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流分析中的异常情况检测

已于 2018年4月12日 发布

基于机器学习的内置运算符 ANOMALYDETECTION 旨在帮助那些实时监视应用程序或设备数据以及需要帮助来轻松检测不符合预期模式的事件或观察结果的 Azure 流分析客户。

复杂的机器学习已简化为一个对机器学习模型的 SQL 函数调用。基础的常规用途机器学习模型是抽象的,并随着时间推移不断学习以匹配你的输入流。

此函数适用于数字时间序列数据。可借助该函数检测异常情况、积极趋势和消极趋势。

可参阅有关异常情况检测的文档,获取详细信息。

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