
• MLflow：一种在 Azure 机器学习中实现更多成就的方法 - Microsoft Tech Community
• 在 Azure 混合云和多云中培训和部署模型