Pré-visualização Pública de uma maior integração do Azure Data Explorer com Python e Spark
Data de publicação: 06 maio, 2019
O Azure Data Explorer, o serviço de análise de dados anunciado recentemente, é um serviço de análise de dados rápido e totalmente gerido que permite realizar análises em tempo real de volumes grandes de transmissão de dados. O Azure Data Explorer disponibiliza capacidade incorporada para executar análises avançadas, como deteção de anomalias, previsão, etc. Na Build, temos o prazer de anunciar um conector do Spark para Azure Data Explorer e a capacidade de este ser executado incorporado no Python e no R como parte da consulta:
- O Conector do Spark para Azure Data Explorer irá permitir que os clientes leiam de forma totalmente integrada dados do Azure Data Explorer num dataframe do Spark, e ainda, que ingiram dados de um dataframe para uma tabela do Azure Data Explorer.
- Os Plug-ins do Python e do R para Azure Data Explorer irão permitir que os clientes incorporem código do Python e do R como parte da consulta.
Estas capacidades permitem compilar um modelo de machine learning no Spark sobre dados do Azure Data Explorer e utilizar esse modelo para uma classificação rápida da transmissão de dados para o Azure Data Explorer.
Saiba mais sobre estas fantásticas novas funcionalidades com uma visita ao nosso blogue.