Azure 机器学习正式发布公告 //Build，2021 年 5 月

我们在 Azure 机器学习中正式提供以下功能：   

• Azure 机器学习中的数据标签（图像实例分段）提供一个集中的位置来创建、管理和监视标记项目。可用其协调数据、标签和团队成员，从而有效地管理标记任务。它支持图像分类（多标签或多类）、带边界框的对象识别和图像实例分割（多边形）。 
• MLflow 支持： Azure 机器学习支持使用开放式 MLFlow 标准来管理端到端机器学习周期，使现有工作负载可以从本地执行移动到智能云和边缘的执行。  

  • 使用 MLflow 跟踪和记录 API 

  • 使用这两种服务跟踪实验和指标 

  • 在 MLflow 和 Azure 机器学习模型注册表中跟踪模型 

  • 使用 azureml-mlflow 包将 MLflow 跟踪模型部署到 ACI 和 AKS

了解有关如何标记图像的详细信息。

阅读 MLflow 的操作说明文档。