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探索 Azure 从芯片到系统的基础结构

了解 Microsoft 如何在芯片、系统、网络、安全、电源、冷却和数据中心运营方面设计和优化 Azure 基础结构,以支持云和 AI 工作负载。
从定制芯片到数据中心运营,了解 Azure 基础结构背后的系统方法。
带有互连网络布线的数据中心服务器机架 2
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浏览最新的 Azure 基础结构公告、博客和案例,了解定制芯片、系统、网络和数据中心创新。
  • Microsoft 拥有可伸缩性优越的 AI 基础结构,专为世界上极度复杂的 AI 工作负载而构建,并与之共同开发。
    一个人在技术实验室中讲话,背景有计算设备。
  • 从系统到芯片,Microsoft 在基础结构堆栈的每一层进行优化和创新,以提供性能、效率和可伸缩性。
    带有发光硅晶圆的半导体芯片特写。
  • Microsoft 正在与生态系统和供应商一起,以可持续和负责任的方式构建下一代基础结构。
基础结构层

在基础结构的每一层都经过优化

芯片

为支持下一代云和 AI 而构建的定制处理器和加速器。

服务器

专为最大限度提升性能、效率和可靠性而设计的专用服务器。

网络

专为跨 AI 和云工作负载实现低延迟和高吞吐量而设计的网络。

冷却

为以更高效率支持高密度 AI 基础结构而设计的冷却技术。

电源

为高效支持云和 AI 日益增长的需求而设计的电源管理。

存储

为在超大规模下安全地提供数据性能而构建的优化存储基础结构。
定制芯片

适用于 Azure 基础结构的专用芯片

Microsoft 为现代云和 AI 工作负载设计了针对 Azure 基础结构优化的专用芯片。
Microsoft Azure Maia 200 芯片。
AI 加速器

Azure Maia

为 Azure AI 基础结构上的推理而构建的 AI 加速器。
Microsoft Azure Cobalt 200 芯片。
云 CPU

Azure Cobalt

为性能、效率和规模而设计的云原生 CPU。
Microsoft Azure 处理器包。
安全芯片

Azure 集成 HSM

为帮助加强安全性和为云提供加密信任而构建。
Microsoft Azure Boost DPU 芯片。
数据处理单元

Azure Boost DPU

为提高以数据为中心的工作负载的基础结构效率而设计。
客户案例

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了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答

常见问题解答

  • Microsoft 采用系统方法进行基础结构创新。Microsoft 不是孤立地优化单个技术,而是将 Azure 设计并运营为一个集成平台,帮助提供云和 AI 工作负载所需的性能、效率、可靠性和可伸缩性。
  • “从芯片到系统”描述了 Microsoft 在 Azure 基础结构中设计和优化的各个层面。这些层面涵盖芯片、内存、存储、服务器、网络、安全、电源、冷却和数据中心运营,它们作为一个统一的基础结构平台协同工作,为客户提供更好的成果。
  • 通过将基础结构作为集成系统进行优化,Azure 可以在性能、效率、可靠性和安全性之间实现适当的平衡,帮助客户更快地创新并自信地扩展云和 AI 工作负载。
  • Azure 基础结构建立在 Microsoft 设计的创新技术与行业领先的芯片供应商、硬件合作伙伴、供应链创新者和开源社区的技术相结合的基础上。这种方法使 Microsoft 能够不断整合来自整个生态系统的进步,同时优化 Azure 基础结构中的整个堆栈。

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