Data Lake 存储

无限制 Data Lake,支持智能操作

使用无数据大小限制的、为企业构建的首个云 Data Lake,充分利用所有非结构化、半结构化和结构化数据的价值。Azure Data Lake Store 安全且可大规模缩放,并按照开放 HDFS 标准构建而成,允许运行大规模并行分析。

千万亿字节大小的文件和数万亿个对象

使用 Azure Data Lake Store 在同一位置分析所有数据,无人为限制。Data Lake Store 可存储数万亿个文件。单个文件的大小可大于 1 千万亿字节,比其他云存储选项大 200 倍。这使得 Data Lake Store 成为存储任意类型数据的理想选择,包括大型数据集(如高分辨率视频)、基因组和地震数据集、医疗数据,以及来自各行各业的数据。

大规模并行分析的可缩放吞吐量

Data Lake Store 可调节吞吐量以支持任意大小的分析工作负荷,而无需重新设计应用程序或更大规模地重新分配数据。通过数以千计的并发执行程序,可高效读取和写入数百 TB 的数据,从而可获得极大的吞吐量来运行分析作业。

始终加密、基于角色的保护与审核

Data Lake Store 可保护数据资产,并可将本地安全和管理控制扩展到云。数据始终加密,动态数据使用 SSL 进行加密,静态数据使用 Azure Key Vault 中由服务或用户管理的、由 HSM 支持的密钥进行加密。通过 Azure Active Directory 内置有单一登录 (SSO)、多重身份验证,以及数百万标识的无缝管理功能。向用户和组授予对 Store 中所有数据的基于 POSIX 的精确 ACL,并启用基于角色的访问控制。可通过审核对系统的每个访问或配置更改,来满足安全和监管符合性需求。

适用于云的 HDFS

Microsoft Azure Data Lake Store 支持任何使用开放的 Apache Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 标准的应用程序。通过支持 HDFS,可将现有的 Hadoop 和 Spark 数据轻松迁移到云,而无需重新创建 HDFS 目录结构。


Apache Hadoop® 和关联的开源项目名称都是 Apache Software Foundation 的商标。

企业级支持

对于大数据解决方案,使用 Data Lake Store 可获得 99.9% 的企业级 SLA 和全天候支持。

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