Azure 机器学习 - 2022 年 10 月的公共预览版更新/Ignite

现为公共预览版的新功能如下：在 AzureML 工作区中推广管道和模型、缩短训练时间、使用适用于 PyTorch 的最新兼容版本的训练软件降低设置成本。

1. 使用 AzureML 注册表跨团队和工作区共享 ML 管道和模型：通过此功能，可访问 MLOps 中的跨工作区协作。组织中的数据科学团队现在可以协同工作来创建注册表、发布管道和模型，并在开发、测试和生产环境中推广模型。 
2. 使用适用于 PyTorch 的 Azure 容器优化训练：此功能是最新的 PyTorch 环境，已针对大型深度学习工作负载进行优化。这种轻型独立环境使你能够以更低的成本和更短的时间加速训练。