Azure 上的 Python

在云中构建和部署 Python 应用,并进一步使用 AI 和数据科学

为何选择 Azure 上的 Python?

在云中构建 Python Web 应用

使用已针对 Python 优化的托管应用程序平台,更快地构建更好的 Web 应用。使用适用于常用关系数据库和非关系数据库的 Azure 服务将应用连接到数据。

使用 Python 的适用于 AI 和机器学习的灵活平台

使用适用于数据科学和机器学习的 Azure 服务快速轻松地从任何 Python 环境构建、训练、托管和部署模型。或者引入预先构建的 AI 解决方案,为 Python 应用提供先进体验。

我们的 Python 开发工具 - 或者你的工具

借助 Visual Studio Code 构建和调试 Python 应用,只需单击几下即可将应用推送到云中。然后试用基于云的 Azure DevOps,并为 Python 应用采用完整的 DevOps 生命周期。或者使用你惯用的工具。

使用最新的统一 SDK 启动启用云的 Python 应用。使用 HTTP 重试、日志记录、传输和身份验证协议等功能简化云开发。在 SDK 指南中了解详细信息,或下载 SDK 开始使用。

了解可以实现的操作

Web 应用

专注于应用程序的代码,而非基础结构。借助 Linux 上的 Azure Web 应用Azure Functions 在无服务器平台上运行 Django 和 Flask 应用,而 Azure 负责底层基础结构。

Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用,从适用于 PostgreSQLMySQLRedisAzure Cosmos DB(与 MongoDB 兼容)和其他服务的托管解决方案中进行选择。

部署 Python Web 应用

AI 和机器学习

借助 Azure 机器学习,使用 Python SDK 构建、训练和部署模型,或者通过几行代码使用预先构建的智能 API 实现视觉、语音、语言、知识和搜索。

使用 Python 的数据科学家可以使用熟悉的工具。借助 Azure Notebooks 快速开始使用完全托管的 Jupyter 笔记本,或者使用 Data Science Virtual Machine 运行试验,以获得可为数据探索、建模和开发提供常用工具的用户友好型环境。

试用 Azure 机器学习

开发工具和 DevOps

Visual Studio Code是用于构建和调试 Python 应用的常用编辑器,欢迎试用。Visual Studio Code 是免费的开放源代码软件,可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行。借助许多功能强大的扩展,只需单击几下即可在云中部署和远程调试应用,而无需离开编辑器。

然后托管专用 Git 存储库,在 Linux 上运行 CI/CD 管道,并使用基于云的 Azure DevOps 通过敏捷的 Azure Boards 规划工作,Azure DevOps 对个人和最多由五人组成的小团队免费。

借助 Visual Studio Code 试用 Python

深受 Python 支持者的喜爱

Azure Friday:Python

通过 Django Foundation 资助者 Carlton Gibson 和 Microsoft 云开发大使 Nina Zakharenko 的介绍,了解 Azure 和 Visual Studio Code。

观看视频系列

准备就绪时 - 开始在 Azure 上使用 Python 开发应用。

  • 12 个月的免费服务
  • 使用任何 Azure 服务 30 天均可获得 $200 额度
  • 超过 25 项永久免费的服务