Azure 机器学习现已在日本东部和日本西部地区发布,通过提供高服务可用性来加快端到端机器学习生命周期,其中包括:
- 使用 Jupyter Notebook、拖放式设计器和自动化机器学习提高所有技能水平的工作效率
- 强大的 MLOps 功能,可通过自动且可复制的机器学习工作流来大规模创建和部署模型
- 用于了解、保护以及控制数据、模型和流程的丰富内置负责任机器学习功能集
- 一流的开放源代码框架和语言支持,包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 和 R
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