Data Lake 存储

无限制 Data Lake,支持智能操作

使用无数据大小限制的、为企业构建的首个云 Data Lake,充分利用所有非结构化、半结构化和结构化数据的价值。Azure Data Lake Store 安全且可大规模缩放,并按照开放 HDFS 标准构建而成,允许运行大规模并行分析。

千万亿字节大小的文件和数万亿个对象

使用 Azure Data Lake Store,组织可以没有人为限制地在一处分析其所有数据。Data Lake Store 可以存储数万亿个文件,其中单个文件的大小可以大于千万亿字节,比其他云存储大 200 倍。这使得 Data Lake Store 成为存储任意类型数据的理想选择,包括大型数据集(如高分辨率视频)、基因组和地震数据集、医疗数据,以及来自各行各业的数据。

大规模并行分析的可缩放吞吐量

Data Lake Store 可调节吞吐量以支持任意大小的分析工作负荷,而无需重新设计应用程序或更大规模地重新分配数据。它包含数以千计并发执行程序,可高效读取和写入数百 TB 的数据,因而可提供极大的吞吐量来运行分析作业。

始终加密、基于角色的保护与审核

Data Lake Store 可保护数据资产,并可将本地安全和管理控制轻松扩展到云。数据始终加密:动态数据使用 SSL 进行加密,静态数据使用 Azure 密钥保管库中由服务或用户管理的、由 HSM 支持的密钥进行加密。通过 Azure Active Directory 内置诸如单一登录 (SSO)、多重身份验证和无缝管理数百万身份等功能。可向用户和组授予对 Store 中所有数据的基于 POSIX 的精确 ACL,从而启用基于角色的访问控制。最后,可以通过审核对系统的每个访问或配置更改,来满足安全和监管符合性需求。

适用于云的 HDFS

Microsoft Azure Data Lake Store 支持任何使用开放的 Apache Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 标准的应用程序。通过支持 HDFS,可将现有的 Hadoop 和 Spark 数据轻松迁移到云,而无需重新创建 HDFS 目录结构。


Apache Hadoop® 和关联的开源项目名称都是 Apache Software Foundation 的商标。

企业级支持

对于大数据解决方案,我们保证 99.9% 的企业级 SLA 和全天候支持。

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