Azure 认知服务功能现提供预览版

以下新的 Azure 认知服务功能现提供预览版

自定义神经语音功能

自定义语音神经功能可以使用深度神经网络和自己的训练音频来生成类似人类的个性化语音。还可以通过高度类似人类的数字语音来生成长格式音频内容。

通过 Office 365 数据自定义语音

自定义语音可以使用量身定制的模型优化语音识别。现在，使用 Office 365 的组织可以通过使用其 Office 365 数据自动生成自定义模型，从而优化组织特定术语的语音识别准确性。

文本分析 - 情绪分析 3.0

文本分析是一种 Azure 认知服务，已经发布了其情绪分析功能的最新版本。 语言已扩展到包括英语、法语、意大利语、德语、西班牙语、韩语、中文和日语。 

新模型有以下改进： 

• 准确度改进 - 与以前的版本相比，文本文档在检测积极、中立、消极和复杂情绪方面有显著改进。 
• 文档和句子级别的情绪评分 - 检测文档及其中单个句子的情绪。如果文档包含多个句子，则每个句子会分配到一个情绪分数。 
• 情绪类别和评分 - API 现在返回文本的情绪类别（积极、消极、中立和复杂）和情绪评分。 
• 输出改进 - 情绪分析现在会返回整个文本文档及其中单个句子的信息。 

文本分析 - 实体 3.0 终结点中的已扩展实体类型支持

命名实体识别 (NER) 能够获取非结构化自然语言文本，并识别出现的人员、位置和组织等实体。新版 NER 将支持 5 种语言的 100 多种命名实体类型和 16 种其他语言的 20 多种命名实体类型。 

文本分析 - 实体 3.0 终结点中的个人身份信息支持

我们也很高兴宣布文本分析的命名实体认可中个人身份信息 (PII) 的公开预览版。 通过此添加，用户现在能够检测和提取英语文本文档中的 80 多种个人身份信息。

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