Azure SQL Edge
内置 AI 且占用空间较小的边缘优化型 SQL 数据库引擎。
概述
使用 AI 支持的数据分析增强边缘计算
- 将业界领先的 Microsoft SQL 引擎扩展到边缘设备，以在从云到边缘的整个数据资产内实现一致的性能和安全性。Azure SQL Edge 是一种用于边缘计算的强大物联网 (IoT) 数据库，它将数据流式处理和时序等功能与内置的机器学习和图形功能相结合。只需开发一次应用程序，即可将其部署到任何位置 - 无论是边缘、本地数据中心，还是 Azure 中。
- 使用内置的机器学习功能检测异常并在边缘中应用业务逻辑。选择一种常用的机器学习语言，并使用 Open Neural Network Exchange (ONNX) 进行转换，以处理时序和图形数据。将经过云训练的模型部署在边缘服务器、网关和设备上，以便对流数据执行实时分析。
- 使用针对 IoT 等边缘工作负载进行了优化的解决方案流式传输、存储和分析时序数据。在使用时间窗口、聚合和筛选功能进行流式处理数据时分析数据，并通过组合不同的数据类型来获得更深入的见解。
- 在已连接、已断开连接或混合环境中运行 Azure SQL Edge。扩展设备体系结构覆盖范围，以包含基于 ARM 和基于 x64 的体系结构。选择 Windows 或 Linux 操作系统，并使用 Kubernetes 来协调设备基础结构，以提高效率和自动化效果。
- 使用与 SQL Server 和 Azure SQL 数据库相同等级的高性能安全引擎来满足边缘计算的需求。使用 Kubernetes 或其他容器业务流程获得灵活的高可用性和灾难恢复，并使用业界领先的安全工具（如透明数据加密、数据掩码和 Always Encrypted）帮助保护边缘设备上的数据。
- 在所有边缘设备上安装和管理 Azure SQL Edge，而无需大量的数据库管理员。从单个管理门户创建和部署容器，并根据安全管理和业务需求更新容器和数据架构。
- 使用单个容器进行本地流式传输、存储和机器学习。由于外围应用与本地运行的 SQL 数据库和 SQL Server 相同，因此 Azure SQL Edge 能将一致的应用程序开发和管理体验扩展到边缘。只需开发应用程序一次，就可在任何所需位置运行。
功能
在边缘体验实时见解
内置数据流式处理和时序
内置数据流式处理和时序，附带数据库内机器学习和图形功能，可实现低延迟分析。
数据处理
在联机、脱机或混合环境的边缘处理数据，以克服延迟和带宽限制。
部署和更新
在 Azure 门户或 Azure 企业门户中进行部署和更新，以实现一致的安全性和统包管理。
定价简化
定价简化，无预付成本和订阅费用，最低为每台设备每年 60 美元。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
常见问题解答
- Azure SQL Edge 支持 Linux 上运行的 ARM64 和 x64 设备。很快便会支持 Windows 设备。如果你想在其他平台或操作系统上使用 SQL Edge，请将你的建议发送给我们。
- 是，Azure SQL Edge 支持独立于 Azure IoT Edge 且仅限脱机的部署模型。
- Azure 流分析是一个事件处理引擎，可检查大量的流数据。传入数据可能来自设备、传感器、网站、社交媒体源、应用程序或其他源。流分析还支持从数据流提取信息，以及确定模式和关系。Azure SQL Edge 可完成所有这些操作，还包括 SQL 数据库的边缘数据存储、处理和分析功能。可在处于断开连接、半连接或几乎未连接状态的部署中使用 Azure SQL Edge，在这些部署中，本地存储和分析至关重要。
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