智能体 DevOps
借助智能体 DevOps 自动化、优化并加速整个软件生命周期。
概述
借助智能体自动化、优化并加速整个软件生命周期
- 使用统一、可互操作的 AI 平台构建、优化和管理 AI 应用和智能体。
- 借助云原生计算、业务流程和集成服务加速 AI 应用和智能体开发，快速将创意推向生产环境。
- 通过自动化威胁检测、漏洞见解以及跨云环境持续加固，保护你的应用程序和智能体安全。
产品和功能
由 AI 驱动的软件开发生命周期
将智能体融入整个软件生命周期，为整个开发团队打造变革性的全新工作流。
代码开发
简化代码开发 - 与智能体协作规划工作、编写代码并流畅运行上下文感知评审。
GitHub Copilot
借助面向所有工作流的 AI 加速器，从编辑器到企业，掌控你的开发工作。
Visual Studio Code
直接在代码编辑器中体验 GitHub Copilot 提供支持的统一智能体体验。
GitHub Copilot 命令行接口 (CLI)
在终端中运行 GitHub 原生智能体，它可直接处理问题和拉取请求，通过一组并行子智能体执行操作，并助力从计划到代码合并的全流程。
Visual Studio
GitHub Copilot 深度集成到 IDE，让你更快开发、大胆构想、自信构建。
GitHub Enterprise
以 AI 为 DevOps 核心，无缝构建、扩展、交付并部署安全的软件。
Azure DevOps
使用一组新式开发人员服务更智能地计划、更好地协作并更快地交付。
应用现代化
借助 AI 智能体实现应用现代化，智能体可分析代码、生成升级路径、重构旧有模式并简化跨工具链的迁移。
测试
借助 AI 智能体实现测试自动化，智能体可帮助编写测试、验证行为、生成模拟数据并大规模运行广泛测试套件。
GitHub Copilot
从编辑器到企业，适用于每个工作流的 AI 加速器。
Azure Test Plans
使用手动和探索测试工具自信地测试并交付。
GitHub Enterprise
以 AI 为 DevOps 核心，无缝构建、扩展、交付并部署安全的软件。
Azure DevOps
使用一组新式开发人员服务更智能地计划、更好地协作并更快地交付。
Azure 应用测试
使用带有 GitHub Copilot 和 Azure 应用测试的 VS Code 扩展编写、执行负载测试并进行故障排除。
Azure Chaos Studio
通过引入故障和模拟混乱或中断来提高应用程序复原能力。
代码质量
借助 AI 智能体提升代码质量 - 分析代码、发现并解决问题、强制执行标准，并保持代码易于维护。
GitHub Enterprise
以 AI 为 DevOps 核心，无缝构建、扩展、交付并部署安全的软件。
Azure DevOps
使用一组新式开发人员服务更智能地计划、更好地协作并更快地交付。
GitHub Copilot 代码评审
在拉取请求级别，借助 Copilot 协助实现更快评审和更高代码质量。
GitHub 代码质量
直接在 GitHub 中使用原生代码质量控制，为所有企业存储库提供更易维护、更可靠的代码和测试覆盖率。
GitHub Advanced Security
使用经过验证的应用程序安全测试加速安全软件的交付。
部署
借助具备深厚 Azure 知识的 AI 智能体实现部署自动化，智能体可编排工作流、优化配置并将应用部署到任意位置。
适用于 Azure 的 GitHub Copilot
由 AI 驱动的 Azure 专家协助你使用和管理 Azure 服务，并可直接向 Copilot 分配 Azure 相关任务。
Azure MCP 服务器
直接从开发环境管理 Azure 资源、部署应用程序并查询云服务。
Azure API 管理
跨云和本地环境统一、治理并保护 API。
Power Automate
快速自动化智能工作流解决方案。
GitHub Enterprise
以 AI 为 DevOps 核心，无缝构建、扩展、交付并部署安全的软件。
Azure DevOps
使用一组新式开发人员服务更智能地计划、更好地协作并更快地交付。
安全性
借助 AI 智能体强化安全性，智能体可检测风险、强制执行策略、发现漏洞并端到端保护环境。
Microsoft Entra
为员工、工作负载和客户标识对多云和本地资源的访问提供保护。
Azure Policy
通过一致的资源调控，实现大规模的实时云合规性。
Microsoft Sentinel
使用 AI 支持的解决方案，自信地保护多云、多平台环境的安全。
GitHub Advanced Security
使用经过验证的应用程序安全测试加速安全软件的交付。
Microsoft Defender for Cloud
通过统一的安全性，在从代码到运行时的整个应用程序生命周期保护混合和多云环境。
适用于 Azure DevOps 的 GitHub Advanced Security
使 DevSecOps 团队能够优先考虑创新并提高开发人员的安全性，而不会牺牲工作效率。
构建 AI 应用程序
借助 AI 工具构建 AI 应用程序和智能体，这些工具可搭建项目框架、集成模型并简化跨工具链的端到端开发流程。
适用于 Visual Studio Code 的 AI 工具包
直接在 Visual Studio Code 中探索模型、构建、完善并发布生产就绪的智能体。
Microsoft Foundry
在统一 AI 平台上更快速、智能地构建，同时通过统一门户为组织提供全规模安全和治理能力。
Visual Studio Code
直接在代码编辑器中通过 GitHub Copilot 获取统一智能体体验。
GitHub Copilot SDK
借助与 GitHub Copilot 命令行接口 (CLI) 相同的 Copilot 智能体核心，构建 AI 应用程序和智能体。
GitHub Enterprise
以 AI 为 DevOps 核心，无缝构建、扩展、交付并部署安全的软件。
Azure DevOps
使用一组新式开发人员服务更智能地计划、更好地协作并更快地交付。
智能体影响
智能体 DevOps 在 Microsoft 的影响
Microsoft 各团队已切实体会到智能体 DevOps 的变革价值
91%
的 Microsoft 全球工程团队在使用 GitHub Copilot *
88%
Xbox 部门使用 GitHub Copilot 应用现代化减少的手动迁移工作量 *
Microsoft 如何使用智能体 AI
观看 Reactor 系列点播视频，了解 Microsoft 如何使用智能体 AI 加速软件交付。
Microsoft 的 AI 转型内幕
观看 Ignite 会议视频，详细了解 Microsoft 如何在整个软件生命周期中使用 AI。
超过 13,000
个时间借助 Azure SRE 智能体缓解，且节省的工程工时超过 10,500 小时 *
人机 AI 协作关系
阅读了解在 Microsoft 将 AI 智能体视为协作者而非自动化工具如何带来更优成果。
客户案例
了解客户如何使用 DevOps 进行创新
合作伙伴解决方案
探索 Microsoft 合作伙伴解决方案
资源
浏览智能体c DevOps 资源
常见问题解答
常见问题解答
- 随着 AI 持续改变我们周遭世界，开发运营 (DevOps) 团队拥有独特机遇：不仅能从 AI 和智能体的进步中获益，还能帮助塑造这项前沿技术的未来。智能体 DevOps 是 DevOps 的下一轮演进，由 AI 支持的智能体将作为开发运营团队成员，帮助自动化、优化并加速软件生命周期的每个阶段。了解详细信息。
- GitHub Copilot 是一种 AI 编码助手，可帮助开发人员更快、更轻松地编写代码。它提供上下文帮助，在开发人员键入时提供编码建议，范围涵盖简单单行补全至全新代码块。它帮助开发人员更加专注于解决问题、进行协作和创新。与领先的编辑器集成并本机内置在 GitHub 中，它是被广泛采用的 AI 开发人员工具，可增强工作满意度并提高工作效率。
- GitHub Copilot 可与任何 DevOps 平台配合使用。然而，许多最新的智能体功能（如编码智能体）需要 GitHub 存储库。联系销售人员，以了解详细信息。
- 是的，现有 Azure DevOps 用户可使用 GitHub Copilot，但 Copilot 的智能体能力在代码托管于 GitHub 时效果最佳，因为它们已深度集成到 DevOps 工作流中。Azure DevOps 用户可将工作负载迁移到 GitHub，享受 AI 最新进展，同时继续使用 Azure Boards 和 Azure Pipelines 等成熟可靠的服务。了解详细信息。
- 否，Azure SRE 智能体是一项独立的 Azure 服务，无需 GitHub 或 GitHub Copilot。不过，Azure SRE 智能体可连接到 Azure DevOps 或 GitHub 中的存储库，连接 GitHub 则需要 GitHub Copilot 付费计划。
- 是的，GitHub Copilot 应用现代化智能体仅在 GitHub Copilot 付费计划中提供。目前，应用现代化仅支持 Java 和 .NET 应用程序，不过我们将持续扩展其功能和能力范围。
Azure 解决方案
Azure 云解决方案
使用成熟的 Azure 云服务组合，结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
GitHub 平台
GitHub Enterprise 试用版
借助 AI 和自动化工具保持领先，帮助更快构建并交付更优质软件。
- [2]Gartner，AI 编码助手的魔力象限 (Magic Quadrant)，作者：Philip Walsh、Haritha Khandabattu、Matt Brasier、Arun Batchu 和 Keith Holloway，2025 年 9 月 15 日。
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