Azure Analysis Services - 查询交错服务现已正式发布

Azure Analysis Services 中的查询交错功能现已正式发布。查询交错功能有助于优化高并发情况下的用户体验，在这种情况中，大量查询的提交时间会非常接近。查询交错允许并发查询共享 CPU 资源，从而能够并发运行，而不是以先进先出 (FIFO) 的方式处理查询，后者会导致耗时不多的快速查询因耗时较多的查询而受到阻止。

默认情况下，Analysis Services 表格引擎使用 FIFO 模式。如下图所示，一个需要长时间运行的查询 (Q1) 产生后紧接着可能就会有两个耗时不多的快速查询（Q2 和 Q3）请求。在等待 Q1 完成时，这些快速查询可能会受到阻止。在高并发情况下，用户可能会感觉到系统的执行速度变慢，因为查询响应时间增加了。

另一方面，如果使用查询交错，并发查询就可以共享 CPU 资源，Q2 和 Q3 就不会在 Q1 之后受到阻止。Q2 和 Q3 的查询结果返回速度会快得多，从而提供更好的用户体验，如下图所示。配置一个短查询偏差，为快速查询分配比长时间运行的查询更高比例的 CPU 资源，从而使快速查询能够在合理的较短时间内完成。

但请注意，如果在大多数情况下查询是彼此独立进行的（非并发），则查询交错几乎不会对性能产生影响。单个查询仍可能消耗与使用 FIFO 模式时一样多的 CPU 资源。

应用短查询偏差的查询交错可以为 Azure Analysis Services 上的企业 BI 解决方案带来巨大价值。有关详细信息，请参阅产品文档中的查询交错。