概述
可匹配 AI 创新的速度的灵活性、缩放能力和安全性
- 借助完全托管服务加速 AI 应用和智能体开发，并通过模型上下文协议 (MCP) 工具进行扩展。在无服务器 GPU 或托管 Kubernetes 上运行自定义或开源模型，实现快速、灵活的扩展。借助 Azure Kubernetes 服务 (AKS) Automatic 更快地投入生产 — 该服务是为 AI 工作负载构建的自动化 Kubernetes 体验。
- 按自己的方式构建和部署应用程序（无服务器、容器或 Kubernetes），支持任何架构、语言或运行时。通过 AI 辅助的代码转换实现 Java 和 .NET 的现代化，并在每个工作负载中加速创新。
- 通过智能自动缩放和全球可用性适应需求。借助高达 99.99% 的服务级别协议 (SLA) 和多区域复原能力，跨 60 多个区域和 190 多个边缘站点自信部署，包括通过 Azure 应用服务上的托管实例（预览版）功能对旧版 Windows Web 应用提供托管支持。
- 通过集成监视、日志记录和 AI 辅助诊断，获得全面可见性。通过内置控制和策略治理，加强安全性和合规性。借助灵活的定价和 FinOps（云财务管理）见解优化支出，并通过 Azure SRE 智能体自动化运营和事件响应。
产品
用于构建 AI 应用和智能体的应用程序服务和功能
Azure 应用服务
使用完全托管的平台即服务 (PaaS) 在全球范围内快速构建、部署和缩放 Web 应用。
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
使用 AI 和开源技术简化 Kubernetes 操作，构建云原生应用并进行创新。
Azure 容器应用
使用无服务器容器构建和部署新式应用与微服务。
Azure Functions
通过端到端的开发体验执行事件驱动的无服务器代码函数。
Azure API 管理
使用 Azure 本机 API 管理解决方案跨云和本地环境统一、治理和保护 API。
Azure 逻辑应用
通过跨环境连接应用程序、数据和服务，自动化和编排业务流程。
Azure Red Hat OpenShift
在托管 Red Hat OpenShift 上部署和缩放容器。
Azure SRE 智能体
借助始终在线的智能体 AI 解决方案，自动化事件响应。
最简单的托管 Kubernetes 体验
AKS Automatic 通过自动化加速应用交付，通过智能默认设置简化 Kubernetes 操作，并支持针对 AI 和云原生用例优化的安全合规工作负载。
用于 AI 模型推理的无服务器缩放
Azure 容器应用中的无服务器 GPU 通过自动缩放、优化冷启动和按秒计费（闲置时可缩减至零），让你运行 AI 工作负载。
编排长时间运行的无服务器工作流
Durable Functions 是 Azure Functions 的扩展，可让你在无服务器环境中编写长时间运行的有状态编排工作流。
运行高性能且可缩放的 Web 应用
应用服务高级版 v4 层可免去基础设施管理，让企业专注于应用开发而非服务器维护。
所有 API、模型和 MCP 工具的治理
通过 Azure API 管理中的 AI 网关控制访问并深入了解 API、模型和 MCP 工具。
集成超过 1,400 个业务系统
连接所有服务、系统和数据。推动业务流程自动化和编排 AI 智能体，以通过实时见解增强决策并增强企业级安全性。
在单一云原生环境中管理容器和虚拟机 (VM)
通过 Azure Red Hat OpenShift 和 Red Hat Virtualization，在一个 OpenShift 环境中统一管理 VM 和容器。加速现代化，同时使用云原生应用创新。
.NET 和 Java 应用的 AI 辅助升级
通过 GitHub Copilot 应用现代化轻松升级旧版本的 .NET 和 Java 应用程序，使应用做好云端准备。
Microsoft Foundry
用于开发生成式 AI 解决方案和自定义 Copilot 的平台。
GitHub Enterprise
使用 GitHub Enterprise 和 Microsoft Azure 解锁大规模创新。
Azure 上的数据库
使用智能云数据库构建 AI 就绪应用。
GitHub Copilot
使用最广泛采用的 AI 开发者工具，提高开发者工作效率。
Microsoft Defender for Cloud
通过统一的安全性，在从代码到运行时的整个应用程序生命周期保护混合和多云环境。
客户案例
了解客户如何通过 Azure 应用程序服务进行创新
资源
Azure 应用程序服务入门
Azure 云解决方案
查找合适的 Azure 云解决方案
使用经证实的 Azure 云服务组合解决业务问题，并浏览示例体系结构和文档。
- [1]Gartner，“容器管理”魔力象限 (Magic Quadrant™)，作者：Dennis Smith、Wataru Katsurashima、Tony Iams、Lucas Albuquerque、Michael Warrilow 和 Stephanie Bauman，2025 年 8 月 6 日。
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- [3]Gartner，“集成平台即服务”魔力象限 (Magic Quadrant)，作者：Andrew Humphreys、Andrew Comes、Keith Gutridge、Allan Wilkins，2025 年 5 月 19 日。
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