已启用 Azure Arc 的数据服务和管理

概述

将 Azure 数据服务扩展到任意位置，以在任何地方实现创新

通过启用了 Azure Arc 的数据服务，跨多云、本地和边缘环境将 Azure 功能扩展到任何基础结构。

缩放和自动进行混合云和多云管理。
使用一致的体验和熟悉的工具统一环境。
将具有内置安全功能的多层保护引入本地或其他云中的任何基础结构。

管理数据可能非常困难。使用 Azure Arc，利用现有基础结构或将 Azure 扩展到其他云，以获得一致的管理体验。通过利用 Azure Arc 连接整个 IT 环境来统一、治理和保护数据库。使用弹性和云计费优化性能和成本，保持 SQL 环境始终正常运行，而不会出现停机。

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无论 SQL 数据库位于何处，都可为其获取无缝自动更新，以使其始终保持最新状态。与耗时的传统本地更新相比，更新是自动化和无缝的。消除修补和终止支持问题，可最大程度地提高效率并最大程度地减少中断。

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借助 Azure Arc 的弹性优化性能和成本。根据需要纵向扩展和缩减数据工作负载，而不会造成应用程序停机。借助云计费模型，仅为所使用的内容付费，降低固定的许可成本，并获得更高的应用程序性能透明度。
利用团队已熟悉的工具，轻松地将 Azure 功能扩展到任何环境。直接从 Azure 门户管理整个 IT 环境中的数据库。借助完整的数据复制和高可用性，在几分钟而不是几小时内即可启动新实例，从而提高了性能效率。用更少的资源做更多的事，把资源用在最重要的地方。
使用本地和 Azure 安全功能的多层安全性保护数据。将透明数据库加密等关键功能扩展到工作负载需要运行的任何位置。Azure 基于角色的访问控制和 Azure Policy 可提供数据所需的多层保护。

比较安全功能
将云权益扩展到数据工作负载需要运行的任何位置，无论是否与 Azure 建立直接和持续连接。本地 Azure Arc 数据控制器提供了一组完整的管理功能，包括预配、缩放、自动更新、高可用性、备份和监视，以在自托管环境中实现最大的灵活性和一致性。

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功能

Azure Arc 数据服务，具备性能、复原和灵活计费能力

定价

Azure Arc 定价

享受将 OPEX 和 CAPEX 模型同时用于数据工作负载的灵活性。通过内置功能以及提高在任何环境中运行的数据库实例的工作效率来降低成本。使用当前的基础结构和现有 SQL Server 许可证投资。此外，SQL Server 客户还可使用 Azure 混合权益，通过现有 SQL 许可投资来采用已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例。

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阅读博客，详细了解面向已启用 Azure Arc 的数据服务的直接连接模式。
已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例现已正式发布。了解新的服务层级。已启用 Arc 的 SQL Server 也已推出。了解如何通过已启用 Azure Arc 的服务器上的 SQL Server 从 Azure 管理 SQL Server。根据客户需求，将引入更多 Azure 数据服务。
你需要使用 Kubernetes 群集作为环境中的编排结构，以在所选硬件上运行 Azure 数据服务。我们将使用主要的 Kubernetes 发行版作为支持选项。
Azure Arc 可自动完成数据库管理任务，以实现大规模管理。获取现成的预配、按需弹性扩展、修补、设置高可用性、备份和还原以及监视功能。通过为环境中运行的数据库扩展高级数据安全、Azure 备份、Azure Monitor、Azure Policy 和 Azure 基于角色的访问控制，Azure Arc 还可将数据解决方案引入本地。有关详细信息，请参阅信息图。
Azure SQL 为托管在 Azure 上的 SQL Server 引擎提供了多个部署和管理选项。已启用 Azure Arc 的 SQL 托管实例提供云平台即服务(PaaS)优势，而启用了 Azure Arc 的服务器上的 SQL Server 可提供与 Azure 虚拟机中 SQL Server 相似的功能。详细了解 Azure 和适用于 SQL Server 的 Azure Arc 部署选项。
了解 Azure 混合和多云解决方案。