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Foundry 模型

Foundry 上的 Fireworks

以生产级速度运行开放模型。
概述

前沿开放模型。生产级速度。
Azure 治理。

Foundry 上的 Fireworks 以高速且大规模的开放模型推理,为应用和开发提供支持。
通过内置 Azure 治理,提高成本效率,并根据你的业务专门优化模型。
Microsoft Foundry 上的 Fireworks AI
      
用例和模型

将开放模型投入使用,
随你掌控

从零日评估到生产推理,Foundry 上的 Fireworks 将为你提供所需的性能、灵活性和 Azure 级治理,让你能够以自己的方式运行开放模型。
编码帮助

更快交付代码,降低成本

通过 Foundry 上的单个 Fireworks 终结点,使用先进的开放模型,以经济高效地方式开始构建。
智能体应用

让每次工具调用都物尽其用

在你的领域内对开放模型进行微调,并通过 Foundry 上的 Fireworks 进行部署,以提升智能体的效率和性能。
数据处理

大规模处理语料

借助高效的开放模型调整每个工作负载的大小,或通过自定义模型导入调整自己的权重,并使用预配的吞吐量进行扩展。
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安全性

内置安全性和合规性

80,000
Foundry 被超过 80,000 家企业和数字原生企业的开发人员使用,其中包括 80% 的财富 500 强公司。
30 亿
日常企业级搜索查询
超过 11,000
可选择的 Foundry 模型 - 了解 Foundry 模型上的 Microsoft Phi 下载量超过 6000 万次的原因。
了解详细信息
定价

Fireworks 模型定价

Microsoft Foundry 提供 Fireworks 模型,可通过无服务器的即用即付模式或预配模式使用
吞吐量单位 (PTU) 产品/服务。
"通过运行 Foundry 上的 Fireworks,UiPath 为 Autopilot 和 Delegate 提供了开放模型,这些模型在计算机使用场景中速度更快、更具成本效益,同时性能可与 Claude 的 Sonnet 4.6 相媲美。这标志着我们在向客户大规模交付 AI 方面实现了质的飞跃。"
Mircea Neagovici-Negoescu,UiPath 的高级副总裁、AI 负责人
常见问题解答

常见问题解答

  • Microsoft Foundry 上的 Fireworks 将 Fireworks 业界领先的开源模型推理作为第一方服务引入 Foundry。通过单个 Azure 终结点访问先进的开放模型,部署自己的自定义权重,并利用预配吞吐量在生产环境中进行扩展,同时内置 Azure 治理、计费和控制。它于 2026 年 6 月 2 日正式发布。

  • Foundry 上的 Fireworks 通过无服务器即用即付模式和预配吞吐量模式,提供零日即可使用的领先开放模型。已发布的模型包括 OpenAI gpt-oss-120b、Kimi K 系列、DeepSeek、MiniMax 等。还会定期添加新的模型系列。请在 Foundry 模型目录中的 Fireworks 集合下浏览完整列表。

  • 可以。通过自带权重 (BYOW),你可以在预配吞吐量上部署自定义或微调开放模型(完整权重,很快还将支持 LoRA),只要基础模型体系结构受支持即可。使用你偏好的工具进行微调,然后通过 Foundry 在经过优化的 Fireworks 推理后端上进行大规模部署。自定义权重部署的定价与底层基础模型相同。

  • 请选择适合你的工作负载的选项。无服务器即用即付模式按 token 计费,非常适合实验和流量可变的场景。预配吞吐量单位 (PTU) 将提供可预测的稳定性能,并具有延迟和可用性 SLA,可灵活应用于你的 Foundry 模型部署。消耗模式直接通过 Azure 计费,无需单独的市场合同。请参阅 Foundry 定价页面,了解当前费率。

  • 可以。Foundry 上的 Fireworks 作为第一方 Foundry 服务提供,因此你可以获得 Azure 治理、访问控制、可观测性和计费,以及专用 VNet 网络。模型可与 Foundry 智能体服务以及 Azure AI 搜索和 Fabric 数据智能体等工具配合使用。注意:在载入过程中,部署需要按订阅选择加入,而且不得用于具有 FedRAMP 或 PCI 合规要求的工作负载。

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