Azure SRE 智能体

概述

使用智能体式 AI 解决方案重塑事件响应和卓越运营

帮助开发人员和站点可靠性工程师 (SRE) 通过一个协作的智能体减少警报疲劳，该智能体可在减少人工干预的同时保持系统可靠性。

通过将琐碎任务交给智能体处理，使工程团队能够专注于开发新功能和增强现有系统。自动执行重复和手动任务，例如全天候监控生产系统、实时响应事件，以及在出现问题时自动排查。
通过识别和缓解干扰，主动增强应用程序可用性。通过 Azure SRE 智能体最大程度降低停机成本并缩短平均修复时间 (MTTR)。在人工监督下，SRE 智能体可学习并帮助快速解决新出现的问题。
通过能够自动化执行监控、事件响应和根本原因分析的 SRE 智能体，优化云环境中的资源使用，减少浪费并降低运营成本。

功能

借助智能自动化，提升运营团队的影响力

加速根本原因分析

针对应用、平台和基础结构，实现深度、多层级调查的自动化。SRE 智能体可关联遥测数据、验证假设并清晰阐释根本原因，从而缩短平均修复时间 (MTTR)，减少值班运维的繁琐工作，还能大规模提供一致的专家级诊断。

增强事件响应

从每次事件中捕获并复用运营知识。SRE 智能体可实时呈现过去的解决方案、运行手册和学到场景信息，帮助团队避免重复工作、消除盲点，且随着系统的持续改进，团队能更快、更自信地响应。

实现缓解措施自动化

选择智能体的自主程度。从人工审核建议到全自动化响应，SRE 智能体可在安全范围内执行安全的缓解措施，减少人工操作、加快恢复速度，同时保障治理合规性和运营控制。

根据组织实践量身定制

通过自定义子智能体，让 SRE 智能体适配你的环境。集成工具、编码最佳做法、对接知识源并实现工作流自动化，让该智能体如同你自己的专家一样，在契合内部标准和流程的同时加快响应。

获取智能见解

从被动的应急处理，转向可靠性预防工程建设。SRE 智能体可提前检测新兴风险、配置错误和趋势，对重要事项进行优先级排序，并提供可操作的修复方案，以此预防服务中断、提升弹性、降低故障成本。

与 GitHub Copilot 协作

将操作见解转化为持久的代码修复方案。SRE 智能体可在 GitHub 中创建带场景信息的问题，Copilot 会提出针对性修补方案，帮助团队消除根本原因、减少重复事件，通过闭环的 DevOps 工作流加快交付速度。

连接到外部 MCP 服务器

借助可扩展的智能体平台，统一你的 SRE 生态系统。Azure SRE 智能体通过模型上下文协议 (MCP) 连接可观测性、DevOps、事件和知识工具，作为智能层整合现有系统、避免锁定，且能随你的操作进行扩展。

扩展各种运营工作流

将 Azure SRE 智能体打造为你环境中的运营大脑。通过自定义 MCP 服务器扩展工作流，统一混合云和多云系统的信号，实现诊断和缓解措施自动化，无需重构工具和流程即可大幅提升可靠性。

定价

可缩放的基于使用量的计费

Azure 智能体单位 (AAU) 衡量 Azure 托管的自主智能体（如 SRE 智能体）的工作。AAU 采用即用即付的方式计费。SRE 智能体的收费包括两个组成部分：用于持续监控的固定、始终在线流和用于事件缓解及其他 AI 积极参与任务的基于使用量的活动流。总费用是固定基线费用和基于使用量的增量费用的组合。

查看 Azure SRE 智能体定价

Azure 产品协同工作效果更佳

增强 Azure 上应用程序的可靠性、可伸缩性和效率。

Azure Kubernetes 服务

在托管 Kubernetes 上部署和缩放容器。

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Azure 应用服务

快速轻松地创建适用于 Web 和移动设备的强大云应用。

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Azure 容器应用

使用无服务器容器部署新式应用与微服务。

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Azure Functions

使用所选语言设计无服务器应用，同时专注于业务逻辑。

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Azure Monitor

充分洞察应用程序、基础结构和网络。

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智能体式 DevOps

使用 Azure 和 GitHub 提供的工具和服务为用户提供持续创新和价值。

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客户案例

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