JÁ DISPONÍVEL

O MLflow Gerido e o Delta Lake Gerido no Azure Databricks já estão disponíveis

Data de publicação: 24 abril, 2019

O MLflow Gerido já está em disponibilidade geral no Azure Databricks e irá utilizar o Azure Machine Learning para monitorizar o ciclo de vida completo de ML. Esta abordagem permite que as organizações desenvolvam e mantenham o seu ciclo de vida de aprendizagem automática com um único registo de modelo no Azure. A combinação do Azure Databricks e do Azure Machine Learning torna o Azure na melhor cloud para aprendizagem automática. Para além de poderem implementar modelos da cloud na periferia, os clientes beneficiam de um ambiente baseado no Apache Spark otimizado e de dimensionamento automático, área de trabalho colaborativa, machine learning automatizado e gestão do Ciclo de Vida de Machine Learning ponto a ponto.

Além disso, o Databricks tem o Databricks Delta open source, agora conhecido como Delta Lake. O Delta Lake é um motor criado sobre o Apache Spark para otimização de pipelines de dados. Com o Delta Lake, os clientes do Azure Databricks obtêm maior fiabilidade, desempenho melhorado e a capacidade de simplificarem os seus pipelines de dados. Os clientes do Azure Databricks estão a tirar partido das vantagens do motor Delta em disponibilidade geral desde fevereiro e vão continuar a usufruir das inovações da comunidade daqui para a frente com o projeto Delta Lake open source.

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