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Azure 时序见解 - 驱动从 IoT 数据中获取更多见解的新功能

更新时间:十一月 04, 2019

Azure 时序见解提供许多新功能,有助于组织从其 IoT 数据中获得见解。基于我们丰富的可视化工具和广泛的分析能力而构建,时序见解中的新功能将有助于公司检测和诊断异常,并利用 IoT 数据提高运营效率。

预览环境中提供了以下新功能:

  • 支持热和冷分析的分层存储。该功能可提供短时间内的交互式分析,以及数十年的历史数据中的业务智能。
  • 支持离散信号处理,以便分析发送类别状态数据的传感器,例如“开/关”或“好/坏”。   
  • 使用我们的开放源代码 Apache Parquet 数据存储与常见的计算技术(比如 Databricks、Jupyter、预测分析和机器学习工具)连接。
  • 以更高的并发查询容量来支持对 IoT 见解日益增长的需求。     
  • 使用信号内插智能地重构丢失的数据,以获得完整的情况。
  • 扩展了可视化功能的散点图。
  • 快速比较不同时间跨度的变量,以便更快地进行异常诊断。
  • 本机 Power BI 连接器增强了 IoT 数据,使你可在分析其他业务数据的同时对其进行分析。

新的搜索和导航 API 现在可用于自定义集成。

通过文档了解详细信息。

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  • Azure 时序见解
  • Microsoft Ignite

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