预览功能

为了获取你的反馈,Azure 提供了以下预览功能来帮助你进行评估。预览版可能包含预览版、Beta 版或其他预发行版功能、服务、软件或区域。预览版要受减少的或不同的服务条款的约束(如服务协议和预览补充条款中所述)。仅当你同意这些使用条款时才会向你提供预览版,这些条款对规范 Azure 使用的协议进行补充。

Azure Location Based Services

Azure Location Based Services 是与其他 Azure 工具和服务无缝集成的一系列地理空间服务 API,可为你的应用程序添加地图、位置搜索、路线和交通功能。地理空间服务使用熟悉的 REST API 并提供 JavaScript Map Control,可强化你的 IoT、移动性、资产跟踪和物流解决方案。

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IoT 边缘

IoT Edge 将云智能扩展到边缘设备。通过它,可以在 Windows 和 Linux IoT 设备本地运行云服务。在云中开发和测试工作负荷,然后通过兼容 Docker 的容器无缝部署到边缘,以便在边缘设备间分配智能。集成 Microsoft Azure 和第三方服务,或扩充现有服务,以使用自己的业务逻辑创建自定义 IoT 应用程序。

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Azure 容器服务 (AKS)

消除执行、安装、维护和保护 Kubernetes 的复杂性。使用 Azure 容器服务管理托管的 Kubernetes 环境,不需要容器业务流程专家部署、管理和缩放容器化应用程序。 只需为使用的资源支付费用,而不是按每个群集付费。

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Azure 数据库迁移服务

加速你的云端旅程。使用功能全面而操作简单的自我引导式迁移流程,将 SQL Server 和 Oracle 数据库轻松、安全地迁移到云,从而降低云迁移的复杂度。

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Azure Cosmos DB Apache® Cassandra API

Apache® Cassandra API 通过 Azure Cosmos DB 的强大功能,以服务形式交付 Cassandra。 开发者可以使用熟悉的 Cassandra SDK 和工具“直接迁移”现有应用程序,并将 Cassandra API 用于可高度缩放的全球分布、多模型数据库服务,生成新的应用程序。

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DevOps 项目

通过 DevOps 项目,可以通过三步在任何 Azure 服务上开始运营应用程序 - 选择应用程序语言、运行时和 Azure 服务即可。

Azure Databricks

通过针对 Azure 进行了优化的基于 Apache Spark 的分析平台加速数据驱动的创新。与 Apache Spark 创始人共同设计,Azure Databricks 提供了一键设置,简化了工作流,并提供了一个允许数据科学家、数据工程师和商业分析师之间相互协作的交互工作区。

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Batch AI

Batch AI 是一种新平台服务,可以通过 Microsoft 数据科学家所用的规模和灵活性,帮助用户培训和测试深度学习以及其他 AI 或计算机学习模型。GPU 和 CPU 托管群集使用户可以设计更大型的网络,大规模并行运行试验以减少开发时间,并且使开发更加简单高效。 使用 Batch AI,只需为培训所用的计算和存储空间支付费用。群集管理和作业计划不产生额外的费用。

Azure Data Box

Azure Data Box 是 Microsoft 打造的一款坚固耐用的防篡改安全设备,可帮助客户将大量数据迁移到 Azure 存储中。客户可通过 Azure 门户订购 Data Box,并在他们的网站上提供,以便使用标准 NAS 协议 (SMB/CIFS) 将数据快速复制到设备。Data Box 上的信息使用 256 位 AES 加密保护,从而确保隐私安全。数据返回到 Microsoft 时,会直接上传到 Azure Blob 或文件存储,然后设备将被安全地删除。合作伙伴解决方案也与 Azure Data Box 进行了集成,可为具有大型 Azure 数据传输项目的客户提供帮助。预览版只限在美国地区可用,但我们鼓励所有感兴趣的客户注册。

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Azure 策略

通过 Azure 策略,启用内置策略或构建自己的自定义策略,对 Azure 资源大规模实现安全和管理。在具有完整 IntelliSense 的 Azure 门户中构造策略,并将策略应用到资源组、订阅或甚至是一个跨整个组织的管理组。 选择执行策略,或选择针对最佳做法审核策略符合性。

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Cloud Shell 中的 PowerShell

Cloud Shell 是云中 Microsoft 管理的管理员计算机,可从几乎任意位置对 Azure 进行经过身份验证的 shell 访问。它包含常用的命令行工具、对公共编程语言的支持以及用于跨会话保留数据的附加 Azure 文件存储。

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DDoS 保护

Azure DDoS 保护是一项新服务,有助于保护应用程序不受 OSI 第 3-7 层的分布式拒绝服务 (DooS) 攻击的影响。此服务可监视 Azure 内资源的公共 IP 地址,了解应用程序的普通流量模式,并在检测到攻击时即刻进行缓解。订阅此服务后,你还将接收针对应用程序进行的攻击的相关遥测和警报。预览版期间,可免费使用此服务器。

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Azure Migrate

借助 Azure Migrate 服务,运行有关将本地资源移到 Azure 云的迁移评估。该服务可帮助评估迁移适用性、适当容量和成本。

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机器学习试验服务

提升试验速度。在桌面上快速创作原型,然后通过 Docker 容器在虚拟机上轻松纵向扩展,或使用 Apache Spark 群集横向扩展。主动管理模型性能,识别最佳模型,并使用数据提升最佳模型。使用强大的行业标准 GIT 存储库,协同创作和共享解决方案。

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机器学习模型管理

在任意位置部署和管理模型。使用 Docker 容器快速部署到云中、本地或边界的生产计算机。将性能最佳的模型提升到生产,并在其性能降低时进行重新训练。以实时或高吞吐量批处理服务的形式部署。

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Machine Learning Workbench

通过可下载桌面应用程序和命令行工具绑定所有功能,包括可在你执行数据准备步骤时进行学习的内置数据准备功能。通过项目管理、运行历史记录和笔记本集成,提高工作效率。使用 TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML 和 scikit-learn 等热门开源框架。

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机器学习 Visual Studio Code 扩展

通过内置的 Azure 机器学习服务,更轻松构建深度学习模型。使用 Visual Studio Code 扩展,获得跨桌面、云和边界无缝交接的开发者体验。从你青睐的集成开发环境,直接开发深度学习模型并调用服务。

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机器学习 MMLSpark

使用针对 Apache Spark 的深度学习和数据可学工具,为大型映像和文本数据库快速创建强大、可缩放性能优越的预测和分析模型。

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Azure 可用性区域

可用性区域是 Azure 区域中的故障隔离位置,可提供冗余供电、冷却和网络连接。可用性区域允许你运行任务关键型应用程序,具有高可用性和对整个数据中心故障的容错能力。凭借可用性区域,Azure 提供最全面的高可用性和灾难恢复功能,以满足用户最苛刻的业务连续性需求。

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Linux 上的 Web 应用

Azure 应用服务为 node.js 和 php 的各版本提供了默认容器,因而可在该服务上轻松快速启动和运行。利用新增容器支持,开发人员可以在默认容器的基础上创建自定义容器。例如,开发人员可使用服务所提供默认版本以外特定版本的 node.js 和 php 创建容器。从而可以使用默认容器中不可用的新增或实验性框架版本。

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Analysis Services

Azure Analysis Services 基于 Microsoft SQL Server Analysis Services 中经验证的分析引擎构建,提供具有可伸缩性、灵活性和云管理优势的企业级 BI 语义建模功能。Azure Analysis Services 有助于将复杂数据转换为可操作见解。通过使用团队目前拥有的技能、工具和数据,可从已作出的投资中获取更大的收益。

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账单提醒服务

使用 Azure 帐单提醒服务可轻松快速创建自定义的帐单提醒,帮助你监视和管理你 Azure 帐户的帐单活动。

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认知服务

通过 API 和 SDK 的产品组合,开发人员可向其解决方案轻松添加影像、语音、语言、知识和搜索功能等智能服务。

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容器实例

只需单个命令即可轻松运行容器。借助 Azure 容器实例,几秒钟内即可开始使用,并利用每秒计费降低基础结构成本。无需了解新的容器业务流程工具 - 只需了解你的应用程序位于容器内但在云中运行即可。

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自定义决策服务

使用日益成熟的基于云的上下文决策 API 创建智能系统。

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媒体分析

Azure 媒体分析提供了语音和视觉组件的集合,便于组织和企业通过高级机器学习技术从视频文件中获得可操作见解。Azure 媒体分析服务托管在 Azure 媒体服务平台上,是一款用于对音频或视频进行按规模、实时或按需 (VOD) 编码、加密和流式处理的 Azure 云媒体解决方案。媒体分析服务按企业规模提供,并具备大型组织需要的符合性、安全性和全球覆盖特征。

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性能测试 Azure Web 和移动应用

你现在可以在负载条件下执行性能/负载测试并验证应用程序的性能。产生数以千计来自全球不同位置的虚拟用户,让他们在你的应用程序上模拟真实世界流量。免费使用此功能的公共预览版。

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R Server for HDInsight

R Server for HDInsight 是与创建于 HDInsight 的 Hadoop 和 Spark 群集相集成的 R 的横向扩展实现。 它是一种在云中运行的 100% 开放源 R 实现。

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存储服务加密

用于 Azure Blob 存储的存储服务加密通过自动加密你的 Blob 存储(包括块 Blob、页 Blob 和追加 Blob)帮助你满足组织的安全性和符合性要求。Azure 存储空间以完全透明的方式处理所有的加密、解密和密钥管理。采用 256 位 AES 加密所有数据,它是现在最强有力的分组密码之一。你可以在新创建的 ARM 存储帐户上启用此功能,启用此功能不收取额外费用。

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Azure Active Directory 条件访问策略

Azure Active Directory 目前提供条件访问策略,允许你基于用户位置和组成员资格为连接了 Azure Active Directory 的应用创建访问规则。敏感度较高的应用可以指定更严格的策略(例如,要求在企业网络外执行多重身份验证),而敏感度较低的应用可拥有更开放的策略。

Azure Active Directory 动态组成员资格

借助此预览版,管理员可以基于用户属性(“部门”、“国家/地区”等)对 Azure Active Directory 中的任意组设置规则,以动态定义其成员资格。这些组可用于提供对应用程序或云资源的访问权限,或将许可证分配给用户。

Azure Active Directory 密码滚动更新

Azure Active Directory 允许将共享的应用程序帐户分配给组。管理对公司拥有的社交媒体帐户(如 Twitter、Facebook 或 LinkedIn)的访问权限时,此功能尤其有用。这些帐户的真正密码只有管理员知道,其他组成员可以通过使用各自的工作凭证进行访问。此功能允许你将密码配置为自动滚动更新,从而提高了安全性;此功能还可按所定义的时间间隔自动创建强大复杂的新密码,从而使共享帐户更加安全;此外,还可以尽量减少公司拥有的社交媒体帐户被利用的风险。

Azure Active Directory 特权身份管理

Privileged Identity Management 是 Azure Active Directory Premium 的一项新功能,借助此功能,你可以查看、限制和监视特权身份及其对资源的访问权限,还可以在必要时强制实施按需、实时的管理访问权限。此项新功能目前提供公共预览版,可通过 Microsoft Azure 门户获取。

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Azure Active Directory 自助服务访问请求

借助此预览版,Azure Active Directory 的用户现在可以从所在组织提供的应用程序列表中进行选择,并通过自助服务进程请求访问所选应用程序。此进程可立即提供对所选应用程序的访问权限,或通过审批工作流进行访问。

Azure Database for MySQL

Azure Database for MySQL 提供针对应用开发和部署的托管数据库服务,可用于在最信任的云端数分钟内构建 MySQL 数据库并即时伸缩。

通过组合定价模式,可获得所需的全部功能(如高可用性、安全性和恢复功能),这些功能均属于内置功能且无需额外成本。

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Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL 提供针对应用开发和部署的托管数据库服务,可用于在最信任的云端数分钟内快速构建 PostgreSQL 数据库并即时扩展。

通过组合定价模式,可获得所需的全部功能(如高可用性、安全性和恢复功能),这些功能均属于内置功能且无需额外成本。

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视频索引器

使用人工智能视频索引器快速从视频中提取见解。检测单词,识别人脸和情绪,并构建工作流。

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自定义语音服务

克服语音识别障碍,如说话风格、词汇和背景噪音。

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说话人识别 API

借助说话人识别 API,识别单个说话人,或使用语音作为一种身份验证方法。

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QnA Maker API

提取信息,并将其转化为易于理解和操作的对话式问答。

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自定义影像服务

为你独一无二的用例轻松自定义最先进的计算机影像模型。只需上传几个带有标记的图像即可让自定义影像服务完成困难的工作。

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必应实体搜索 API

借助必应实体搜索 API,可利用 web 的知识丰富应用。借助必应实体搜索 API,可访问不断变化的必应 Knowledge Graph,获取有关几十亿真实世界实体(例如人、地点、电影、书籍、事物和本地商家)的主要细节。

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